Maximizar el potencial de la IA y evitar sus riesgos fue un tema prioritario en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones (AMNC24) del Foro Económico Mundial, recientemente concluida, en China.
Las sesiones abarcaron desde los asistentes de IA y la IA en la industria hasta cómo la IA puede impulsar el crecimiento, con «Emprendimiento en la era de la IA» como eje principal.
Estas son algunas de las principales conclusiones sobre cómo puede aprovecharse la IA para generar cambios beneficiosos.
A medida que la inteligencia artificial (IA) sigue evolucionando, la conclusión es clara: ¿cómo podemos aprovechar esta tecnología emergente para resolver problemas reales de manera responsable?
Este fue el mensaje contundente de los líderes reunidos en Dalian (China) en junio, en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro Económico Mundial (AMNC24), al instar a que los debates no se centraran en quién tiene la mejor IA, sino en quién está resolviendo los problemas más urgentes mediante la IA.
A lo largo de las principales sesiones en torno al tema «Emprendimiento en la era de la IA», los participantes subrayaron la importancia de contar con marcos regulatorios proactivos, normas éticas y el equilibrio crucial entre innovación y control.
Los debates no solo mostraron los avances de la IA, sino que también destacaron su papel para abordar problemas que van desde las brechas de competencias hasta la transición energética. Estos son solo algunos de los temas que surgieron durante la Reunión:
1. Toma de decisiones
En el futuro, los agentes de IA avanzados podrán ayudar a las organizaciones en la toma de decisiones, afirmó Darko Matovski, cofundador y director ejecutivo de causaLens, que está dotando a los sistemas de IA de la capacidad de razonar sobre causa y efecto.
«Existe una tremenda oportunidad de utilizar los agentes de IA y formas más avanzadas de IA, a medida que las desarrollamos, para transformar por completo la manera en que tomamos decisiones en nuestra sociedad, lo que conducirá a sociedades más equitativas, más eficientes y mejores», dijo a la ¿Qué pueden hacer los asistentes de IA? sesión.
Pero, incluso las organizaciones más avanzadas tienen un número mínimo de casos de uso reales de la IA en lo que respecta a la toma de decisiones, afirmó, por lo que aún queda un largo camino por recorrer.
Matovski explicó la diferencia entre la IA causal y los grandes modelos de lenguaje (LLM): «Queremos una IA que pueda comprender las relaciones de causa y efecto en el mundo real como nosotros, como los humanos...
«Para el usuario, parecerá que está utilizando un LLM. Pero en realidad, se basará en una comprensión causal del mundo. Y creemos que esta es realmente la tecnología revolucionaria que desbloqueará la mayoría de los casos de uso en las empresas y en la toma de decisiones políticas.»
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial barreras de protección para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Apoya un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
2. Brechas de talento
Ya se ha demostrado que la IA acelera la contratación, afirmó Nancy Xu, fundadora y directora ejecutiva de Moonhub en la misma sesión. La empresa combina IA propietaria y talento humano para ayudar a las organizaciones a encontrar talento con rapidez y con menos sesgos.
«Lo concibo como una especie de combinación de talento de silicio, es decir, agentes de IA, y talento biológico, que es lo que pueden aportar los humanos. Y crear esa sinergia entre ambos.»
Xu afirmó que las herramientas de IA podrían conducir a un mundo de «abundancia de talento»:
«En un mundo en el que el talento es tradicionalmente el cuello de botella para el crecimiento, creo que la oportunidad realmente emocionante para los agentes de IA es, en realidad, comprimir la escala temporal que se necesita para convertir las ideas o las empresas en impacto, y hacer posible hacerlo en un marco temporal mucho más comprimido.»
Los primeros adoptantes de la IA también tienen una ventaja competitiva, añadió: «Lo que hemos observado es que las empresas que pueden desplegar la IA desde el principio para resolver este problema tienen una ventaja significativa, porque ahora son capaces de escalar más rápido y son más competitivas.»
3. Industrias más eficientes
La red de fabricantes Lighthouse ya demuestran que el «ABC» de la IA –algoritmos, macrodatos y computación– puede mejorar la eficiencia en las fábricas inteligentes
En la sesión La IA abre nuevos horizontes: ¿qué viene para la industria?, Jay Lee, director del Centro de Inteligencia Artificial Industrial de la Universidad de Maryland, afirmó que en las industrias manufactureras, en los últimos años, la IA estaba aportando «alrededor de un 30% de beneficio en el mantenimiento predictivo, un 15/20% en mejoras de calidad y otro 20% en la optimización de operaciones, como la programación y la eficiencia».
La eficiencia energética de los aerogeneradores marinos, por ejemplo, también estaba mejorando, reduciendo el tiempo de inactividad de alrededor del 5% hace 10 años a un 2% en la actualidad: «Eso es mucha energía que se puede generar».
Hay algunas «oportunidades realmente atractivas» para que la IA mejore la eficiencia tanto en los edificios comerciales como en el transporte marítimo y la logística, afirmó Samuele Ramadori, director ejecutivo de BrainBox AI.
Pero subrayó que en muchas industrias «queda mucho trabajo por hacer» para prepararlas para la IA, siendo el principal desafío permitir que la IA acceda a los datos.
«Debe existir esa combinación de acceso a los datos y, después, hacer que los resultados novedosos de la IA sean bastante potentes.»
4. Recualificación mediante la personalización
La eficiencia de la IA significa que puede permitir una poderosa «hiperpersonalización del aprendizaje», que «permite una mayor implicación de los estudiantes y mejores resultados de aprendizaje», afirmó Vu Van, director ejecutivo de ELSA, un asistente de voz de inglés basado en IA.
«En educación, eso es básicamente el santo grial, porque cada persona tiene necesidades de aprendizaje muy distintas, pero tradicionalmente ha sido extremadamente difícil ofrecer una ruta de aprendizaje hiperpersonalizada a gran escala para todos los estudiantes, desde la escuela hasta las empresas.»
En las organizaciones, Van afirmó que a las empresas les resulta difícil incluso identificar las áreas de carencia de competencias de los empleados y que, a menudo, ofrecen una solución de formación genérica para todo el equipo, lo que puede resultar costoso e ineficiente.
Pero «con la IA, especialmente la IA generativa, [tenemos la capacidad de] generar contenido automáticamente sobre la marcha».
5. Desbloquear el crecimiento
La adopción de tecnologías digitales a través del Acuerdo Marco de Economía Digital (DEFA) podría desbloquear 2 billones de dólares en crecimiento inclusivo para los 10 países de la ASEAN, según una investigación.
En la sesión de la AMNC, Desbloquear la prosperidad digital de la ASEAN, Ivan John E Uy, secretario del Departamento de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de Filipinas, afirmó que el principal desafío para la ASEAN era que la digitalización había estado fragmentada en silos.
Pero ahora la IA estaba permitiendo la colaboración y la interoperabilidad que impulsarían el crecimiento.
«El desafío es... poder colaborar, poder conectarse y compartir información entre las distintas plataformas y entre los distintos países. Y podemos hacerlo hoy porque la tecnología lo permite: las plataformas en la nube, la inteligencia artificial que comprende la singularidad de cada sistema, pero que al mismo tiempo identifica los elementos comunes de las aplicaciones», afirmó.
«Ahora podemos utilizar plataformas tecnológicas comunes para adoptar un sistema más interoperable.»
Pero también existe la obligación de garantizar que no dejemos a nadie atrás, como subrayó Erika Kraemer Mbula, profesora de Economía de la Universidad de Johannesburgo, en la ¿Qué tan preparados están los países para la IA? sesión.
«El acceso generalizado a internet y a la electricidad sigue siendo insuficiente. Y, si no abordamos la brecha digital, es muy probable que dejemos atrás a muchas personas en este movimiento de la IA.”
Hacia una IA responsable
Si bien la IA puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y las capacidades creativas, un enfoque reflexivo y ético es esencial para materializar todo su potencial, afirmaron los líderes.
Y, aunque hay mucha expectación en torno a la IA generativa, la mayoría de las aplicaciones en las industrias aún se encuentran en sus primeras etapas.
La Alianza para la Gobernanza de la IA se compromete a fomentar una IA inclusiva, ética y sostenible, con iniciativas centradas en los impactos prácticos que empoderan a las comunidades y a las industrias, agilizan la gobernanza y aceleran los avances tecnológicos y sociales.
En junio, la Alianza publicó el Manual de IA responsable para inversores, en el que se destaca la necesidad de contar con marcos de gobernanza sólidos y normas claras de IA responsable (RAI) diseñadas para garantizar que las aplicaciones de IA sean honestas, útiles e inofensivas.
