Si no fuera por la falta de cabeza, un robot de un grupo de investigación de la Universidad de Oslo parecería alarmantemente realista mientras se tambalea por el suelo. Este cuadrúpedo, llamado DyRET, aprende por sí solo a caminar por distintos terrenos e incluso aprende de sus errores.
DyRET ha pasado por varios diseños desde que salió por primera vez a la calle en 2015. Pero la versión más reciente, según informa WIRED, es la más hábil para determinar la longitud de las patas y de la zancada necesarias para desplazarse sobre hielo, rocas o cualquier otra superficie. Con cada paso vacilante de DyRET, estamos un poco más cerca de tener robots verdaderamente todoterreno.
Por supuesto, DyRET no siempre parece tenerlo todo bajo control. Cuando sus diseñadores lo colocan sobre una superficie nueva, el robot empieza a moverse en todas direcciones. Sus cuatro patas, cuyas articulaciones se doblan hacia dentro, se alargan y se acortan en dos puntos. DyRET también prueba pasos de distintas longitudes y, a veces, sus decisiones fallan y se cae. Pero su sensor de movimiento detecta qué decisiones le dan más estabilidad, y el robot recuerda las que funcionan.
Una vez que domina un terreno, DyRET también puede hacer algo que la mayoría de los niños pequeños aún no saben hacer: dejar de correr como loco cuando le queda poca energía. Mover patas largas requiere mucha energía. Las zancadas largas y rápidas son el estado ideal de DyRET, pero, a medida que se agota la batería, acorta las patas para no desperdiciar tanta energía al mover una extremidad. En su lugar, el robot intenta compensarlo moviendo más rápido las extremidades más cortas.
La evaluación constante que DyRET hace de su entorno lo sitúa en una categoría tecnológica llamada «robótica evolutiva». En la naturaleza, la evolución ocurre a lo largo de muchas generaciones de una especie. Los individuos no evolucionan, pero los miembros con los mejores rasgos para sobrevivir en un hábitat transmiten esas cualidades más ventajosas a su descendencia. En la robótica evolutiva, ese proceso, que a veces dura décadas, de reunir las características más útiles se condensa en un solo robot. Aunque se construye con todo tipo de capacidades, el robot aprende a confiar en las que mejor funcionan en las condiciones en las que se encuentra.
Este campo de la robótica permite que DyRET y otros robots similares se desenvuelvan en más situaciones de las que sus programadores podrían instruirles para afrontar. Y cuanto antes puedan resolver las cosas por sí solos, antes podremos dejarlos completamente sin supervisión, para bien o para mal.
