Las organizaciones recurren a la IA para ayudar a tomar decisiones de contratación, pero los expertos en derechos digitales advierten de que los algoritmos pueden perpetuar los sesgos.
Los grupos de defensa de los derechos de las mujeres y los expertos digitales afirman que la tecnología bien diseñada y orientada a combatir los sesgos puede 'arrojar luz' sobre los factores ocultos que frenan a las mujeres.
Las empresas tecnológicas centradas en la calidad utilizan la IA para evitar o revisar decisiones, como el análisis de currículos o la decisión de subidas salariales, y ofrecen asesoramiento personalizado basado en datos.
¿Es porque es madre? ¿O quizá se la percibe como carente de ambición o de cualidades de liderazgo?
Los estereotipos de género siguen frenando a las mujeres en el trabajo, pero un puñado de empresas tecnológicas afirma haber desarrollado sistemas de inteligencia artificial (IA) capaces de ayudar a romper los sesgos en la contratación y los ascensos para dar a las candidatas una oportunidad más justa.
Los empleadores y la economía en general también podrían beneficiarse.
"Estamos en un momento de la inteligencia artificial en el que tenemos la capacidad de integrar de forma permanente nuestros sesgos en el futuro o ... integrar la equidad", afirmó Katica Roy, directora ejecutiva de la empresa de software Pipeline Equity, con sede en Colorado.
"Muchas veces, cuando hablamos de equidad, la presentamos como una cuestión social o como lo correcto, que lo es, pero en realidad es una enorme oportunidad económica."
Las organizaciones recurren cada vez más a la IA para ayudar a tomar decisiones de contratación, lo que preocupa a los expertos en derechos digitales, que advierten de que los algoritmos pueden perpetuar los sesgos.
Una herramienta de contratación basada en IA desarrollada por Amazon tuvo que ser desechada después de que aprendiera por sí misma que los candidatos varones eran preferibles a las mujeres.
Pero los grupos de defensa de los derechos de las mujeres y los expertos digitales afirmaron que la tecnología bien diseñada y orientada a combatir los sesgos puede "arrojar luz" sobre los factores ocultos que frenan a las mujeres.
"Los sesgos son tan antiguos como la naturaleza humana, y las prácticas tradicionales de contratación han estado impregnadas de diversos sesgos", afirmó Monideepa Tarafdar, profesora de la Escuela de Gestión Isenberg de la Universidad de Massachusetts Amherst.
"Creo que la IA puede formar parte de la solución. Desde luego. Pero no creo que pueda ser la única solución."
Alternativas inclusivas
Estas empresas tecnológicas centradas en la igualdad utilizan la IA para evitar o revisar decisiones, como el análisis de currículos o la decisión de subidas salariales, y ofrecen asesoramiento personalizado basado en datos.
El software desarrollado por Pipeline Equity, una empresa emergente fundada en 2017, tiene diversos usos en recursos humanos, desde la detección de lenguaje sesgado en las evaluaciones de desempeño hasta el asesoramiento en materia de contratación y ascensos.
Textio también utiliza la IA para analizar las declaraciones corporativas y los anuncios de empleo de las empresas, con el fin de identificar si adoptan un tono masculino que pueda alejar a las mujeres o a los miembros de grupos minoritarios, y sugiere alternativas más inclusivas.
Pymetrics, otra destacada empresa del sector, ofrece evaluaciones basadas en juegos que, según afirma, permiten valorar a los posibles candidatos de forma más justa que la lectura de currículos.
Diversos estudios han concluido que las empresas dirigidas por equipos diversos tienden a ser más rentables, mientras que impulsar la presencia y el papel de la mujer en el lugar de trabajo podría valer miles de millones de dólares para las economías nacionales.
"Tenemos montones de carpetas llenas de este argumento empresarial, y ha cambiado algunas mentalidades", afirmó Henriette Kolb, responsable del Grupo de Género e Inclusión Económica de la rama del sector privado del Banco Mundial, la Corporación Financiera Internacional.
Pero hay que hacer mucho más para mejorar la inclusión financiera de las mujeres en todo el mundo, desde aumentar su representación en las empresas hasta ampliar su acceso a la banca, afirmó en la Trust Conference, el evento emblemático anual de la Fundación Thomson Reuters.
La COVID-19 ha impulsado una "recesión femenina" que ha dejado a un número desproporcionado de mujeres fuera de la fuerza laboral. La Organización Internacional del Trabajo constató que las brechas de género se han ampliado y que el empleo femenino se recuperará más lentamente.
Mientras tanto, las empresas tienen dificultades para cubrir los puestos vacantes, con cifras récord de renuncias en Estados Unidos en lo que se ha bautizado como "la gran renuncia".
"Las empresas tienen tantos puestos que no pueden cubrir que, en fin, los asientos vacíos no pueden hacer tu trabajo por ti", afirmó Kieran Snyder, directora ejecutiva de Textio.
"Necesitas contratar a gente excelente si quieres tener algún tipo de éxito."
¿Ayudar o espiar?
Pero la IA no será una solución milagrosa para crear lugares de trabajo más justos, afirmaron los defensores de los derechos de las mujeres y los investigadores, que advirtieron de que la tecnología podría plantear tantos problemas como los que resuelve.
La idea de que la tecnología ofrece algún tipo de verdad factual imparcial u objetividad es una ilusión, afirmó Manish Raghavan, becario posdoctoral del Centro de Investigación en Computación y Sociedad de Harvard.
"Toda la IA tiene que aprender de los datos de alguna manera; tiene que aprender de decisiones pasadas", afirmó.
"No quiero decir que sea imposible usar la tecnología para mitigar tus propios sesgos implícitos; creo que simplemente tiene que diseñarse con mucho, muchísimo cuidado. Y, sinceramente, no creo que hayamos llegado todavía a ese punto, en el que seamos capaces de hacerlo."
La falta de transparencia sobre el funcionamiento de la mayoría de los algoritmos comerciales dificulta el análisis de su rendimiento, añadió.
Tarafdar, que dirige un proyecto de investigación para analizar cómo la IA puede generar sesgos involuntarios en el lugar de trabajo, afirmó que las soluciones eficaces no pueden limitarse a señalar las decisiones clave de contratación, sino que también deben examinar la cultura laboral en su conjunto.
Los jefes también deberían considerar cuidadosamente cuántos datos pueden recopilar sobre los trabajadores antes de que sus acciones pasen de ayudar a la vigilancia, añadió.
La clave real para el cambio es abrir conversaciones difíciles y honestas sobre los sesgos que puedan desafiar los conceptos erróneos, afirmó Allyson Zimmermann, directora de la organización de derechos laborales de las mujeres Catalyst.
Pero la tecnología de IA puede ayudar a desmontar esos prejuicios y abrir oportunidades, añadió, citando el caso de una joven que consiguió una entrevista tras ser seleccionada mediante una tecnología que "ocultaba" a los reclutadores su género y su edad.
"Cuando se presentó a la entrevista, se echaron a reír. Y no fue, ya sabes, una risa grosera. Se quedaron tan sorprendidos de que fuera esta joven", afirmó.
"Les abrió los ojos; pensaban que iba a entrar un hombre de mediana edad... Entró en la entrevista, consiguió el trabajo. Me dijo que había sido una experiencia extremadamente positiva."
