El Encuesta sobre el Futuro del Empleo 2023 preguntó a las empresas qué competencias necesitarán los trabajadores en los próximos 5 años, y en qué invertirán en la formación de los trabajadores?
2 habilidades de rápido crecimiento en las que las empresas planean invertir su presupuesto de formación son la IA y el big data, y el liderazgo y la influencia social.
Todos necesitamos entender qué es la IA generativa (GenAI), su potencial y poder, sus riesgos y desafíos, y su impacto en la organización y en la función de aprendizaje.
En la Encuesta sobre el Futuro del Empleo 2023, preguntamos a las empresas qué competencias necesitarán los trabajadores en los próximos cinco años, y en qué invertirán dinero al formar a los trabajadores?
Una habilidad se ha situado a la cabeza: enseñar a los trabajadores a aprovechar la inteligencia artificial y el big data. Además, dos habilidades subieron muchos puestos en el ranking cuando se preguntó a las empresas cómo planean invertir su presupuesto de formación en el futuro: la IA y el big data, y el liderazgo y la influencia social.
Estas son las habilidades que las empresas priorizarán al contratar en los próximos cinco años, lo que sugiere que los empleados que aprovechen estratégicamente la IA y el big data y demuestren un liderazgo ejemplar tendrán una gran demanda.
Como las competencias se están transformando a un ritmo sin precedentes, las empresas están diseñando y ampliando sus programas de formación y formulando estrategias eficaces de reciclaje y mejora de competencias en habilidades tecnológicas para maximizar el rendimiento empresarial. Aquí, tres directores de aprendizaje corporativo, Simon Brown de Novartis, Sophie Bonnaire Lafont de Nestlé y Shannon Custard de Ingka Group, explican cómo prevén el impacto de la IA en la función de aprendizaje y desarrollo (L&D) y sus numerosos casos de uso en los sectores farmacéutico, minorista y de la economía real.
Los tres directores de aprendizaje coinciden en que la IA generativa tendrá un impacto significativo en la forma en que se hacen los negocios y en la manera en que se realiza el trabajo en toda la organización. Por ello, los líderes de aprendizaje deben comprender la IA generativa y el impacto que tendrá en su organización y en su funcionamiento. En palabras de Simon Brown: “Si los directores de aprendizaje no tienen una buena comprensión, ¿cómo pueden apoyar eficazmente a la organización en los cambios que llegarán? Necesitan entender lo suficiente su poder y potencial, así como los desafíos y riesgos, para poder apoyar las necesidades de la organización en general y aplicarla en sus funciones.”
¿Qué impacto está teniendo la IA en el aprendizaje y desarrollo (L&D) en el conjunto de la industria?
Simon Brown: La IA está teniendo un efecto significativo en la función de aprendizaje (y en los líderes de aprendizaje), por lo que debemos prestar atención y ya experimentar. Hay dos formas principales en que la IA generativa afectará al L&D: 1) exigiendo al L&D que mejore las competencias de la organización en IA; y 2) cambiando la forma en que las personas aprenden y la manera en que la función de L&D produce y respalda el aprendizaje en la organización.
Shannon Custard: En IKEA Retail (Ingka Group) creemos en un enfoque centrado en las personas, potenciado por la tecnología, en todo lo que hacemos, incluido el L&D. Vemos que la IA puede mejorar, personalizar y facilitar mejor la experiencia de aprendizaje de nuestros colaboradores. Puede complementar nuestros esfuerzos de aprendizaje apoyando el diseño formativo, las evaluaciones y las competencias. También vemos que la IA dentro del L&D afectará a dos grupos: los colaboradores internos de L&D que desarrollan contenidos y nuestros colaboradores (los usuarios finales). Para nuestros equipos internos de L&D, la IA apoyará un mejor diseño, desarrollo y una entrega más rápida de soluciones de aprendizaje. Para nuestros colaboradores, permitirá una experiencia de aprendizaje mejorada con potencial para ofrecer mayor personalización, recomendaciones específicas y una disponibilidad más rápida.
Sophie Bonnaire Lafont: El papel de la IA es complementar el trabajo que realizan las funciones de L&D, para ayudar en la productividad, la eficiencia y la innovación aplicando la IA generativa a la creación y curación de contenidos, y, en última instancia, liderando con el ejemplo en toda la organización. Por eso estamos abrazando lo digital y la IA desde dos ángulos: el conjunto de habilidades técnicas y la mentalidad. En Nestle, la función de L&D colabora con la función de TI para ofrecer y difundir varios programas de desarrollo de capacidades a nivel mundial.
¿Cuáles son los casos de uso emergentes de la IA en el L&D?
Simon Brown: Ya existen múltiples oportunidades para la adopción y aplicación de la IA generativa en el ámbito del L&D. Ya vemos que la IA generativa se incorpora a herramientas de aprendizaje existentes o nuevas, ya sea para apoyar una creación de contenidos de aprendizaje más rápida y mejor (Arist, EasyGenerator, Regis), la generación de vídeo (mediante herramientas como Colossyan y Synthesia) e imágenes, o mediante el apoyo de coaches de IA para catálogos de contenidos genéricos (Coursera, Khan Academy).
Sophie Bonnaire Lafont: Actualmente utilizamos la IA de dos formas distintas. En primer lugar, para la comunidad de L&D, en la creación de contenidos de aprendizaje (por ejemplo, vídeos), en la traducción de contenidos, dentro de nuestras iniciativas centradas en competencias, para el etiquetado automatizado de contenidos de aprendizaje y para la asignación automatizada de competencias a puestos. En segundo lugar, para nuestros usuarios finales, en recomendaciones de L&D personalizadas: soluciones de aprendizaje, misiones de desarrollo temporales (mercado de talento), emparejamiento con coaches o mentores, etc.
Shannon Custard: Hay un número creciente de casos de uso en torno a la IA que respalda el desarrollo de competencias, el diseño formativo, la curación y el desarrollo de soluciones adaptativas a partir de contenidos estáticos. Mientras que la tecnología de competencias utiliza activamente la IA generativa para ayudar a mapear, evaluar y validar competencias, muchas organizaciones buscan usar esto en el futuro para apoyar el desarrollo de competencias de nuestros colaboradores. Fuera del ámbito de las competencias, la curación de contenidos sigue siendo un área en crecimiento. Con frecuencia vemos en el ámbito del L&D que creamos contenidos repetidamente porque no podemos encontrarlos, no están categorizados o etiquetados correctamente, o porque creemos que lo nuevo es mejor. La capacidad de usar la IA para apoyar este proceso garantizará que los equipos de L&D tengan visibilidad de todo el panorama de su oferta antes de actuar. Nos permitirá consultar más con el negocio y centrarnos en crear soluciones sostenibles para nuestra organización y para nuestras personas.
¿Cómo contribuye el L&D al desarrollo de competencias en IA generativa para su plantilla?
Sophie Bonnaire Lafont: En primer lugar y ante todo, nos centramos en el apoyo a los empleados, en su eficiencia, productividad y bienestar, acompañándolos mediante programas de mejora de competencias. Nestlé ha desarrollado, por ejemplo, módulos de aprendizaje específicos sobre IA; uno sobre «cómo formular mejor las instrucciones», porque hoy en día lo importante no es saberlo todo, sino saber dar instrucciones. Junto con TI y Asesoría Jurídica del Grupo de Nestlé, nuestro objetivo es familiarizar a todos los empleados con la tecnología de IA generativa y que la utilicen de forma eficaz y responsable. También hemos identificado otras competencias afines que son fundamentales para desarrollar junto con la IA para mantener el toque humano, como el pensamiento crítico y creativo, las habilidades emocionales y sociales, o el conjunto de competencias para mantener la curiosidad y ser aprendices permanentes.
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El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Apoya un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Junto con la formación, Nestlé prevé su papel en el apoyo a los empleados en el proceso de cambio. La mayoría de los empleados teme o tiene dudas sobre el uso de la IA. Por ello, Nestlé considera importante ayudar a la plantilla en el cambio de mentalidad: estamos generando conciencia y capacidades dentro de la organización para ayudar a los empleados a afrontar la incertidumbre. Por último, animamos al uso del enfoque de Nestlé basado en sus valores, ya que hemos definido una gobernanza, procesos y directrices específicos en torno a los principios de ética de la IA de Nestlé. Dentro de estos principios, los empleados se sienten seguros y animados a «jugar» y «probar y aprender» con la IA.
Shannon Custard: En IKEA Retail, tenemos en marcha un gran movimiento de alfabetización en IA. En el año fiscal 2024, también nos proponemos ofrecer formación en alfabetización en IA a unos 3.000 colaboradores y 500 líderes de todo el negocio para desmitificar la IA, y planeamos ampliarla aún más tras la fase piloto. Esto se centra en el reciclaje y la mejora de competencias de las personas con conocimientos de IA y datos, para que puedan comprender mejor los beneficios que puede aportar la IA, así como incorporarlos al viaje de IA de IKEA Retail.
Simon Brown: El L&D de Novartis colabora con otras partes clave en el despliegue de la IA generativa en toda la organización (por ejemplo, estrategia, TI, riesgos, RR. HH.). La segmentación de la audiencia es importante, ya que existen necesidades diferentes para públicos distintos. Los líderes pueden necesitar comprender el impacto estratégico de la IA generativa y cómo puede cambiar la productividad o el futuro de los productos o mercados. Otros pueden necesitar entender la aplicabilidad de la IA generativa para realizar tareas clave e impulsar la eficiencia, la velocidad y la creación de nuevo valor. Muchos pueden necesitar saber cómo sacar el máximo partido a nuevas herramientas y a usos que evolucionan rápidamente en productos como los «copilotos» de IA generativa. Todos necesitarán comprender qué es la IA generativa, su potencial para influir en el futuro del trabajo y cómo gestionar los riesgos asociados.
