Los expertos en inteligencia artificial prevén un futuro en el que los humanos gestionarán agentes de IA como «trabajadores digitales».
Pero ¿qué conjunto de habilidades necesitarán esos gestores para trabajar con la IA?
Desde la formulación de instrucciones hasta la confianza, desde la formación hasta las habilidades blandas, tres expertos comparten sus puntos de vista.
«Muy pronto, creo que el indicador para valorar a un buen gestor será: ¿cuántos trabajadores digitales puedes gestionar? Es un conjunto de habilidades diferente. Consiste en saber cómo indicar a tus agentes que hagan el mejor trabajo posible».
Así lo afirma Wang Guanchun, presidente y consejero delegado de Laiye, una empresa china que crea agentes de IA o «trabajadores digitales» para llevar a cabo tareas como la generación de clientes potenciales y la preselección de candidatos.
Intervino en el evento «Summer Davos» del Foro Económico Mundial celebrado en China, en una sesión sobre la construcción de una economía basada en agentes.
Aunque utilizan la IA generativa, los agentes de IA son diferentes porque pueden realizar tareas de forma efectiva, en lugar de limitarse a producir algo.
Así, por ejemplo, los agentes de IA pueden escribir código o reservar sus próximas vacaciones: conversando con un agente de IA que trabaja para una compañía de viajes para conseguir la mejor oferta.
En el futuro, los «sistemas multiagente» podrán colaborar y comunicarse para llevar a cabo tareas, y es posible que también veamos «agentes encarnados».
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, afirmó en octubre de 2024 que espera que la empresa algún día emplee a 50.000 personas, trabajando con 100 millones de agentes.
«La IA reclutará a otras IA para resolver problemas. Las IA estarán en canales de Slack entre ellas y con los humanos», declaró Huang. «Seremos básicamente una gran base de empleados: algunos serán digitales e IA, y otros serán biológicos».
Pero si ya estamos entrando en una era en la que seremos quienes gestionen esos agentes de IA y sistemas, ¿qué habilidades necesitaremos?
Hablamos con tres expertos para averiguarlo.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar conjuntamente en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Comprobar lo que genera la IA tras la formulación de instrucciones es fundamental
La fundadora y consejera delegada de Women in Tech Global, Ayumi Moore Aoki, afirma que la formulación de instrucciones es la habilidad clave para gestionar la IA: aprender a plantear la pregunta de forma que pueda entenderse fácilmente.
«Pero, sobre todo, hay que verificar la respuesta. No dé por buena ninguna información que se le proporcione como si fuera la verdad. Compruebe la respuesta y los datos de los que procede. Sé que supone mucho trabajo, pero, sinceramente, es muy importante».
Incluso en su propio trabajo de investigación, Moore Aoki afirma que observa que las herramientas de IA alucinan.
«Diría: “Dame los principales trabajos académicos de este campo y las referencias”. Pero si haces clic en ellos y consultas los datos, no existen. Eran falsos.
»Por eso hay que comprobar cada paso... Intento encontrar la fuente de los datos e interpretarlos yo misma. A veces nuestros datos están sucios, y se puede hacer que digan muchas cosas distintas; por eso es sumamente importante identificar lo esencial y tomar tus propias decisiones al respecto, tus propias reflexiones.»
Existe un enorme riesgo si no se comprueban las fuentes, añade.
«La desinformación puede tener consecuencias drásticas, porque si se toman decisiones con información errónea, las cosas pueden empeorar mucho».
Aprender los límites de la confianza
Babak Hodjat es director de tecnología de IA en Cognizant, compañía que acaba de publicar como código abierto The Neuro AI Multi-Agent Accelerator para permitir a las empresas ampliar las redes de agentes colaborativos.
«Creo que la habilidad más importante será superar nuestro miedo y ser capaces de expresar lo que esperamos de estos sistemas, y también aprender cuál es el límite de la confianza. ¿Cuánto y cuándo podemos confiar en estos sistemas?
»A medida que estos sistemas mejoran, nuestro reto será que podríamos confiar demasiado en ellos. Por eso, una de las habilidades que tendremos que aprender y enseñar a nuestros hijos es dónde está ese límite».
En términos más generales, debemos tener mucho cuidado al definir estos sistemas, «qué umbral establecemos para lo que estamos dispuestos a permitir que el agente decida de forma autónoma y lo que no nos resulta cómodo», explicó Hodjat.
«También debemos asegurarnos de contar con salvaguardas y una buena gobernanza de estos sistemas para que, cuando operen en situaciones desconocidas, podamos supervisarlos y comprobar que hacen lo que esperamos y que están alineados con nuestros valores».
Los agentes solo son tan buenos como su formación
Un agente de IA es, esencialmente, solo «una pieza de código», afirma Jarah Euston, consejera delegada y cofundadora de la plataforma laboral impulsada por IA WorkWhile, que conecta a trabajadores de primera línea con turnos.
«Puede que no tenga la misma comprensión, empatía, conocimiento de la política de su organización, ni de los temores, preocupaciones o ambiciones de las personas a las que sirve».
«Por eso, los gestores deben tener presente que el agente solo es tan bueno como la formación que se le haya dado. No creo que estemos cerca de tener agentes que puedan funcionar sin ninguna supervisión humana».
«Como gestor, quiere aprovechar la IA para que usted y su equipo sean más productivos, pero debe revisar, iterar y entrenar constantemente sus herramientas para sacarles el máximo partido».
No prestar suficiente atención al agente de IA puede resultar contraproducente, advierte: «Si la herramienta no es eficaz, la gente dejará de utilizarla, por lo que el mayor riesgo es la posible pérdida de productividad, porque la organización deja de confiar en el agente o en la IA».
«También hay que tener paciencia. Y hay que seguir cambiando, experimentando, probando e iterando».«
Las habilidades blandas serán aún más importantes
Según el Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro, los empleadores prevén que el 39 % de las habilidades clave requeridas en el mercado laboral cambiará para 2030, incluida la gestión de la IA.Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro, incluida la gestión de la IA.
Se espera que las habilidades tecnológicas sean cada vez más vitales en los próximos cinco años, superando el crecimiento de todas las demás categorías de habilidades. A la cabeza se sitúan la IA y el big data, seguidos de cerca por las redes, la ciberseguridad y la alfabetización tecnológica general.
Las llamadas «habilidades blandas», como el pensamiento creativo y la resiliencia, la flexibilidad y la agilidad, también ganan importancia, junto con la curiosidad y el aprendizaje permanente.
La empatía es una habilidad que los agentes de IA no pueden aprender, afirma Moore Aoki, de Women in Tech, y cree que esto beneficiará a las mujeres.
«La IA es solo predicción; no hay ningún fantasma detrás de la máquina. Es simplemente una fórmula de predicción. Independientemente de los resultados que ofrezcan, el ser humano debe decidir si esa respuesta es ética, si representa realmente a la sociedad y si refleja la cultura y los valores de la empresa.
»Este discernimiento y la toma de decisiones solo pueden hacerlos los humanos, ¿verdad? Y creo que las mujeres son buenas tomando estas decisiones porque tienen empatía».
