Para que la IA alcance todo su potencial, necesita hablar el lenguaje de los negocios, comprender cómo fluye el trabajo y contar con inteligencia de procesos.
La inteligencia de procesos permite a la IA acelerar la transformación empresarial.
Las empresas deben invertir en inteligencia de procesos y en IA, y desarrollar la estrategia, el talento y la cultura adecuados.
Los procesos son nuestra mayor palanca de valor y nuestra palanca más rápida para el cambio. Mediante la optimización de los procesos, las organizaciones pueden eliminar el desperdicio, crear más valor, deleitar a sus clientes y adaptarse mejor al ritmo acelerado del cambio y al momento actual de policrisis.
La inteligencia artificial (IA) tiene un papel poderoso que desempeñar en la optimización de nuestros procesos, para que funcionen en beneficio de las personas, las empresas y el planeta. Pero para lograrlo con éxito y de forma segura, la IA necesita inteligencia de procesos.
La adopción de la inteligencia artificial se dispara gracias a la IA generativa
En el último año, la IA ha pasado de ser una idea visionaria a una herramienta cotidiana. La IA generativa (IAG) y los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ofrecen oportunidades sin precedentes para transformar las operaciones empresariales y la dinámica de la fuerza laboral. Empresas y particulares de todos los sectores, de todo el mundo y de todos los niveles utilizan herramientas de IAG para crear contenidos, resumir información, mejorar las experiencias de los clientes e interactuar con sus tecnologías de forma más intuitiva.
La Encuesta Global de McKinsey sobre IA de 2023 reveló que una tercera parte de los encuestados afirmó que sus organizaciones utilizan la IAG de forma habitual, y el 40 % declaró que sus organizaciones aumentarán su inversión en IA debido a los avances en IAG. McKinsey & Company también estima que la IAG podría aportar entre 2,6 billones y 4,4 billones de dólares anuales de valor a la economía mundial .
Una encuesta del Instituto de Valor Empresarial de IBM reveló que el 69 % de los directores ejecutivos cree que la IAG tiene un amplio valor para sus organizaciones, el 50 % la está integrando en productos y servicios, y el 43 % la utiliza para fundamentar sus decisiones estratégicas. Una investigación de Celonis reveló que, entre más de 1.200 líderes empresariales de todo el mundo, el 89 % afirmó que sus organizaciones ya utilizan o implantan activamente la IA.
La adopción de la IAG es real y no muestra signos de desaceleración, pero persisten obstáculos. Más de la mitad (57 %) de los directores ejecutivos que respondieron a la encuesta de IBM afirmó estar preocupada por la seguridad de los datos, y el 48 % por la precisión o el sesgo de los datos. Casi tres cuartas partes (72 %) de los encuestados en la encuesta de Celonis afirmaron tener preocupaciones de que las deficiencias en los procesos puedan frenar una mayor implantación de la IA.
Para que la IA alcance todo su potencial, necesita hablar el lenguaje de los negocios; necesita comprender cómo fluye el trabajo; y necesita inteligencia de procesos.
La inteligencia de procesos permite a la IA acelerar la transformación empresarial
Los procesos son el tejido de las empresas: cada factura pagada, cada orden de compra aprobada y cada envío entregado. La minería de procesos toma datos de los sistemas en los que se realiza el trabajo (ERP, CRM, SCM, etc.) y crea un gemelo digital vivo y dinámico de esos procesos, de principio a fin. Se basa en hechos y es independiente del sistema. Si combina y enriquece ese gemelo digital con décadas de conocimiento sobre mejora de procesos, obtendrá inteligencia de procesos.
La inteligencia de procesos es el tejido conjuntivo de la empresa, un lenguaje común sobre cómo funciona el negocio. Revela dónde se oculta el valor y permite a los equipos captarlo. La inteligencia de procesos permite generar información automatizada y accionable, identificar y eliminar con mayor rapidez los procesos duplicados y mejorar las experiencias de los clientes, con emisiones reducidas y cadenas de suministro más sostenibles.
Los líderes empresariales están prestando atención. Según un estudio de 2023 de HFS Research, encargado por Celonis e IBM Consulting, el 88 % de los líderes empresariales prevé aumentar las inversiones en inteligencia de procesos en los próximos 12 a 18 meses.
Además de conectar a las personas con sus procesos y a los equipos entre sí, la inteligencia de procesos conecta las tecnologías emergentes, como la IAG, con el negocio. Como escribió Chris Monkman, vicepresidente de Inteligencia de Producto en Celonis, la inteligencia de procesos hace que los LLM sean más inteligentes y puede ofrecer:
• Mayor cumplimiento normativo
Si se incumple un SLA, como un pago tardío de una factura, la IA con inteligencia de procesos (que utiliza información alimentada por un LLM sobre las normas de la empresa) puede resolver el problema y sugerir una acción correctiva.
• Menos interrupciones de procesos
Las soluciones de IA basadas en un LLM impregnado de inteligencia de procesos pueden comprender las causas habituales de las interrupciones de procesos, predecir cuándo pueden producirse e incluso ofrecer recomendaciones sobre cómo prevenirlas.
• Trabajar con contrafactuales
Las empresas pueden combinar la inteligencia de procesos y la minería de procesos centrada en objetos para crear modelos de situaciones contrafactuales, como, «¿Cómo mejoraría mi SLA si aumentara la capacidad de mi centro de servicios compartidos?».
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
Mediante espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Más allá de los ejemplos anteriores, las empresas líderes ya utilizan la IA con inteligencia de procesos para impulsar el cambio y generar valor.
En un reciente evento del sector, un gran minorista multinacional explicó cómo utiliza la inteligencia de procesos y la IAG para identificar mejor las discrepancias de precios en su proceso de compra a pago. En lugar de realizar una comparación de tres vías entre sus datos maestros, la orden de compra (OC) y sus facturas, la nueva solución le permite realizar una comparación de cuatro vías, extrayendo datos no estructurados de miles de contratos. Hacerlo manualmente requeriría un tiempo prohibitivo y no es viable a escala. Además, la IAG permite a los empleados del minorista trabajar con los datos más fácilmente e identificar facturas con condiciones de pago o precios desalineados.
«Recablear» la organización para aprovechar todo el potencial de la IA
Los líderes empresariales de todo el mundo trabajan para transformar sus organizaciones de forma más inteligente y sostenible. Para tener éxito, es fundamental que inviertan en las tecnologías adecuadas, como la inteligencia de procesos y la IA, pero también que desarrollen la estrategia, el talento y la cultura adecuados.
Deben establecer objetivos claros para la implantación de la IA, asegurándose de que se alineen con los objetivos empresariales. Las empresas que apenas comienzan su camino deben buscar oportunidades específicas, como las mencionadas anteriormente. Deben contratar especialistas en IA o capacitar a los empleados actuales, trabajar con proveedores de IA de confianza y expertos en procesos, y fomentar una cultura basada en datos en toda la organización. También deben priorizar las prácticas éticas de IA y, como ocurre con todos los esfuerzos de transformación, evaluar periódicamente el rendimiento de la IA frente a las métricas establecidas para garantizar que satisface las necesidades empresariales y ajustarlo cuando sea necesario.
El ritmo del cambio en el mundo se acelera y las organizaciones utilizan tecnologías como la IA para adaptarse. Dado que los procesos son la savia vital de una organización, esa adaptación exige adoptar un enfoque «primero el proceso», posibilitado por la inteligencia de procesos.
