生成AIは、価値チェーン全体にわたるビジネスの変革をもたらすと期待されています。
組織には、専任の運営委員会によるテクノロジーのトップダウンの方向づけが推奨されます。
絶え間ないイノベーションの文化により、生成AIはその潜在能力を十分に発揮できます。
AI分野における最近の技術進歩、すなわち幅広いタスクにわたって目覚ましい創発的能力を示す大規模な生成AI（GenAI）モデルは、世界を変革するでしょう。具体的には、生成AIは価値チェーン全体にわたってイノベーションを加速させ、ビジネスプロセスを改善する機会をもたらします。生成AIの導入を拡大し、その真の変革の可能性を実現するうえで、信頼、透明性、包摂性が主要な優先事項です。最近の報告書（マッキンゼーが発表）では、生成AIは業界横断でGDPに対し2.6兆ドルから4.4兆ドルの価値を生み出す可能性があると推計されています。
生成AIには、次のような独自の課題もあります:
成功している組織は、生成AIがもたらす課題、リスク、機会を理解しようと努めています。主な例は以下のとおりです:
消費者と企業の双方による、画像作成から顧客サポートまでの幅広いタスクへの生成AIの急速な採用により、B2B企業の新機能導入へのアプローチは変化しました。例えばSAPは現在、生成AIを統合し、データアクセスの簡素化、クエリ応答の迅速化、顧客インサイトの深化、バックエンドプロセスの反復作業の効率化を進めています。ユーザーを支援するため、ソフトウェアとの直感的なユーザー操作を重視し、より良く最適化されたビジネス成果に向けて、アプリケーションの学習能力の向上を目指しています。SAPは、偏りを避け公平な成長を確保するため、倫理的な慣行を優先しています。
生成AIの主要な構成要素
組織が生成AIの導入で成功するには、2つの包括的な構成要素が必要です。CEOレベルの運営委員会の設立は不可欠であり、AIの統合が企業目標に沿い、必要な資源を確保し、組織の信頼を育むことを確実にします。これによりAIの倫理原則を導入し、テクノロジーの信頼できる開発を保証することができます。
第二に、AIの動的で依然として進展中の軌道を踏まえると、企業は、顧客中心の視点を持ち、適応力を重視し、人材の将来への備えを行い、エコシステムでの協働を促進する、絶え間ないイノベーションが根付く文化を育むことが極めて重要です。これらの基盤となる柱が相まって、AIのシームレスな統合を強化し、企業をこの変革の最前線に位置づけます。
AI運営委員会
AIを真のゲームチェンジャーとするには、トップダウンの方向づけが不可欠です。Alphabet CEOのサンダー・ピチャイ氏は、AIの影響を「火や電気」になぞらえたことで知られており、その戦略的重要性を示しています。この中央集権的な意思決定により、AIの変革的な能力が企業のビジョンとシームレスに一致することが確実になります。
スターバックス、JPモルガン、LEGO、ウォルマートなどの組織は、最高幹部レベルで独自のAI運営委員会を設置しています。これらの部門横断的なプログラムは、AIのユースケースや投資、人材のリスキリング、パートナーシップ、法的リスクなど、多様な分野で能力を構築し、課題に取り組んでいます。
AIのマーベリック・チーム
専任のチームが不可欠です。AIイノベーションの最前線に立つこのチームは、経営幹部やビジネスユーザーと頻繁に対話します。こうしたチームは重要な架け橋として、AIの広範な可能性を具体的で影響力のあるビジネスソリューションへと転換します。
AIフレームワーク
AIの変革力には、業務効率の向上や、健康から自然災害への対応に至るまでの各分野での画期的な進展が含まれる一方で、偏り、予期しない出力、「ハルシネーション」といった本質的な課題も伴います。堅固なフレームワークを整備することは、ロードマップを提供し、複雑な生成AI導入の状況の中で企業を導き、信頼を促進します。銀行業界では、JPモルガンは、機械学習および人工知能の導入ごとのリスクを評価することを主な役割とする、モデルリスク・ガバナンスと呼ばれる専門の組織を設立しています。この厳格な評価により、これら先進技術の導入が同社および顧客を不当なリスクにさらさないことが確保されています。
ガバナンス
生成AIの潜在力は本質的なリスクによって相殺されるため、堅固なガバナンスの必要性が強調されます。明確なガバナンスを確立することで、生成AIが企業を前進させる一方で、倫理的・社会的規範を損なうことがないよう確保されます。こうした理由から、SAPはAI倫理運営委員会と、AI導入、搭載機能の適切な透明性、強固なデータプライバシー、潜在的な偏りと軽減すべき害の理解、そして人権への表明された約束の遵守を対象とする拘束力のあるグローバルAI倫理ポリシーを、数年前に策定しました。政府や超国家組織が主導する現在の政策の取り組みには、米国のAI大統領令、EUのAI法、およびG7の指針原則と行動規範、さらに世界経済フォーラムのAIガバナンス・アライアンス、NISTのAIリスク管理フレームワーク、そして国連AI諮問機関の中間報告書が含まれます。
絶え間ないイノベーションの必須性
生成AIの初期段階を踏まえると、組織には、その潜在能力を最大限に引き出すため、絶え間ないイノベーションの文化をもって攻勢に出ることが求められます。マイクロソフト、アマゾン、アドビ、テスラといった業界リーダーに見られるように、先見的なアプローチが極めて重要です。
両面型への移行
予測可能で安定的かつ拡張性のあるプロセスと、探索および機動性を組み合わせる両面型アプローチの採用は、生成AIの領域において不可欠です。ナイキは両面型の能力を体現しており、中核製品の段階的な改善と、技術およびデザインにおける画期的なイノベーションを通じて前進しています。同社は、実績のある定番製品の強化と、破壊的な市場動向の探索の双方に注力し、持続的な業績と革新的な成長の間で動的なバランスを確保しています。
顧客主導の執着
生成AIの分野で顧客中心のアプローチを先導することは、その影響力を拡大させ得ます。ビジネスにおけるAIの真の価値は、特定のビジネス課題を解決するためにAIをどのように適用するかを理解し、ビジネス成果を最適化するための継続的な改善を実施することから生まれます。最近発表されたSAPのホワイトペーパーより、顧客価値主導の生成AIのユースケースの例を以下に示します:
AIエコシステムのための協働
ハッカソンは、生成AIのイノベーションの孵化器として機能し、継続的な学習とイノベーションの文化を強化する新たなAIのアイデアを生み出します。こうした未踏の領域を進むため、組織は業界の重鎮が示すように、絶え間ないイノベーションの文化を体現しなければなりません。生成AIの未来は、単にアルゴリズムの進歩に関するものではなく、より重要なのは、組織が現実世界への影響をもたらすためにどのように革新するかにあります。それは、これまで到達不可能と見なされていた新たな領域を切り開くことによって、創造性とイノベーションを先導することなのです。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AI卓越性センターは、分野を越えたリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、経済や社会への影響を理解することを支援します。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支えます。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通の理解を築き、AIのイノベーションと利用に対する責任あるアプローチに向けて協力できるよう支援します。
リスキリングのパラダイム
生成AIのダイナミックな世界において、人材の準備を確保することは極めて重要です。企業は、イノベーションを維持するために、従業員のリスキリングとアップスキリングに戦略的な前進を続ける必要があります。実際、21世紀において最も重要なスキルの一つは、結果を最適化するために生成AIとどのように対話するかを知ることであり、しばしば「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれます。例えばアドビは積極的に取り組んでおり、AI中心の研修モジュールを提供して、チームが進化する技術の状況に備えられるようにしています。ウィプロは最近発表したところによると、さまざまなレベルの専門性で同社が提供した生成AIスキルの専門知識を習得した従業員は、プレミアム給与を得られるとのことです。
