A medida que los inversores afrontan la rápida expansión de la IA, la IA responsable se está convirtiendo en una consideración de inversión cada vez más importante.
La IA responsable implica el desarrollo y despliegue de la IA de forma válida y fiable, segura, justa, protegida y resiliente, responsable y transparente, explicable e interpretable.
El Manual de IA responsable para inversores ofrece una visión de cómo los inversores pueden familiarizarse con la IA responsable.
La inteligencia artificial (IA), que incluye el aprendizaje automático y la IA generativa, está transformando el panorama de la inversión. Desde las plantas de fabricación hasta las instituciones financieras, esta tecnología de rápida evolución se está adoptando en toda la economía, y crea oportunidades y riesgos sin precedentes.
Para tener éxito en este nuevo entorno, los inversores deben mantener el ritmo. Eso significa afinar no solo su comprensión de cómo funciona la IA, sino también asegurarse de que se mitiguen los riesgos significativos, en particular los asociados a la IA generativa. Los inversores comprenden la importancia de adoptar principios y políticas que garanticen que la IA se desarrolle y despliegue de forma válida y fiable, segura, justa, protegida y resiliente, responsable y transparente, explicable e interpretable, lo que se conoce como IA responsable.
Sin embargo, para muchas empresas e inversores resulta difícil saber por dónde empezar, en particular dada la velocidad de desarrollo aparentemente sin igual de la IA generativa y un entorno normativo y comercial en rápida evolución.
El Manual de IA responsable para inversores, una colaboración entre el Foro Económico Mundial y el CPP Investments Insights Institute, pretende salvar esta brecha. Sostiene que los inversores pueden y deben ejercer la influencia de su capital para promover la IA responsable en sus carteras de inversión directa, en su trabajo con socios de inversión y en el ecosistema en general. Además, ofrece herramientas y enfoques prácticos para ayudarles a lograrlo.
¿Están los consejos y los inversores preparados para la IA?
Aunque la IA lleva décadas avanzando entre bastidores, el entusiasmo en torno a la IA generativa ha impulsado una adopción más reciente y acelerada. En la última encuesta mensual de McKinsey Global Survey on AI, el 65% de los encuestados afirmó que sus organizaciones utilizaban con regularidad la IA generativa, casi el doble del porcentaje de hace 10 meses. Tres cuartas partes de los encuestados pronosticaron que la IA generativa provocará cambios significativos o disruptivos en sus sectores en los próximos años.
Sin embargo, los consejeros tienen dificultades con la supervisión. Alrededor del 36% de los consejeros en el informe 2024 Governance Outlook de la National Association of Corporate Directors identificaron la IA como una de las áreas más difíciles de gobernar. Solo el 15% de las grandes empresas estadounidenses declaró alguna supervisión del consejo sobre la tecnología.
Estas estadísticas deberían llamar la atención de los inversores, que dependen de que los consejos sean responsables de la gobernanza corporativa en su conjunto.
IA responsable: una previsión, no una reflexión tardía
Una gobernanza adecuada es fundamental para que los consejos y la dirección equilibren el despliegue competitivo de la IA frente a sus posibles riesgos. La IA responsable es una herramienta poderosa para lograr ese equilibrio. Al establecer expectativas claras para los consejos basadas en los principios de la IA responsable, los inversores pueden garantizar que se aborden las cuestiones fundamentales.
Con la IA responsable, las tecnologías de IA se desarrollan y utilizan de formas que evitan riesgos sociales y respetan las normas éticas y los requisitos legales, lo que reduce las posibles responsabilidades. Por ejemplo, un marco proactivo de IA responsable puede evitar costosas demandas y multas derivadas del incumplimiento de normativas globales emergentes, como la Ley de IA de la Unión Europea.
Además, una gobernanza sólida de la IA puede proteger contra los fallos tecnológicos. Un estudio de Boston Consulting Group (BCG) reveló que las empresas que priorizan la ampliación de sus programas de IA responsable frente a la mera ampliación de sus capacidades de IA registran casi un 30% menos de fallos de IA, es decir, casos en los que los sistemas de IA funcionan de forma no prevista y afectan a la empresa, a sus empleados, clientes o a la sociedad.
Impulsar el compromiso, la confianza y el valor
Las ventajas de la IA responsable van más allá de esto. Los sistemas de IA diseñados teniendo en cuenta la responsabilidad pueden mejorar significativamente la confianza de los clientes y la reputación de la marca. Investigación de la Economist Intelligence Unit sugiere que, cuando los clientes saben que una empresa utiliza la IA de forma ética, es más probable que se relacionen con la marca. También es más probable que se conviertan en clientes recurrentes, lo que impulsa tanto el crecimiento de los ingresos como la rentabilidad sostenida.
Por último, la investigación de Bain & Company concluye que las empresas con un enfoque responsable e integral de la IA obtienen el doble de beneficios de sus esfuerzos en este ámbito. Los líderes de estas empresas no temen los posibles riesgos. Además, obtienen valor de la IA al implementar más rápidamente casos de uso y adoptar aplicaciones sofisticadas.
Mediante un compromiso y un liderazgo proactivos en materia de IA responsable, los inversores pueden impulsar el desarrollo y despliegue responsables de las tecnologías de IA, garantizando que estas innovaciones contribuyan positivamente al rendimiento corporativo y a la dinámica del mercado.
¿Por dónde pueden empezar los inversores? 3 pasos rápidos
Paso 1: Desarrollar compromisos de IA responsable y aplicar sus principios y prácticas a las operaciones internas.
Los inversores que deseen integrar la IA responsable en sus carteras deben familiarizarse con la IA y la IA responsable y aplicarla a sus propias operaciones. Esto incluye definir sus propios principios y prioridades de IA responsable, incluidos los sectores en los que no invertirán.
Paso 2: Realizar la diligencia debida en materia de IA responsable en la cartera.
Los inversores deben llevar a cabo una diligencia debida adecuada para evaluar en qué medida las empresas y los socios de inversión están preparados para cumplir los principios de la IA responsable.
Paso 3: Interactuar con las empresas, los gestores externos y el ecosistema en general.
Trabajar con empresas, gestores externos y otros agentes puede ampliar la influencia de los inversores y ayudarles a maximizar el valor derivado de lo habilitado por IA.
Para más información: Lea Manual de IA responsable para inversores.
