La inteligencia artificial (IA) AI está surgiendo como impulsora y facilitadora del cambio en el diseño de edificios.
El diseño basado en la ciencia, impulsado por la IA, permite tomar decisiones basadas en datos, mejorando el rendimiento de los edificios, la planificación urbana y el bienestar humano.
Las herramientas basadas en IA están transformando el entorno construido, al combinar disciplinas como la neurociencia, la psicología y la ingeniería para un diseño innovador.
A medida que la innovación en IA avanza rápidamente, vemos su influencia en el entorno construido de formas esperadas e inesperadas, y en ningún ámbito más que en el diseño.
Si bien hasta ahora las oportunidades de la IA en el diseño se han centrado sobre todo en agilizar procesos mediante herramientas digitales, tiene el potencial de provocar cambios más profundos en la forma en que se utilizan y operan los edificios, y en cómo se conectan con las personas y con sistemas urbanos más amplios.
Desde la analítica predictiva de edificios y la robótica operativa hasta la evolución del trabajo y los sistemas de infraestructuras, la IA está surgiendo como impulsora y facilitadora del cambio en el diseño de edificios.
Junto con los cambios tecnológicos, la incertidumbre económica, el cambio climático y los cambios posteriores a la pandemia en los patrones de vida urbana y de trabajo han generado más complejidad en el entorno construido.
Las empresas se enfrentan a una presión creciente para garantizar que sus activos e inmuebles ofrezcan mayor eficiencia, generen valor a partir de la inversión, reduzcan el impacto ambiental y mejoren el bienestar humano.
Muchas organizaciones miran ahora hacia el diseño basado en la ciencia de espacios y lugares para respaldar decisiones de inversión complejas y aportar mayor certidumbre al diseño, con oportunidades de la IA para acelerar las posibilidades en este campo.
El diseño basado en la ciencia es un enfoque que incorpora la investigación y los datos a los procesos creativos para mejorar la toma de decisiones con más información sobre cómo podría funcionar un edificio o un lugar, o para evaluar su impacto en las personas o en el planeta.
Utiliza evidencias y objetivos definidos – desde sensores de edificios y datos de experiencia humana hasta datos climáticos o de infraestructuras – para mejorar el diseño con resultados específicos.
Integración de datos avanzados
En los últimos años, se ha registrado un aumento notable de las certificaciones de edificios basadas en la ciencia. Según la investigación de JLL de 2023, el número de organizaciones adheridas a la iniciativa de objetivos basados en la ciencia para alcanzar cero emisiones de carbono se ha quintuplicado desde 2018.
Por otro lado, el volumen de bienes inmuebles evaluados actualmente con la certificación WELL basada en la ciencia para edificios saludables ha aumentado aproximadamente un 250 % desde 2021, según el International WELL Building Institute indicó en 2024.
A pesar de las ventajas del diseño basado en la ciencia, su desarrollo se ha visto limitado por la capacidad de reunir conjuntos de datos complejos del entorno construido o de integrar investigaciones y datos de otros sectores. La IA está cambiando este paradigma.
El aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de IA están cambiando la forma en que entendemos la complejidad y ofrecen nuevas oportunidades para integrar el diseño basado en la ciencia en el desarrollo y el diseño de edificios.
Por ejemplo, la monitorización y el análisis de edificios han avanzado en los últimos años para mejorar el rendimiento en términos de sostenibilidad y bienestar.
Sin embargo, integrar nuevas investigaciones o cambios en estos modelos – patrones de trabajo cambiantes, programación del mantenimiento predictivo, procesos de fabricación avanzados o incluso evidencias de neurociencia – ha estado hasta ahora fuera de nuestra capacidad tecnológica.
La IA está superando estas limitaciones.
A escala urbana, el diseño basado en la ciencia y la IA convergen en forma de gemelos digitales, que integran múltiples fuentes de datos y evidencias para la planificación urbana. En Helsinki, por ejemplo, un gemelo digital de toda la ciudad combina un modelo urbano con datos de infraestructuras, datos de movilidad e investigaciones sobre el comportamiento de los peatones para fundamentar los planes de movilidad urbana.
En el pasado, estos análisis podían considerarse de forma independiente, pero la IA puede ahora ayudarnos a predecir las conexiones e interdependencias de estos sistemas.
A medida que el diseño y la construcción de lugares y espacios se vuelven cada vez más complejos, consideramos la convergencia de la madurez de la IA y el diseño basado en la ciencia como un facilitador del cambio positivo y la innovación.
Cynthia Kantor, directora general, Servicios de Proyectos y Desarrollo, JLL
Enfoques psicológicos y neurológicos
A nivel de edificio, los campos emergentes de la neuroarquitectura aportan investigaciones de la neurociencia y la psicología al diseño de edificios, lo que permite comprender mejor los factores de éxito de los espacios productivos y saludables.
Por ejemplo, un estudio reciente entre IBM y el Earlham Institute utilizó la IA para obtener una comprensión más profunda de los ritmos circadianos humanos, con posibles aplicaciones en el diseño de la iluminación de edificios.
Además, el diseño de lugares de trabajo de alto rendimiento para trabajos creativos y complejos podría potenciarse con los conocimientos basados en IA procedentes de la neurociencia o la psicología cognitiva sobre entornos de trabajo óptimos.
Prepararse para un futuro con la IA abre oportunidades apasionantes en la forma en que concebimos los requisitos de los edificios y la evolución del diseño.
Aunque algunos puedan sentir recelo ante el papel de la IA en el entorno construido, la combinación de la IA con el diseño basado en la ciencia crea oportunidades para abordar una complejidad que antes no era posible y emprender un futuro más creativo e innovador en el diseño.
La IA cambiará nuestras expectativas respecto del entorno construido. Los futuros equipos de diseño podrían incluir programadores informáticos o tecnólogos de IA que faciliten una colaboración más profunda entre disciplinas como la biomedicina o la psicología y los ingenieros y diseñadores de edificios.
A medida que el diseño y la construcción de lugares y espacios se vuelven cada vez más complejos, consideramos la convergencia de la madurez de la IA y el diseño basado en la ciencia como un facilitador del cambio positivo y la innovación. Juntos, impulsan el desarrollo de espacios prósperos para las personas y el planeta.
