Mientras los inversores destinan grandes sumas de dinero a empresas que desarrollan o despliegan la inteligencia artificial, ¿qué medidas deberían adoptar para garantizar que la inteligencia artificial (IA) sea segura y responsable?
En este episodio de Radio Davos, analizamos qué preguntas deberían formular los inversores sobre la IA, para lo cual hablamos con el director gerente de un fondo de inversión de mil millones de dólares que ha ayudado a redactar un «manual para inversores» que les sirve para orientarse en el ámbito de la IA.
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“La IA va a tener, y ya tiene, enormes beneficios, pero también existen riesgos significativos. Y si se quiere aprovechar esos enormes beneficios y mitigar esos riesgos, es imprescindible desplegarla de forma responsable. Y no es tan difícil como puede parecer hacerlo.”
Así lo afirma Judy Wade, directora gerente y responsable de ejecución de estrategias y gestión de relaciones en CPP Investments (la Junta de Inversiones del Plan de Pensiones de Canadá), coautora de The Responsible AI Playbook for Investors, un informe publicado por el Foro Económico Mundial.
Con gran cantidad de dinero inyectado en esta tecnología, Wade explica en el episodio de esta semana de Radio Davos por qué los inversores, junto con los responsables de políticas y las grandes tecnológicas, tienen un papel que desempeñar para garantizar su despliegue responsable. Además, les interesa hacerlo.
A continuación, se presentan algunos de los momentos destacados de la entrevista de Wade en Radio Davos.
Identificación de riesgos
Judy Wade: [Existe] mucho interés en los desarrolladores de grandes modelos de lenguaje, como OpenAI y Meta. Pero no se ha prestado mucha atención al despliegue real de la IA en la economía real. Y, francamente, ahí es donde se producirán gran parte de los beneficios y de los riesgos potenciales.
Y, como inversores, sentimos que los inversores tenían un papel desproporcionado que desempeñar para acelerar la IA responsable, ambos aspectos a la vez, y que, con el Foro Económico Mundial, disponíamos de una plataforma excelente para aprender y desarrollar lo que considerábamos que debía ser la IA responsable para los inversores.
Eso significa adoptar la IA, de nuevo dentro de la economía real, de forma que sea útil, inofensiva y honesta. Creo que estos son tres pilares sencillos sobre los que se puede construir mucho. Y, aunque consideramos que desplegar la IA en la economía real ofrece beneficios extraordinarios, hacerlo sin las salvaguardas adecuadas genera tanto riesgos significativos como, al mismo tiempo, maximiza los beneficios.
Qué ganan los inversores
Judy Wade: Debemos pensar en cómo queremos que sea el resultado a largo plazo, y resulta muy claro, a partir de gran parte de la investigación, que si se miran los rendimientos a largo plazo, hay que fijarse en los rendimientos sostenibles. Hay que fijarse en productos que, por ejemplo, si se piensa en cuál es uno de los mayores beneficios de la IA generativa, es en el marketing.
Si sus datos están sesgados y, por tanto, excluyen potencialmente a todo un conjunto de clientes de su grupo objetivo, eso es una consecuencia a largo plazo para usted. Significa que ha dejado fuera de su mercado total disponible a todo un conjunto de clientes que podrían ser excelentes.
Por eso creo que, como inversores, buscamos empresas y [socios generales] que piensen en rendimientos sostenibles —utilizo esa palabra en un sentido amplio—. Y por eso nos importa. Creo que resultó muy relevante para todos los inversores que participaron en este manual que lanzarse sin más [...] sin pensar en dónde están los valores y dónde están los riesgos podría afectar también, potencialmente, a los rendimientos a corto plazo, no solo a los de largo plazo.
Más allá de la mera verificación
Judy Wade: [Nuestro] papel como inversores no es formular recomendaciones de política o regulatorias, pero creemos firmemente que ambas cuestiones deben avanzar en paralelo. Porque, si lo pensamos, por un lado, las normativas siguen siendo bastante fluidas y van a evolucionar. Creo que en Estados Unidos hay 27 estados desarrollando regulaciones. Evidentemente, está la UE, y es absolutamente fundamental que no nos adelantemos a ellas, sino que nos alineemos con ellas.
Pero la IA responsable es mucho más que cumplir con un requisito legal. Volviendo a la mitigación de riesgos, implementar una IA responsable puede ayudar a las empresas a identificar y mitigar riesgos potenciales. Vuelvo a la ventaja competitiva. Hacerlo de forma responsable, con datos no sesgados y con los modelos adecuados, constituye en realidad una ventaja competitiva. La innovación es realmente fundamental, pero incluso fuera del entorno regulatorio, se quiere que esa innovación se realice con salvaguardas para no lanzar modelos defectuosos.
Y desde la perspectiva de la marca y la reputación, contar con un conjunto de principios y comunicarlos con claridad a los consumidores constituye, de nuevo, una ventaja competitiva.
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