El sector de servicios financieros ya está probando en fase piloto aplicaciones de las tecnologías cuánticas, con varios casos de uso clave.
Un nuevo informe del Foro Económico Mundial destaca las oportunidades para las instituciones financieras, a la vez que aborda los riesgos.
Desde la detección de fraudes y el cifrado hasta la previsión de riesgos, estos son tres posibles cambios que conviene vigilar en la era cuántica.
¿Imagina que fuera posible predecir la próxima crisis financiera antes de que ocurra, y poner en marcha medidas para prevenirla?
Esta es una de las oportunidades que las tecnologías cuánticas representan para el sector bancario, según un nuevo informe del Foro Económico Mundial.
Tecnologías cuánticas: estrategias clave y oportunidades para los líderes de servicios financieros, elaborado en colaboración con Accenture, recoge las aportaciones de líderes para mostrar ejemplos de dónde se están probando estas tecnologías y dónde es más probable que se desplieguen a largo plazo.
Las aplicaciones clave de las tecnologías cuánticas se agrupan en tres áreas:
Computación cuántica: modelización de riesgos más precisa, detección de fraudes y optimización de carteras.
Seguridad y comunicaciones cuánticas: cifrado teóricamente indescifrable mediante métodos como la distribución cuántica de claves (QKD) y la generación cuántica de números aleatorios (QRNG).
Detección cuántica: capacidades de medición precisas que podrían utilizarse para mejorar la sincronización de los algoritmos de negociación de alta frecuencia (HFT).
Aunque todavía son incipientes, las dos primeras áreas ofrecen las mayores oportunidades para el sector de servicios financieros, si bien será necesario hacer más para escalarlas.
«Para obtener un valor significativo de las tecnologías cuánticas, las instituciones financieras deberán ir más allá de las fases de experimentación y de piloto», escriben los autores.
«Se requiere un enfoque estratégico en varios pilares clave: inversión sostenida en investigación y desarrollo (I+D), habilitación de infraestructuras, colaboración público-privada, relación con startups y proyectos privados de capital riesgo, formación específica y desarrollo de la fuerza laboral, y despliegue responsable de la tecnología cuántica.»
Estos son tres casos de uso que los bancos están probando y que cabe esperar que se adopten de forma más generalizada a medida que las tecnologías cuánticas alcancen la madurez.
1. Computación cuántica: previsión de riesgos mejorada
Como mostró la secuela de la crisis financiera mundial de 2008, comprender y predecir los colapsos financieros es fundamental para mantener la estabilidad económica mundial.
Pero identificar las vulnerabilidades en las redes de las instituciones financieras es un reto.
El banco turco Yapı Kredi ha dado un paso importante para abordar este problema al desarrollar un enfoque innovador para estimar los riesgos financieros, según el informe.
El banco creó un modelo para identificar posibles puntos de fallo en su red de pequeñas y medianas empresas (pymes), con el fin de evitar una reacción en cadena de dificultades financieras entre empresas interconectadas.
Si bien esto sería laborioso con la computación clásica, la tecnología de computación cuántica de D-Wave les permitió explorar miles de posibles escenarios e identificar las empresas en riesgo de dificultades financieras.
En última instancia, ayudó al banco a tomar mejores decisiones.
“La gestión de riesgos es uno de los componentes más críticos de la banca. Un análisis que tradicionalmente tardaría años en calcularse se completó en tan solo siete segundos gracias a la tecnología que desarrollamos», afirmó Gökhan Özdinç, vicepresidente ejecutivo de Tecnología, Datos y Gestión de Procesos del banco.
«Nuestro objetivo es llevar a nuestros clientes hacia el futuro con una infraestructura financiera más robusta y establecer un modelo que marque la pauta del sector.»
2. Seguridad y comunicaciones cuánticas: cifrado indescifrable
Las tecnologías de seguridad y comunicaciones cuánticas pueden hacer avanzar el desarrollo de un cifrado teóricamente indescifrable mediante la distribución cuántica de claves (QKD) y la generación cuántica de números aleatorios (QRNG).
Los algoritmos de criptografía poscuántica (PQC) pueden generar resistencia a los ataques de los ordenadores cuánticos, lo que ayuda a proteger los datos financieros sensibles frente a amenazas emergentes, señala el informe.
Y la implementación temprana de la PQC cumple con el «estándar de oro» de las directrices regulatorias internacionales para el cifrado, como las expuestas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) y la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA).
HSBC utiliza tecnologías seguras frente a la computación cuántica, como los túneles de red privada virtual (VPN) con PQC y la QRNG, para proteger las transacciones de oro tokenizado. Esto garantiza la seguridad de los datos, la interoperabilidad con blockchain y el cumplimiento de las normas de ciberseguridad. Además, mejora la eficiencia y la liquidez en los mercados de activos tokenizados.
Por su parte, Banco Sabadell llevó a cabo un proyecto de cuatro meses para estudiar la adopción de la PQC. La iniciativa tenía como objetivo modernizar los protocolos de cifrado, centrándose en la agilidad criptográfica (la capacidad de los sistemas para cambiar rápidamente entre algoritmos criptográficos a medida que evolucionan las amenazas o los estándares).
El proyecto ayudó al banco a identificar los próximos pasos para una transición rápida hacia tecnologías seguras frente a la computación cuántica.
3. Computación cuántica: detección de fraudes más rápida
Solo en el Reino Unido, el fraude costó a la industria bancaria 1.600 millones de dólares en 2024. En abril de 2025, el Gobierno del Reino Unido se comprometió a invertir 162 millones de dólares en tecnología cuántica para combatir el crimen, el fraude y el blanqueo de capitales mediante centros de investigación y proyectos piloto.
Aunque los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático se emplean con frecuencia para identificar patrones de fraude, la computación cuántica tiene el potencial de mejorar la velocidad y la precisión.
El banco italiano Intesa Sanpaolo ha explorado el aprendizaje automático cuántico para mejorar la detección de fraudes, utilizando clasificadores basados en circuitos cuánticos variacionales (VQC) para analizar cientos de miles de transacciones.
Con las herramientas cuánticas de IBM, el modelo cuántico superó a los métodos tradicionales en la identificación del fraude y logró una mayor precisión y eficiencia con menos características de datos.
«Al mejorar la precisión y permitir la colaboración a través de plataformas de código abierto, los bancos pueden reforzar las medidas contra el fraude y mejorar la seguridad financiera mundial», señala el informe.
«A medida que avanza la tecnología cuántica, su escalabilidad desbloqueará beneficios aún mayores para el sector.»
