Se suele decir que la velocidad y la escala a la que se desarrolla la inteligencia artificial superan nuestra capacidad para regularla.
Aunque eso puede ser cierto, un enfoque ágil y multisectorial puede ayudarnos a cerrar la brecha.
Los regímenes regulatorios fragmentados a nivel mundial no mitigarán los riesgos de la inteligencia artificial, ni nos ayudarán a aprovechar su enorme potencial.
La actividad regulatoria a nivel mundial destinada a contener la inteligencia artificial (IA) está cobrando impulso. Aunque no es específica de la IA, el estribillo que se repite con frecuencia es que la legislación relacionada con la tecnología va por detrás del desarrollo tecnológico y que los responsables políticos deben hacerlo mejor y más rápido.
Con tecnologías emergentes como la IA, los métodos tradicionales de elaboración de políticas nos fallan. La rápida velocidad a la que se desarrolla la tecnología supera la velocidad, más lenta, a la que los responsables políticos son capaces de comprender adecuadamente sus posibles beneficios y riesgos y, por extensión, qué regular y cómo hacerlo, incluso antes de tener en cuenta los procesos legislativos, a menudo largos.
Por ello, se hace necesario un método alternativo de elaboración de políticas: la gobernanza ágil, que implica políticas adaptativas, centradas en las personas, inclusivas y sostenibles. La elaboración de políticas ya no se limita a los gobiernos, sino que es cada vez más un esfuerzo multisectorial.
Los esfuerzos internacionales y multisectoriales son clave para superar los límites de la capacidad regulatoria en lo que respecta a la IA. De hecho, en una rara muestra de alineación internacional, 28 jurisdicciones, entre ellas las principales naciones líderes en IA, como Estados Unidos, China y la UE, firmaron la Declaración de Bletchley el 1 de noviembre de 2023, reconociendo que los riesgos de la IA son internacionales y que “es mejor abordarlos mediante la cooperación internacional”.
Enfoques ágiles y multisectoriales para la gobernanza de la IA
Los gobiernos empiezan a reconocer sus limitaciones a la hora de regular una tecnología que evoluciona tan rápidamente. El Reino Unido y Singapur son dos jurisdicciones con capacidades tradicionalmente sólidas en la elaboración de políticas que se enfrentan a la realidad de que incluso sus capacidades en este ámbito han llegado a su límite.
En un informe provisional fechado en marzo de 2023, el Comité de Ciencia, Innovación y Tecnología de la Cámara de los Comunes del Reino Unido expresó incertidumbre sobre los niveles actuales de capacidad regulatoria para facilitar la gobernanza de la IA, y recomendó realizar un análisis de brechas de la capacidad regulatoria para aplicar y hacer cumplir los principios expuestos en el Libro Blanco sobre la IA del Gobierno, orientado a la innovación.
En junio de 2023, la Autoridad de Desarrollo de los Medios de Comunicación y de Infocomunicaciones de Singapur (IMDA) destacó la necesidad de desarrollar una mayor capacidad dentro del ecosistema de la IA antes de que la regulación de la IA pueda ser eficaz.
En respuesta, ambas jurisdicciones optaron por la gobernanza ágil, recurriendo a la cooperación internacional y a esfuerzos multisectoriales para encontrar soluciones políticas para la gobernanza de la IA. El Reino Unido puso en marcha en noviembre de 2023 el primer Instituto de Seguridad de la IA financiado por un gobierno a nivel mundial, con la misión de reunir a socios internacionales de la industria, la sociedad civil y el mundo académico para contribuir a orientar tanto la elaboración de políticas internacionales como nacionales encaminadas a una IA más segura.
La IMDA de Singapur lanzó un marco de pruebas de gobernanza de la IA y un conjunto de herramientas de software de código abierto conocido como AI Verify en mayo de 2022, que emplea un enfoque multisectorial para aprovechar y fomentar la interacción entre los conocimientos existentes sobre IA, con el fin de desarrollar la capacidad en este ámbito antes de regularla.
Dada la limitada capacidad regulatoria y la escasa oferta de expertos en IA en cada jurisdicción, junto con el hecho de que la IA no conoce fronteras jurisdiccionales, se recomienda a los responsables políticos que trabajen con expertos de distintos países y sectores para establecer una base común de principios a los que deban ajustarse los sistemas de IA. Regular la IA jurisdicción por jurisdicción exige duplicar recursos escasos y dará lugar, inevitablemente, a un régimen regulatorio global fragmentado. Esto no hará que la IA sea más segura.
La Declaración de Bletchley: ya abre nuevos caminos
Los 28 firmantes de la Declaración de Bletchley acordaron “mantener un diálogo global inclusivo que involucre a los foros internacionales existentes…y contribuya abiertamente a debates internacionales más amplios”. Entre los foros internacionales existentes en los que los expertos técnicos han convergido para crear marcos internacionales de gestión de riesgos para la IA se encuentran el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología de EE. UU. (NIST), la Organización Internacional de Normalización (ISO), la Comisión Electrotécnica Internacional (IEC) y el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE).
Se recomiendan consultas multisectoriales frecuentes, abiertas y amplias como un medio eficaz para recabar la máxima aportación de expertos mediante crowdsourcing a escala mundial. Esto es especialmente cierto en cuanto a los usos de vanguardia de la IA, algunos de los cuales la UE denomina «alto riesgo» y «riesgo inaceptable» en su propuesta de proyecto de Ley de IA, y que Estados Unidos pretende gestionar en virtud de la Orden Ejecutiva sobre el desarrollo y el uso seguros, protegidos y fiables de la inteligencia artificial.
Los esfuerzos de normalización internacional abren la oportunidad de mejorar el intercambio de información mediante sistemas de IA interoperables, lo que permite a la sociedad aprovechar mejor los beneficios de la IA y limitar al mismo tiempo sus riesgos. Combinar la elaboración de políticas con los conocimientos técnicos debe ser el camino a seguir para facilitar la gobernanza de una tecnología cada vez más compleja, de manera que apoye la innovación y, al mismo tiempo, proteja los derechos e intereses de las personas.
La IA ha llegado para quedarse; eso no está en duda. En lugar de apresurarnos de forma reactiva a desarrollar normativas para contener esta tecnología sumamente poderosa, debemos trabajar colectivamente para aprovechar sus beneficios y, al mismo tiempo, hacer seguimiento y limitar sus perjuicios. Este trabajo ya está en marcha. Por ejemplo, en octubre, la IMDA y el NIST completaron una colaboración en la que cartografiaron conjuntamente AI Verify frente al marco de gestión de riesgos de la IA del NIST.
Es mediante este tipo de colaboración internacional y multisectorial como podemos desarrollar un enfoque mesurado y reflexivo para regular la tecnología, que siempre irá un paso por delante de nosotros.
