El panorama global de la inteligencia artificial (IA) está fragmentado: unas pocas naciones lideran, algunas se esfuerzan por ponerse al día y muchas quedan excluidas, lo que amplifica las disparidades económicas y sociales.
Los países necesitan estrategias de IA adaptables, alineadas con las prioridades locales y centradas en la infraestructura, el desarrollo del talento y el fomento de la colaboración público-privada.
Las alianzas multiactor pueden abordar desafíos compartidos, como la infraestructura de IA sostenible y el acceso equitativo a la IA, para desbloquear beneficios globales.
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Durante mucho tiempo, la IA ha sido aclamada como la tecnología transformadora destinada a impulsar avances rápidos en todos los sectores de las economías y sociedades nacionales. Sin embargo, hacer realidad esta promesa no es sencillo.
Para ello se requieren recursos significativos, voluntad política y colaboración multiactor que permitan un desarrollo responsable y equitativo, así como una adopción generalizada de la IA.
La brecha global de la IA
Las naciones de todo el mundo están adoptando la IA, aunque las capacidades a largo plazo de la tecnología siguen siendo inciertas. Desarrollar ecosistemas resilientes a la IA y prepararse para las disrupciones que genera requiere una estrategia integral pero flexible.
El panorama global de la IA puede dividirse en tres grupos diferenciados: unas pocas naciones que lideran con altos niveles de madurez e innovación en IA, países que trabajan activamente para convertirse en líderes regionales en IA, y una gran parte del mundo que sigue excluida de la revolución de la IA.
A escala mundial persisten desafíos importantes. La adopción de herramientas y servicios de IA por parte de la industria, las pequeñas empresas y las personas representa un obstáculo considerable para mejorar la productividad y fomentar el crecimiento económico.
El creciente consumo energético de los centros de datos y del hardware digital suscita preocupación por el impacto ambiental de la IA en todo el mundo. Además, los países sufren escasez de talento y conocimientos especializados en IA, lo que limita su capacidad para innovar e implementar soluciones de IA de forma eficiente.
En el Sur Global, el acceso limitado a infraestructura de IA de alto consumo energético, a capacidades avanzadas de computación, a datos de alta calidad y a competencias en IA impide que los países aprovechen los beneficios económicos y sociales que la IA puede ofrecer. Se prevé que la creciente brecha global de la IA perpetúe las disparidades económicas y las desigualdades sociales, y afecte a la competitividad internacional.
¿Qué estrategias deberían adoptar los países para aprovechar plenamente los beneficios de la IA para todos?
Definir una ambición nacional en materia de IA
La búsqueda de la madurez en IA no es solo un esfuerzo tecnológico; se está convirtiendo en un imperativo estratégico para impulsar la innovación y el crecimiento en todos los sectores económicos, promover el avance social y aumentar la competitividad global.
Avanzar en este camino requiere la participación de todos los actores interconectados y la creación de facilitadores normativos y de inversión que respalden el desarrollo, despliegue, adopción y regulación de la IA.
Las estrategias nacionales son herramientas fundamentales en este contexto, ya que señalan un compromiso a largo plazo con la adopción de la IA y proporcionan un marco para desarrollar políticas e iniciativas intersectoriales que aprovechen las oportunidades de la IA y anticipen las disrupciones.
Las estrategias nacionales deben alinearse con las prioridades económicas y sociales locales. Los gobiernos deberían adoptar un enfoque ascendente e involucrar proactivamente a los usuarios finales para identificar los desafíos más críticos que la IA puede resolver.
Según las capacidades actuales en IA, esto podría implicar priorizar las inversiones para garantizar el acceso a la innovación y a la infraestructura de IA, o desarrollar políticas para promover la adopción de la IA en sectores estratégicos como la salud, la educación, las finanzas, la agricultura y la energía.
Construir un ecosistema de IA resiliente
Los ecosistemas de IA prósperos requieren recursos sustanciales, como infraestructura física, digital y de IA, capital humano y financiero, y acceso a datos diversos y de alta calidad. No existe un enfoque único para priorizar estos componentes básicos. En regiones con recursos limitados, existe una oportunidad para forjar un camino distintivo hacia la prosperidad en IA.
Pueden hacerlo concentrando la inversión y las capacidades en casos de uso de IA con un impacto significativo. Al mismo tiempo, las iniciativas políticas focalizadas podrían impulsar el crecimiento económico y abordar eficazmente los desafíos del desarrollo. La participación del sector privado en este contexto es crucial para facilitar el acceso a la inversión y fomentar soluciones innovadoras.
El acceso a una infraestructura de IA sostenible es esencial para impulsar la innovación local. Sin embargo, la inversión en este ámbito no es asequible ni viable para muchos países, debido a las dificultades para acceder a las fuentes de agua y energía necesarias para sostener el creciente consumo energético de los centros de datos.
Estas naciones pueden considerar el desarrollo de estrategias específicas de infraestructura digital y de IA para atraer inversión extranjera directa y explorar soluciones innovadoras que amplíen el acceso a energía renovable asequible, conectividad a internet de alta velocidad e infraestructura pública digital.
Todas las naciones buscan aumentar su competitividad global mediante la adopción e innovación en IA. Pero el camino hacia el éxito está lleno de complejidad y requiere una toma de decisiones ágil y estrategias holísticas.
—Cathy Li, directora de IA, Datos y Metaverso, miembro del Comité Ejecutivo, Foro Económico Mundial
Cathy Li, directora de IA, Datos y Metaverso, miembro del Comité Ejecutivo, Foro Económico Mundial
El acceso al capital humano es fundamental. Los gobiernos deberían colaborar con universidades y el sector privado para establecer programas de educación y capacitación en cada etapa de madurez en IA, con el fin de construir y mantener un grupo diverso de talento para el ecosistema de la IA y fomentar la innovación.
El desarrollo profesional continuo puede ayudar a los trabajadores a adaptarse a las disrupciones de la IA en el mercado laboral y a generar confianza en la tecnología. El despliegue y escalado de tecnologías de IA innovadoras locales requiere una inversión pública y privada financiera significativa en startups y empresas consolidadas.
Las firmas de capital de riesgo y otros inversores privados desempeñan un papel importante al financiar la expansión de las operaciones de las startups y alcanzar la preparación para el mercado. Por lo tanto, las estrategias nacionales deberían incorporar incentivos claros para la inversión.
Abordar los desafíos sociales o económicos mediante la IA requiere crear aplicaciones y servicios adaptados a las necesidades locales. Los repositorios de datos centralizados y las iniciativas de datos abiertos pueden acelerar el desarrollo de soluciones de IA personalizadas para estos fines.
La colaboración entre los organismos gubernamentales y las entidades del sector privado es clave para mantener la accesibilidad de los datos, cumpliendo al mismo tiempo con estrictas normas de privacidad y seguridad.
Aprovechar la colaboración regional y global
La cadena de valor de la IA es intrínsecamente global, y los desafíos que enfrenta la madurez en IA suelen compartirse entre regiones geográficas.
La colaboración global y multiactor sigue siendo crucial para fomentar la innovación, promover el desarrollo y despliegue responsables de la IA, y gestionar globalmente los efectos disruptivos de la IA.
La colaboración regional entre gobiernos y entidades privadas en desafíos compartidos brinda la oportunidad de probar soluciones piloto que puedan escalarse a nivel global. Por ejemplo, las colaboraciones pueden dar lugar a nuevas soluciones para afrontar los desafíos energéticos actuales y futuros de la IA, o promover cadenas de valor de infraestructura de IA resilientes.
Todas las naciones buscan aumentar su competitividad global mediante la adopción e innovación en IA. Pero el camino hacia el éxito está lleno de complejidad y requiere una toma de decisiones ágil y estrategias holísticas
En 2024, la Alianza para la Gobernanza de la IA, parte del Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial, presentó la iniciativa Competitividad en IA mediante la Colaboración Regional.
Su objetivo es orientar a las regiones y países en el complejo proceso de diseñar e implementar estrategias holísticas para aprovechar los beneficios de la IA, aumentar la competitividad y lograr prosperidad para todos.
Nuestro libro blanco, Blueprint for Intelligent Economies: AI Competitiveness through Regional Collaboration, detalla las oportunidades colectivas disponibles para los actores de la IA a fin de lograr un recorrido exitoso en IA.
La siguiente fase de esta iniciativa consistirá en colaborar con actores regionales para identificar soluciones pragmáticas que desarrollen o mejoren los ecosistemas de IA en las regiones.
