La inteligencia artificial (IA) generativa representa una oportunidad revolucionaria y transformadora, muy similar a la que supuso la World Wide Web hace varias décadas.
La IA generativa para las empresas puede ayudar a encontrar soluciones mejores y más rápidas a las preguntas que hoy se plantean millones de organizaciones en todo el mundo, y ayudar a resolver crisis.
La IA generativa solo tendrá un poder transformador si es confiable y se basa en la pertinencia, la fiabilidad y la responsabilidad.
“Vaga, pero emocionante”. Las palabras fueron el eufemismo del siglo XX, garabateadas en los márgenes del célebre artículo de 1989 en el que, en la práctica, inventó la World Wide Web. Con perspectiva, sabemos que fue un momento revolucionario, que hizo accesible internet a miles de millones de personas en todo el mundo e inauguró una era de rápida digitalización.
Hoy nos encontramos ante un momento revolucionario de proporciones similares. La inteligencia artificial (IA) generativa ha pasado de ser una tecnología de nicho a un tema de debate mundial en poco más de un año. Ha ocurrido en un momento crítico, con un mundo que enfrenta múltiples crisis geopolíticas, económicas y climáticas.
Si bien estos desafíos requieren nuestra atención con urgencia, los recursos humanos, ambientales y financieros mundiales ya están al límite. Sin embargo, la IA generativa ofrece la esperanza de que podamos abordar todas estas prioridades en competencia al mismo tiempo. Dicho de otro modo, podremos lograr más con menos.
Acelerar el cambio
Se reconoce ampliamente el enorme potencial de la IA generativa; sin embargo, hay un área clave en la que aún no se ha aprovechado plenamente su impacto positivo. Si aplicamos la IA generativa a la forma en que dirigimos las empresas, como herramienta para transformar compañías, cadenas de suministro y sectores enteros, aceleraremos la evolución de nuestra economía mundial hacia una que sea más sostenible, resiliente, equitativa y próspera.
Por ejemplo, la IA generativa para las empresas puede ayudar a encontrar soluciones mejores y más rápidas a las preguntas que hoy se plantean millones de organizaciones en todo el mundo. Por ejemplo:
¿Qué pasos debo dar para que mi empresa sea neutra en carbono?
¿Cómo puedo mejorar la disponibilidad de suministros críticos?
¿Qué puedo hacer para que mi negocio sea más productivo y competitivo?
¿Cómo capacitamos y recapacitamos a nuestra fuerza laboral para afrontar los desafíos de hoy y de mañana?
Sin embargo, confiar en las recomendaciones que proporciona la IA generativa para asuntos tan críticos exige que la tecnología subyacente sea extremadamente confiable, mucho más que en el ámbito de las aplicaciones de consumo.
Generar confianza en la IA
Ser confiable significa, en primer lugar, que la IA generativa para las empresas debe ser pertinente. La IA solo puede ser tan buena como los datos con los que se entrena, y los datos genéricos que utilizan los modelos de lenguaje de gran tamaño más conocidos de hoy no ayudarán a las empresas a abordar sus problemas muy concretos. Para ofrecer propuestas adaptadas al contexto, la IA pertinente para las empresas debe entrenarse y trabajar con datos empresariales reales.
En segundo lugar, la IA generativa para las empresas debe ser fiable. Lo que está en juego en el mundo empresarial puede ser muy alto: decisiones individuales pueden afectar a miles de clientes, colegas y al futuro a largo plazo de la empresa. Por ese motivo, los resultados de la IA empresarial deben ofrecerse con la mayor precisión y calidad. Y, si bien las “alucinaciones” de la IA pueden resultar entretenidas en el mundo del consumo, en el ámbito empresarial son inadmisibles.
En tercer lugar, la IA generativa para las empresas debe ser responsable. Existe un debate en curso sobre cómo los modelos de IA entrenados con datos públicos de internet y que trabajan con ellos pueden infringir las normativas de privacidad y derechos de autor. En el mundo empresarial, este tipo de modo de funcionamiento de “zona gris” es impensable.
Las naciones y regiones que sean pioneras en una IA confiable para las empresas verán una adopción de la IA generativa mucho más rápida y amplia en empresas y sectores.
Christian Klein, consejero delegado y miembro del Consejo Ejecutivo de SAP SE
Para que las empresas confíen en la IA generativa, necesitan tener la certeza de que sus datos se gestionan de forma segura y confidencial. Necesitan tener la seguridad de que las herramientas de IA generativa respetan y cumplen, por diseño, la privacidad de los datos, la propiedad de los datos y las restricciones de acceso a los datos, y que solo operan en ámbitos para los que se haya otorgado un consentimiento explícito.
Estas tres “R”, pertinencia, fiabilidad y responsabilidad, son los pilares de una IA confiable para el mundo empresarial. Además, son clave para generar confianza en la tecnología como herramienta para abordar los mayores desafíos de nuestro tiempo.
Una oportunidad única en una generación
Como empresa global de software, SAP ha convertido una IA pertinente, fiable y responsable en una prioridad estratégica máxima, entrenándose y trabajando con datos empresariales reales basados en el consentimiento explícito de miles de clientes. Por diseño, sigue la configuración de acceso y privacidad ya integrada en las bases de datos y el software de SAP.
La implementación ética de la IA está garantizada por principios rectores claros, estructuras de gobernanza interna y un panel asesor de expertos externos. Lo más importante es que SAP está impulsando que los resultados de la IA generativa no sean solo “lo bastante buenos”, sino que tengan la integridad y la calidad que los clientes esperan cuando toman decisiones empresariales de gran trascendencia.
Creo que también existe una oportunidad única en una generación a mayor escala: las naciones y regiones que sean pioneras en una IA confiable para las empresas verán una adopción de la IA generativa mucho más rápida y amplia en empresas y sectores. Cosecharán los beneficios de una mayor competitividad, resiliencia y sostenibilidad. Y contribuirán enormemente a un mundo que funcione mejor, igual que la World Wide Web hizo hace tres décadas.
