En los últimos tres años, el big data y, más recientemente, la inteligencia artificial se han convertido en algunas de las expresiones de moda favoritas de las juntas directivas de todo el mundo. Todos los directores ejecutivos sienten cierto entusiasmo nervioso ante la inmensa oportunidad que ofrece el big data, y International Data Corporation predice que los ingresos se dispararán de 122.000 millones de dólares el año pasado a más de 187.000 millones de dólares en 2019. Forrester Research pronostica que el mercado de tecnología de big data crecerá tres veces más rápido que el mercado de TI en su conjunto.
Todo este entusiasmo por convertirnos en organizaciones basadas en datos nos ha llevado a realizar inversiones más que significativas en tecnología de big data, convencidos de que los científicos de datos y sus análisis avanzados nos darán respuestas y transformarán nuestras empresas tal como las conocemos. Pero ¿cómo deberíamos medir nuestro éxito en lo que respecta al big data? ¿Se trata de un aumento de nuestros ingresos medios por usuario (ARPU)? ¿De una ligera reducción de la tasa de abandono? ¿O de un incremento marginal de la eficiencia de nuestra red? Para mí, se trata de todo eso, pero, del mismo modo, como multinacional del sector privado, queremos asegurarnos de ir más allá y aplicar al bien social las capacidades que desarrollamos en el ámbito del big data.
Cuando pienso en el big data en las telecomunicaciones, pienso en los 350 millones de clientes a los que atendemos en todo el mundo y en los 23.000 millones de eventos móviles que generan cada día en 21 países. Cuando pienso en el bien social, pienso en los compromisos que todos hemos asumido con la ONU en relación con los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para 2030, que comprenden 169 metas y 241 indicadores propuestos. Establecer un vínculo entre nuestro big data y el trabajo en favor del bien social mundial es fundamental, especialmente porque el 80% de los 6.000 millones de teléfonos móviles que hay en el mundo están en países en desarrollo, donde podemos lograr el mayor impacto.
Para maximizar este impacto, estoy convencido de que tenemos que ir mucho más allá de los datos de telecomunicaciones. Para medir con precisión nuestros avances en los ODS, tendremos que centrarnos en el objetivo 17, que trata de trabajar en colaboración para alcanzar los objetivos.
La colaboración entre los sectores público y privado es crucial para impulsar una iniciativa mundial de datos abiertos, pero también es muy importante garantizar que se utilicen más datos del sector privado. Esto implica reunir datos de los sectores de servicios financieros, empresas de servicios públicos, minoristas y motores de búsqueda, entre otros, para investigar cómo la combinación de múltiples fuentes de datos puede ofrecer información útil y aplicable a los responsables de formular políticas y a las ONG.
Como ejemplo de ello, en relación con el ODS 3 sobre salud y bienestar, nuestro equipo de I+D de Telefónica realizó una investigaciónsobre nuestros datos en México durante el brote de gripe H1N1. La movilidad humana acelera directamente la propagación de las enfermedades; por ello, utilizando nuestra tecnología de datos de telefonía móvil Smart Steps, investigamos los patrones de movilidad antes y después de que el Gobierno recomendara a la ciudadanía quedarse en casa. Esto mostró que solo el 30% de las personas se quedó realmente en casa, mientras que el 70% apenas modificó sus hábitos cotidianos. Con el tiempo, este enfoque basado en datos para responder a las epidemias nos ayudará inevitablemente a controlar estos desafíos para la salud mundial.
Asimismo, los datos del sector de servicios financieros también pueden ayudarnos a alcanzar el ODS 13, centrado en la acción por el clima. En septiembre de 2016, BBVA utilizó los datos de pagos de compras y retiradas de efectivo en cajeros automáticos para medir la resiliencia económica de las personas ante los desastres naturalesdurante el huracán Odile, uno de los huracanes más destructivos en casi 25 años en México. Por supuesto, combatir el cambio climático exige cambiar nuestra forma de actuar, pero proyectos de big data como este o nuestro estudio sobre los desplazamientos y la contaminación, son fundamentales para que quienes dudan del cambio climático empiecen a tomárselo en serio. Nosotros ya nos lo estamos tomando en serio: nos hemos comprometido a abastecer toda nuestra actividad con fuentes de energía renovables para 2030.
Lograr que el big data contribuya con éxito al bien social plantea desafíos. A los directores de datos les preocupan inevitablemente la privacidad y la seguridad. Las implicaciones jurídicas varían según el país, por lo que los procesos de anonimización y agregación deben ser adaptables y sumamente sólidos. Asimismo, a los directores de comunicación les preocupa el efecto que el uso de datos de clientes tiene en la reputación de sus organizaciones, incluso cuando sus resultados son abrumadoramente positivos para la sociedad.
Sin embargo, si queremos que el big data se convierta en el éxito que todos auguran, debemos asegurarnos de superar estos desafíos y empezar a medir su éxito no solo por su potencial comercial, sino también por su capacidad para aportar valor a la sociedad. Si logramos encontrar una forma sistemática de colaboración entre las ONG y los sectores privado y público, como el Proyecto de Algoritmos Abiertos, veremos el big data como una palabra de moda diferente: no solo como una máquina de hacer dinero, sino como una fuerza capaz de transformar la sociedad.
