La segunda era de las tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial generativa, trae consigo inquietudes sobre la integridad académica.
Pero la preocupación por el plagio y el fraude académico no debería eclipsar las oportunidades de aprendizaje que estas tecnologías ofrecen, afirman tres profesores de educación.
Aquí presentan cinco estrategias para que los docentes propicien un mayor aprendizaje y sinergias entre las formas de evaluación que benefician al alumnado.
Las universidades y las escuelas han entrado en una nueva etapa en cuanto a la manera de abordar la integridad académica, mientras nuestra sociedad atraviesa una segunda era de las tecnologías digitales, que incluye la inteligencia artificial (IA) generativa de acceso público, como ChatGPT. Estas plataformas permiten al alumnado generar textos originales para trabajos escritos.
Aunque a muchas personas les preocupa que estas tecnologías avanzadas de IA estén dando paso a una nueva era de plagio y fraude académico, también ofrecen a los docentes oportunidades para replantear las prácticas de evaluación e implicar al alumnado en un aprendizaje más profundo y significativo que puede fomentar el pensamiento crítico.
Creemos que la aparición de ChatGPT brinda a las escuelas y las instituciones de educación superior la oportunidad de reformar los enfoques tradicionales de evaluación del alumnado, que dependen en gran medida de exámenes y tareas escritas centradas en recordar y reproducir contenidos y sintetizarlos de forma básica.
El fraude académico y ChatGPT
Las estimaciones del fraude académico varían mucho según el contexto nacional y el sector.
Sarah Elaine Eaton, experta en integridad académica, advierte que el fraude académico podría estar infradeclarado: ha estimado que en las universidades canadienses 70.000 estudiantes compran servicios para hacer trampa cada año.
Se desconoce cómo afectará el reciente lanzamiento de ChatGPT, de OpenAI, al fraude académico tanto en la educación obligatoria como en la superior, pero la evolución podría depender de que las instituciones mantengan o reformen sus prácticas tradicionales de evaluación.
¿Cómo eludir los programas de detección del plagio?
La capacidad de las herramientas populares de detección del plagio para identificar el fraude cometido mediante ChatGPT para generar trabajos sigue siendo un desafío.
Un estudio reciente, que aún no ha sido revisado por pares, descubrió que 50 ensayos generados con ChatGPT producían textos sofisticados capaces de eludir los programas tradicionales de detección del plagio.
Dado que ChatGPT alcanzó una cifra estimada de 100 millones de usuarios activos mensuales en enero, apenas dos meses después de su lanzamiento, es comprensible que algunas personas hayan sostenido que las aplicaciones de IA como ChatGPT impulsarán cambios enormes en la educación actual.
Respuestas normativas a la IA y ChatGPT
Como era de esperar, hay opiniones contrapuestas sobre cómo responder a ChatGPT y otros modelos lingüísticos de IA.
Algunos sostienen que los docentes deberían adoptar la IA como una valiosa herramienta tecnológica, siempre que se citen correctamente las aplicaciones.
Otros creen que se necesitan más recursos y capacitación para que los docentes puedan detectar mejor los casos de fraude académico.
Otros, como el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York, han optado por bloquear aplicaciones de IA como ChatGPT en dispositivos y redes.
Una evaluación con visión de futuro
La figura siguiente muestra tres elementos fundamentales de un sistema de evaluación con visión de futuro. Aunque cada elemento podría desarrollarse con más detalle, nos centramos en ofrecer a los docentes una serie de estrategias que les permitan mantener los estándares académicos y promover un aprendizaje y una evaluación auténticos ante las aplicaciones de IA actuales y futuras.
Durante décadas, los docentes de escuelas y universidades han recurrido en gran medida a trabajos escritos de «una sola entrega». En esencia, se asigna al estudiante o se le pide que elija de una lista un tema genérico para su ensayo y entregue el trabajo final en una fecha determinada.
Estos trabajos son especialmente vulnerables a las nuevas aplicaciones de IA, así como al fraude por encargo —cuando un estudiante compra un ensayo ya terminado. Ahora los docentes deben replantear este tipo de tareas. Estas son algunas estrategias.
1. Considerar formas de incorporar la IA en una evaluación válida.
No resulta útil ni práctico que las instituciones prohíban por completo la IA y aplicaciones como ChatGPT.
La IA ya se ha incorporado a algunas aulas universitarias. Creemos que las tecnologías de IA deben integrarse de forma selectiva para que el alumnado pueda reflexionar sobre los usos adecuados y relacionar sus reflexiones con las competencias de aprendizaje.
Por ejemplo, Paul Fyfe, profesor de inglés que enseña cómo interactúan los seres humanos con los datos describe un «experimento pedagógico» en el que pidió a sus estudiantes que tomaran contenido de un programa de IA generativa de texto y lo incorporaran a su ensayo final.
Después se pidió al alumnado que afrontara la disponibilidad de la IA como herramienta de escritura y reflexionara sobre el uso ético y la evaluación de los modelos lingüísticos.
2. Implicar al alumnado en la definición de objetivos de aprendizaje.
Asegurarse de que el alumnado entienda cómo se le calificará es clave para cualquier buen sistema de evaluación.
Invitar al alumnado a establecer en colaboración los objetivos de aprendizaje y los criterios de la tarea, teniendo en cuenta el papel de los programas de IA, le ayudaría a evaluar y determinar en qué contextos es apropiado utilizar la IA como herramienta de aprendizaje.
3. Exigir al alumnado que entregue borradores para recibir comentarios.
Aunque el alumnado debería seguir realizando trabajos escritos, las investigaciones sobre las políticas de integridad académica ante la IA generativa sugieren que se debería exigir a los estudiantes que entreguen borradores de sus trabajos para que sean revisados y reciban comentarios. Además de ayudar a detectar el plagio, esta práctica de «evaluación formativa» es positiva para orientar el aprendizaje del alumnado.
Los comentarios pueden provenir del docente o del propio alumnado. La evaluación entre pares y la autoevaluación pueden servir para valorar críticamente el trabajo en curso (o el generado por un programa de IA).
4. Calificar los distintos componentes de la tarea.
El alumnado podría recibir una calificación por cada componente, incluida su participación en los procesos de retroalimentación. También se evaluaría en qué medida incorporó y tuvo en cuenta los comentarios específicos recibidos.
La tarea pasa a ser algo más que un ensayo final: se convierte en un producto del aprendizaje en el que las ideas del alumnado se evalúan desde su desarrollo hasta la entrega final.
5. Pasar a evaluaciones más auténticas o incluir elementos de desempeño.
Una buena práctica de evaluación implica que el docente observe el aprendizaje del alumnado en distintos contextos.
Por ejemplo, los docentes pueden invitar al alumnado a presentar su trabajo, debatir un ensayo en una reunión o compartir una explicación en vídeo o una representación artística. El objetivo es animar al alumnado a compartir lo aprendido en un formato alternativo. Una pregunta importante es si realmente hace falta incluir el ensayo. ¿Hay una forma más auténtica de evaluar eficazmente el aprendizaje del alumnado?
Las evaluaciones auténticas relacionan el contenido con el contexto. Cuando se pide al alumnado que lo haga, debe aplicar sus conocimientos en situaciones más prácticas, lo que a menudo reduce la utilidad de las herramientas de IA.
Para replantear las prácticas de evaluación y adoptar enfoques más auténticos y alternativos, los docentes pueden considerar realizar el curso gratuito Transformar la evaluación: estrategias para la educación superior.
Mejorar los beneficios para el alumnado
En conjunto, estas sugerencias pueden llevar más tiempo, especialmente en clases numerosas de grado.
Pero sí proporcionan un mayor aprendizaje y sinergia entre las formas de evaluación que benefician al alumnado: la evaluación formativa, que orienta la enseñanza y el aprendizaje, y la «evaluación sumativa», que se utiliza principalmente para calificar y evaluar.
La IA ya está aquí y ha llegado para quedarse, y debemos adoptarla como parte de nuestro entorno de aprendizaje. Incorporarla a la evaluación del aprendizaje del alumnado dará lugar a procesos de evaluación más fiables y a resultados válidos y valiosos.
