Los directivos estiman que el 40 % de su plantilla necesitará reciclarse profesionalmente en los próximos tres años como consecuencia de la implementación de la inteligencia artificial (IA).
Debemos convertir el reciclaje profesional en un imperativo estratégico para capitalizar esta tecnología minimizando las perturbaciones.
La mercantilización de la IA será un agente de cambio para la revolución del reciclaje profesional.
La revolución de la inteligencia artificial (IA) ya está aquí, y la IA se está convirtiendo en una fuerza omnipresente en nuestra vida cotidiana.
Si bien la IA aporta enormes beneficios potenciales, desde el diagnóstico de enfermedades hasta la predicción de terremotos, la posible disrupción que causará la revolución de la IA también podría ser significativa. A medida que aumenta la tasa de adopción de la IA, las personas son esenciales para orientar la implementación y el uso de estas tecnologías.
Antes de poder abrazar plenamente esta revolución, tenemos la obligación de reciclar profesionalmente a nuestro talento para que utilice estas tecnologías de forma eficaz, preparándolo para tener éxito en el entorno actual.
Los directivos estiman que hasta el 40 % de su plantilla podría necesitar reciclarse profesionalmente como consecuencia de la implementación de la IA o la automatización en los próximos tres años. Esto se debe en gran medida a que las personas necesitan competencias diversas (desde la competencia técnica hasta la comprensión humana y la capacidad de adaptación de su pensamiento) para trabajar de la forma más eficaz junto a la IA. Aunque este porcentaje parezca abrumador, las exigencias que enfrenta la plantilla actual presentan una oportunidad única y emocionante para capacitar a un nuevo grupo de personas para acceder a empleos deseados y orientados a competencias en la economía digital.
Debemos replantear nuestro enfoque del reciclaje profesional para alcanzar este objetivo, asegurándonos al mismo tiempo de que las competencias de nuestra plantilla avancen al mismo ritmo que el progreso tecnológico.
Invertir en capital humano
En primer lugar, debemos dejar de obsesionarnos con si la IA afectará a nuestras vidas y empezar a gestionar los elementos que están bajo nuestro control. Si bien la omnipresencia de la IA ha generado temor a que estas tecnologías superen la capacidad humana, esto aún no es así, y quizás nunca lo sea. El capital humano es hoy un activo mucho más importante que nunca.
Como comentan el doctor Chris Mason, director de la Iniciativa WorldQuant para la Predicción Cuantitativa, y yo en nuestro libro, La era de la predicción, las personas y las máquinas seguirán manteniendo una relación simbiótica. La predicción es una herramienta innovadora para el progreso, pero requiere la colaboración humana para mejorar sus resultados. A medida que avanzamos hacia el futuro de la tecnología, debemos centrarnos cada vez más en el valor de lo que hacemos: brindar oportunidades al talento y utilizar la tecnología para fortalecer nuestras plantillas.
Integrar el reciclaje profesional como una iniciativa de gestión del cambio
Investigación muestra que, hasta la fecha, pocas empresas han atendido seriamente el llamado a la acción en materia de reciclaje profesional. Las compañías están tan preocupadas por cubrir las vacantes inmediatas que dedican menos esfuerzo a desarrollar internamente el talento para los puestos futuros.
Aunque los directores ejecutivos afirman que la contratación es lo más importante que hacen, muchas empresas están totalmente desvinculadas de este proceso y consideran que es su mayor desafío. Ante las demandas en constante evolución de los empleos y las competencias, no podemos depender únicamente de la contratación.
La única forma de preparar plenamente a nuestras organizaciones para el futuro es a través de la mejora de competencias y el reciclaje profesional. Los líderes deben empezar a considerar el reciclaje profesional como una iniciativa de gestión del cambio organizacional, que prepare a las plantillas para cambios duraderos y les ofrezca las competencias necesarias para prosperar en un mercado laboral en rápida evolución. Esta transformación va más allá de la simple formación de los empleados. Subraya la importancia de crear un contexto organizacional, que abarque a los líderes, los directivos y los empleados por igual, en el que el reciclaje profesional sea bien recibido para maximizar el éxito. Hacerlo podría crear nuevas oportunidades para puestos mejor remunerados y con más competencias.
Aprovechar las nuevas tecnologías para apoyar la educación
Estamos entrando en una nueva era para la educación, posibilitada por la mercantilización de la IA. El crecimiento de la información y los datos disponibles nos brinda una oportunidad cada vez mayor de aprender más y de facilitar oportunidades de aprendizaje.
Las plataformas de aprendizaje en línea se prevé que crezcan un 19 % en los próximos cuatro años. Debemos apostar por esta tendencia. Con la IA eliminando las barreras para una educación de calidad, simplificando las interfaces y ofreciendo itinerarios de aprendizaje variados, las organizaciones deben adoptar la accesibilidad de los programas de reciclaje profesional. Aprovechemos la creciente disponibilidad de plataformas educativas en nuestro beneficio, desarrollando talento internamente, colaborando con una institución académica o estableciendo alianzas público-privadas. Incorporar este tipo de programas de reciclaje profesional ayudará a garantizar una transición fluida hacia una plantilla más ágil, con mayor dominio tecnológico y preparada para el futuro.
Cerrar la brecha de competencias en IA
Las organizaciones que reconozcan el valor del capital humano y, al mismo tiempo, adopten tecnologías avanzadas estarán mejor preparadas para el futuro del trabajo. Dar a los empleados oportunidades de reciclarse profesionalmente les ayudará a aprovechar mejor las herramientas de IA, contribuyendo a generar valor empresarial, mejorar la eficiencia y dar forma al éxito futuro.
Implementar un cambio cultural en torno al reciclaje profesional ayudará a las organizaciones a acelerar este cambio. Solo entonces podremos comprender y aprovechar plenamente el potencial de la IA.
