Europa va por detrás de EE. UU. en la adopción de la IA, con avances desiguales entre los países de la UE, a pesar de los esfuerzos de la Comisión Europea por fomentar un entorno en el que la IA pueda prosperar.
Los países europeos que más adoptan la IA, como Dinamarca y los países nórdicos, se centran en innovar a partir de modelos de IA existentes, fomentar la colaboración y crear normativas favorables.
Una regulación favorable, una asistencia específica para las pymes y ecosistemas nacionales resilientes fueron señalados como prioridades clave para impulsar la adopción de la IA en Europa por los líderes del Foro Económico Mundial en su Davos de verano.
La inteligencia artificial ha hecho que países de todo el mundo compitan por la supremacía, o al menos por una porción del pastel de la IA.
Estados Unidos ha liderado el camino con innovaciones clave, como los microchips de IA y los grandes modelos de lenguaje que constituyen los cimientos de la IA generativa. En algo parecido a la carrera espacial de los años sesenta, China ha seguido de cerca los pasos de EE. UU. Sin embargo, el resto del mundo está en modo de recuperación, incluida Europa.
Un estudio de Accenture revela que la adopción de la IA en Europa va por detrás de la de EE. UU. Más de la mitad de las grandes organizaciones europeas (56 %) “todavía no han logrado escalar una inversión en IA verdaderamente transformadora”, afirma la consultora.
Y esta carrera se ve complicada por las crecientes dudas sobre el retorno de la inversión de los enormes fondos que se están gastando, así que ¿cómo pueden las empresas europeas ponerse al día?
Apoyo político para que la IA europea prospere
Tras el informe Draghi del año pasado, se ha puesto en marcha una serie de iniciativas políticas que pretenden situar a Europa a la vanguardia de la IA, aumentando la competitividad e impulsando el crecimiento del PIB.
El Reglamento de IA de la UE de 2024 fue la primera ley integral sobre IA del mundo, que establece normas armonizadas y un Código de buenas prácticas en materia de IA. Hace hincapié en el desarrollo responsable de la IA, la seguridad estricta de los datos y la privacidad de los usuarios, respaldado por la supervisión del mercado, la aplicación de la ley y organismos de gobernanza como el Consejo Europeo de Inteligencia Artificial y la Oficina de IA.
A continuación, el Plan de Acción para el Continente de la IA, puesto en marcha en abril de 2025, estableció la ambición de Europa de ser un líder mundial en IA, promoviendo la adopción de la IA en sectores estratégicos de todo el bloque. Incluye una serie de medidas para ampliar la infraestructura de IA y acelerar innovaciones significativas en ámbitos como la sanidad, la biotecnología y la robótica con la ayuda de las llamadas “fábricas de IA gigantes”, centros de supercomputación a gran escala dedicados al desarrollo de la IA.
El plan también pretende establecer condiciones de competencia equitativas para el acceso a datos de calidad, movilizar inversiones y apoyar a las pymes y a las startups con programas de innovación y formación para reforzar los grupos de talento en IA.
Estas iniciativas van acompañadas de una serie de políticas de apoyo que se encuentran en consulta o que se espera redactar a lo largo de este año, entre ellas la Estrategia Aplicar la IA, que pretende acelerar la integración de la IA y la soberanía digital, reduciendo la dependencia de la tecnología extranjera.
Superar el retraso en IA
Crear un entorno para que las empresas europeas adopten la IA y prosperen es urgente, especialmente teniendo en cuenta las inversiones realizadas por otros países. En 2024, solo EE. UU. introdujo 59 normativas federales relacionadas con la IA, más del doble que en 2023, según el Informe AI Index 2025 de la Universidad de Stanford.
La actividad legislativa también aumentó notablemente en otros 75 países, y los gobiernos de todo el mundo han invertido a gran escala, con 109 000 millones de euros comprometidos por Francia, 100 000 millones de dólares por Arabia Saudí y un fondo de 47 500 millones de dólares para semiconductores puesto en marcha por China.
Además, la inversión privada en EE. UU. superó los 109 000 millones de dólares el año pasado, unas 12 veces la inversión de China y 24 veces la del Reino Unido, según informa la Universidad de Stanford. Este auge del gasto ha llevado a algunos analistas a advertir sobre una posible burbuja de inversión que podría salir mal si la adopción generalizada es menor de lo esperado. También subraya un doble riesgo para Europa: no solo quedarse atrás tecnológicamente, sino también perderse una histórica ola de creación de riqueza.
Desde 2003, Estados Unidos ha producido más modelos de IA que cualquier otro país importante, incluidos el Reino Unido, China y Canadá. Solo en 2024, 40 modelos de IA influyentes procedieron de EE. UU., frente a 15 de China y tres de Francia.
Además, la investigación de Accenture reveló que, mientras que el 48 % de las mayores organizaciones de Europa afirma haber escalado una iniciativa estratégica de IA, solo el 31 % de las pequeñas y medianas empresas lo ha logrado.
La IA en Europa avanza a ritmos diferentes
El impulso regulador de la Comisión Europea ha sido criticado por exceso de regulación. Sin embargo, uno de los retos es que, a diferencia de EE. UU., Europa está fragmentada en sus avances con la IA, según datos de Eurostat. Por ello, armonizar, crear condiciones de competencia equitativas y reunir la infraestructura y las actividades de IA del bloque es esencial.
Un estudio de la Comisión reveló que, en toda la UE, solo el 13,5 % de las empresas utilizaba tecnologías de IA en 2024.
Sin embargo, en Dinamarca, el porcentaje es más del doble, casi un 28 %. Otros países nórdicos y el Benelux les siguieron con una implantación de IA sustancialmente superior a la media.
En comparación, solo el 3 % de las empresas de Rumanía utiliza IA. Incluso en Francia, líder europeo en el desarrollo de modelos de IA, menos del 10 % de las empresas utilizó tecnología de IA el año pasado.
¿Qué pueden aprender los países cuyo avance en IA es más lento de los que lideran la implantación de la IA?
¿Qué están haciendo bien los principales países europeos con mejores resultados en IA?
En comparación con EE. UU. y China, los países nórdicos son pequeños actores individuales. Pero, como señala el Centro Europeo de Economía Política Internacional (ECIPE), estos países han comprendido que no pueden competir en escala, por lo que, en lugar de crear sus propios modelos de IA, se han centrado en innovar utilizando los existentes.
Con pocas grandes organizaciones consolidadas, los países nórdicos han dado prioridad a los nuevos innovadores tecnológicos y han abierto sus mercados a la competencia internacional, creando un entorno que favorece el crecimiento de estas jóvenes empresas. Estos países también son muy conocidos por su compromiso con las prácticas colaborativas y la innovación abierta, como recuerda el informe del ECIPE.
Otro de los países con mejores resultados en IA, Bélgica, también depende en gran medida de la colaboración en el ámbito de la IA. Alrededor del 90 % de las empresas belgas afirma que es importante trabajar con startups para acelerar su desarrollo de la IA.
La regulación es fundamental para crear un entorno en el que la innovación pueda prosperar. Por ejemplo, la Estrategia nacional de IA de Dinamarca, puesta en marcha en 2023, da prioridad a una adopción responsable de la IA. Se han destinado 200 millones de euros a investigación y desarrollo, con especial atención a la sanidad, la educación y la sostenibilidad. Además de un amplio marco normativo para la IA, Dinamarca está actualizando actualmente su legislación sobre derechos de autor para proteger a las personas frente a los ultrafalsos generados por IA.
Cerrar las brechas en infraestructura y adopción de la IA
Suecia, sin embargo, tiene una relación más compleja con la adopción de la IA. Pese a ocupar un puesto destacado en la adopción de la IA entre las empresas según Eurostat, el país solo ocupa el 25.º en el Índice Global de IA entre más de 80 países del mundo. Además, pese a ser una de las naciones más desarrolladas de Europa, Suecia tiene una de las infraestructuras de IA y de supercomputación menos desarrolladas del bloque. En respuesta, el país ha intensificado sus esfuerzos en los últimos meses, asegurando importantes inversiones públicas y privadas, incluida la financiación para desarrollar capacidades avanzadas de IA.
Este caso pone de manifiesto hacia dónde debería orientarse quizá el foco de Europa: concretamente, hacia el desarrollo de una infraestructura local sólida.
Karim Nouira, director ejecutivo de Superintelligence Computing Systems (SICS), una startup sueca de «cerebros robóticos», declaró a Computer Weekly que si Europa quiere ganar la carrera de la IA, debe dejar de copiar a Estados Unidos. Añadió que Europa debería alejarse del desarrollo de más grandes modelos de lenguaje y de otros tipos de IA que ya existen en abundancia.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios crear una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Un nuevo manual europeo sobre IA
Al analizar estos ejemplos, queda claro que impulsar la adopción de la IA dependerá de una serie de factores. El primero es un entorno regulatorio favorable que permita a la UE ponerse al día y encontrar sus nichos de éxito, con la innovación, las políticas industriales y las inversiones alineadas con este objetivo.
Encontrar su propio camino también implicará un apoyo específico para las pequeñas y medianas empresas, con el fin de desarrollar «estrategias visibles de IA», según un reciente informe de Thomson Reuters, que constató que las empresas con dichos planes tienen «el doble de probabilidades» de registrar un crecimiento de los ingresos impulsado por la IA.
Será fundamental construir ecosistemas nacionales de IA resilientes, así como establecer una infraestructura de IA a nivel de bloque y un mercado digital único con normas armonizadas como base del futuro éxito de Europa en la carrera de la IA.
Un reciente manual del Foro Económico Mundial sobre el avance de la IA responsable señala que menos del 1 % de las empresas de todo el mundo ha implantado plenamente la IA responsable, y que más del 60 % de las empresas europeas se encuentra todavía en las etapas más tempranas de madurez. Esta brecha subraya que el desafío de la IA en Europa no consiste solo en ampliar la adopción, sino también en incorporar las estructuras de gobernanza que generan confianza y hacen posible una innovación sostenible.
Como declaró Kat Borlongan, miembro del Consejo de Administración del Consejo Europeo de Innovación, al Foro Económico Mundial en la Reunión de Líderes para el Crecimiento y la Competitividad Europeos celebrada en julio, sobre el futuro económico de Europa: “Europa necesita su propio manual [...] Se trata de ser más inteligentes y de adoptar un enfoque completamente diferente”.
