La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está haciendo que la tecnología sofisticada y las competencias especializadas sean más accesibles para todos, lo que permite a los equipos pequeños lograr más.
Los agentes de IA (programas informáticos que pueden tomar decisiones y actuar) están transformando la forma en que las empresas acceden al conocimiento especializado y lo escalan.
Las grandes empresas deben adoptar nuevas herramientas de IA y nuevos modelos operativos para fomentar la flexibilidad, la agilidad y la innovación.
El acceso a mejor tecnología y a una fuerza laboral con competencias diversas siempre ha sido una de las ventajas más significativas de las grandes empresas frente a sus competidores más pequeños. Hoy, la IA generativa está haciendo que estos recursos, antes exclusivos, sean ampliamente accesibles.
Si bien este cambio beneficia claramente a las startups, abriendo el camino al «unicornio unipersonal», también puede ayudar a las grandes corporaciones a alcanzar niveles de velocidad e innovación nunca antes posibles, ya que empodera a los equipos y a las personas de una manera sin precedentes.
Comprender lo que está en marcha puede ayudar a los líderes a afrontar mejor el cambio y a construir empresas impulsadas por la IA que potencien el ingenio humano.
La nueva pila tecnológica orientada a resultados
La IA generativa está acelerando la democratización de las tecnologías avanzadas. La integración de la IA, la analítica y la automatización en los productos de software está haciendo posible el surgimiento de una pila de TI moderna y orientada a resultados, en la que la salida de flujos de trabajo en gran medida automatizados no son simplemente datos y cifras, sino inferencias y recomendaciones.
Además, los comandos o las solicitudes dirigidos al software ahora pueden realizarse con lenguaje natural en lugar de código, lo que amplía la accesibilidad más allá de los programadores.
Por ejemplo, Cognizant Neuro® AI ayuda a los usuarios a analizar escenarios complejos con múltiples objetivos y restricciones mediante una interfaz de estilo ChatGPT. Con esta plataforma, los trabajadores pueden identificar formas de optimizar los niveles de existencias y reducir las mermas en la gestión de inventarios, ajustar dinámicamente los precios para maximizar los ingresos y la retención de clientes, o asignar al personal de soporte de manera eficiente para atender las demandas de los clientes.
Como resultado, Cognizant Neuro® AI presenta un menú de posibles acciones, detallando las implicaciones y los riesgos de cada una de ellas para los distintos aspectos del negocio. Herramientas como estas ayudan a los empleados a potenciar su experiencia, al ampliar su conocimiento de las opciones y al dotarlos de los recursos necesarios para tomar decisiones informadas con rapidez.
Agentes de IA: redefiniendo el conocimiento especializado bajo demanda
Los agentes de IA (programas informáticos diseñados para realizar tareas o funciones específicas dentro de un sistema de IA) están ofreciendo una nueva vía para escalar el talento. Los equipos virtuales de trabajadores especializados pueden crearse rápidamente con agentes de IA, lo que amplía el acceso a las competencias y da paso a una nueva modalidad complementaria de trabajo intelectual bajo demanda.
Los agentes de IA modernos pueden aprender y adaptarse en tiempo real, y colaborar para gestionar tareas complejas. Un ejemplo real sería el uso de agentes de IA en un proceso de ventas: asignarles funciones distintas para recopilar información, analizar datos sobre clientes objetivo, mercados y competidores, desarrollar ejes de victoria, simular juegos de rol para anticipar las objeciones de los clientes e identificar un conjunto de estrategias en las que todos ganan.
Pronto, los empleados podrán aprovechar las aplicaciones multiagente para acceder a conocimientos especializados de un ámbito concreto, con mayor rapidez y a gran escala. Además, un enfoque multiagente permite una resolución de problemas y una optimización sofisticadas en escenarios complejos, y puede aportar una perspectiva novedosa sobre los desafíos recurrentes de los líderes.
Implicaciones para la empresa basada en IA
A medida que la IA democratiza el poderío corporativo, las grandes empresas se enfrentan a una serie de preguntas apremiantes:
¿Cómo pueden aprovechar sus fortalezas (activos de datos, presencia global y capacidades de gestión de riesgos) mientras mejoran su agilidad?
¿Qué cambios operativos son necesarios para fomentar la adaptabilidad y la innovación, de modo que puedan competir con las empresas nativas de la IA?
¿Cuál es el calendario óptimo para la transformación, que equilibre los riesgos de ser de los primeros en adoptarla con la preparación para nuevos modelos operativos?
A continuación, se presentan algunos de los cambios que los líderes empresariales deberán considerar.
El poder de esta revolución de escala reside, en última instancia, en permitir que los equipos pequeños logren grandes impactos.
Ravi Kumar S, CEO, Cognizant | Andreea Roberts, vicepresidenta de Marketing, Cognizant
Un panorama competitivo reconfigurado
A corto plazo, las grandes empresas conservan ventajas en el acceso al capital, en las cadenas de suministro consolidadas y en las capacidades de diversificación de riesgos. Sin embargo, adaptarse rápidamente y aprovechar las competencias únicas será imprescindible a medida que la IA permita a rivales más ágiles ganar terreno.
Los modelos de abastecimiento híbridos están ganando terreno y ofrecen nuevas formas creativas para que las empresas aceleren la transformación. En estos modelos, los socios ayudan a las empresas a desarrollar con mayor rapidez una pila de TI orientada a resultados y brindan apoyo mediante el desarrollo de agentes de IA especializados.
Nuevo énfasis en el ingenio humano
A medida que la IA democratiza el acceso a capacidades de escala empresarial, también eleva el valor de los atributos exclusivamente humanos. Si bien las empresas de todos los tamaños pueden obtener eficiencia y productividad, la diferenciación dependerá cada vez más del ingenio humano.
La pila de TI nativa de la IA combinará la estandarización con oportunidades de personalización mediante la interacción humana y un carácter distintivo. Este último será una base importante para la diferenciación de las empresas.
La creatividad humana también será la fuente de productos y servicios completamente nuevos que hoy no existen y que la tecnología hace posibles. En el pasado, nos referíamos a esto como «descubrir problemas». La IA puede ayudarnos a abordar problemas conocidos, pero serán los humanos quienes encuentren nuevos usos para la IA en áreas que hoy desconocemos.
Estructuras flexibles que empoderan a los equipos
El poder de esta revolución de escala reside, en última instancia, en permitir que los equipos pequeños logren grandes impactos. De cara al futuro, es posible que veamos a las grandes empresas evolucionar hacia una configuración basada en redes. La empresa de la próxima era sería, por tanto, una red de redes que combina equipos pequeños, potenciados por la IA, que operan con gran autonomía desde la base, pero que están profundamente interconectados.
Estos equipos en red podrían impulsar la innovación a gran velocidad, lanzar nuevos productos y servicios y activar nuevas fuentes de ingresos de forma ágil, aprovechando al mismo tiempo los recursos, el capital y el alcance de distribución de mercado de su organización matriz.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a comprender la IA y a colaborar en una innovación responsable
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a los socios construir un entendimiento compartido y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
El amplio acceso a tecnología potente y a competencias especializadas introducirá nuevas dinámicas competitivas y seguirá impulsando el cambio en la forma en que las personas trabajan junto a las máquinas.
Para las grandes empresas que se transforman para la era de la IA, el éxito dependerá, sin duda, de la rapidez y la eficacia con que puedan adaptarse, convirtiendo la posible disrupción en un trampolín para su propia evolución.
