A nivel mundial, se prevé que, para 2050, 3500 millones de personas necesitarán uno o más productos de apoyo.
Se prevé que el mercado mundial de tecnología de apoyo alcance los 31,22 mil millones de dólares en 2030, y los algoritmos de inteligencia artificial (IA) impulsan rápidamente las tecnologías de apoyo para personas con discapacidad.
Los fondos soberanos podrían ayudar a cubrir la brecha de financiación del capital de riesgo tradicional.
Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) impulsan rápidamente las tecnologías de apoyo para personas con discapacidad.
Estos algoritmos pueden utilizarse para potenciar sillas de ruedas inteligentes, bastones, herramientas de geolocalización y urbanas, y tecnologías biónicas y de rehabilitación. También pueden apoyar a personas con discapacidad auditiva mediante visión artificial, interpretando la lengua de signos, o con discapacidad visual, convirtiendo imágenes en sonidos. Además, existe una amplia gama de tecnologías de IA para discapacidades cognitivas asociadas al envejecimiento, la salud mental, el autismo, la dislexia, el déficit de atención o los desafíos de reconocimiento de emociones.
El mercado mundial de tecnología de apoyo tenía un valor de 21.950 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 31.220 millones de dólares en 2030. Las tecnologías de apoyo también aportan potencial económico, impulsando innovaciones que benefician a la población en general. Sin embargo, los recursos y el acceso a ellos siguen siendo gravemente limitados. Según un informe de la Organización Mundial de la Salud. Mil millones de niños y adultos con discapacidad y personas mayores que necesitan tecnología de apoyo no tienen acceso a ella. El número de personas que necesitarán uno o más productos de apoyo aumentará hasta alcanzar los 3500 millones en 2050.
El desarrollo y la adopción de las tecnologías de apoyo también carecen de respaldo del capital de riesgo y del ecosistema tecnológico, debido a ciclos de investigación y de retorno económico más prolongados, lo que lleva a los tecnólogos a recurrir a programas públicos y municipales (por ejemplo, Horizonte 2020, programas de innovación de la Comisión Europea), inversores ángeles, alianzas de tecnología de apoyo, comunidades y familias que prestan apoyo. Por último, los desarrolladores suelen estar desconectados de los gobernantes y de quienes toman decisiones, lo que limita las oportunidades de adopción y de acceso asequible.
Los fondos tecnológicos soberanos podrían cubrir esta brecha: entidades emergentes que aprovechan los recursos de los países para abordar ecosistemas tecnológicos y digitales, así como de sostenibilidad, a gran escala. Son presentados por diversas autoridades soberanas, como en Noruega, China, Corea del Sur, Singapur, Arabia Saudita, EAU, Catar, y Kuwait. Al supervisar un patrimonio que podría alcanzar los 1,2 billones de dólares, estas entidades desarrollan rápidamente brazos de inversión en IA e invierten en áreas como la robótica, la infraestructura digital, la supercomputación, las ciudades inteligentes y el transporte; respaldan fondos de capital de riesgo que apoyan la tecnología emergente y las startups; mantienen participaciones y fuertes vínculos con grandes empresas tecnológicas, y carteras con nombres como Apple, Alphabet o NVIDIA.
Los fondos soberanos podrían respaldar las tecnologías accesibles y de apoyo, que también están cobrando impulso, para impulsar iniciativas económicas más amplias e innovaciones relacionadas, como las ciudades inteligentes y algorítmicas.
¿Qué hace tan complejo el desarrollo de las tecnologías de apoyo y de la IA?
En primer lugar, muchos factores hacen que las tecnologías de apoyo y la IA sean muy especiales, más exigentes en recursos y más difíciles de adoptar y de sostener a largo plazo en comparación con otras tecnologías emergentes y startups:
● Partes interesadas: Las soluciones de apoyo suelen ser utilizadas no solo por los usuarios finales, sino también por cuidadores, padres y familias, lo que hace que la investigación sea más compleja.
● Infraestructura pública: Los espacios públicos urbanos cumplen entre el 41 % y el 95 % de las expectativas de las personas con discapacidad, lo que significa que la tecnología moderna puede ser incompatible con la infraestructura y los espacios existentes.
● Acceso a los datos: Históricamente, las personas con discapacidad han tenido un acceso limitado a la atención sanitaria, al trabajo y a la educación, lo que afecta a las estadísticas modernas y a los conjuntos de datos disponibles que aprovechan los desarrolladores de tecnología.
● Limitaciones de los modelos de IA: Los modelos matemáticos utilizados en la IA tienden a basarse en generalizaciones, supuestos y optimizaciones estadísticas para satisfacer mejor las necesidades de la población en general, pero pueden acabar excluyendo a determinados grupos.
● Competencias, alfabetización y currículos: La adopción de tecnologías de apoyo suele exigir que evolucionen ecosistemas e instituciones completos, incluidos marcos de conocimiento, currículos, competencias y capacidades técnicas (por ejemplo, el Marco de Competencias en Salud Digital de la Organización Mundial de la Salud, e informes sobre tecnologías recientes como la IA generativa).
● Ciclo de adopción y desarrollo: El ciclo medio de despliegue requiere más tiempo, esfuerzo y recursos que las startups típicas de salud digital o de aprendizaje.
● Políticas y cumplimiento normativo: La adopción de tecnologías de apoyo exige cumplir una variedad de marcos relacionados con los derechos humanos, la protección de la infancia y criterios específicos por edad y género (por ejemplo, Unicef IA para la Infancia, IA para Niñas con Discapacidad).
¿Cómo podrían los fondos soberanos impulsar este trabajo?
Los factores enumerados anteriormente hacen que a los inversores tradicionales y de capital de riesgo les resulte más difícil considerar las tecnologías de apoyo, lo que lleva a los tecnólogos a buscar otras fuentes de financiación. Por ejemplo, las tecnologías que abordan las discapacidades cognitivas y el autismo suelen contar con el respaldo de inversores ángeles, padres y alianzas independientes (por ejemplo, Inversores ángeles en autismo con sede en EE. UU.). En la UE, las tecnologías de apoyo, los dispositivos y los prototipos de robótica relacionados con la discapacidad suelen recibir respaldo a través de subvenciones públicas, concursos y programas.
Aunque es viable para construir el prototipo y sostener cierto desarrollo en fase inicial, no basta para que las empresas tecnológicas sean sostenibles a largo plazo, lo que lleva a considerar otras opciones, como el crowdfunding o los recursos personales. Pero, lo que es aún más importante, no aborda los mayores desafíos de este nicho: la infraestructura que lo sustenta, la adopción y el acceso.
Esta brecha podría abordarse mediante fondos soberanos. En comparación con los fondos de capital de riesgo o los inversores tradicionales, dan prioridad no solo a las soluciones finales, sino también a la infraestructura digital y física que las sustenta, incluidos los datos y el acceso a ellos. También respaldan programas que abordan las competencias, los currículos y las capacidades humanas, ayudan a conectar a las instituciones de investigación con los tecnólogos y atienden a infraestructuras más amplias e iniciativas nacionales. Además, tienen mayor capacidad para asumir proyectos más arriesgados, complejos y a largo plazo, lo que aporta más esperanza para la innovación de alta tecnología, como la robótica social y blanda, la rehabilitación, y las neurotecnologías y tecnologías cerebrales.
Un buen ejemplo es el fondo PIF de Arabia Saudita, conocido por respaldar proyectos a gran escala detrás de las ciudades inteligentes de Arabia Saudita, su brazo de inversión en infraestructura digital e IA, SCAI, que abarca inversiones en robótica, supercomputación, infraestructura digital y otras tecnologías, con la participación de socios privados y públicos. Arabia Saudita también es conocida por su investigación sobre discapacidades cognitivas como el autismo, los trastornos endocrinos y las crecientes alianzas con empresas como Boston Dynamics, Google, Microsoft, Amazon y Philips, en el desarrollo de programas de formación y preparación en IA. La Visión 2030 de Arabia Saudita (en la que se refleja estrechamente el objetivo del fondo) también aporta métricas y vocabulario para la inclusión de la discapacidad, la accesibilidad y la movilidad económica.
También hay ejemplos en los que los fondos soberanos respaldan directamente un gran capital de riesgo o ecosistemas híbridos para aprovechar los mecanismos modernos de inversión en tecnologías emergentes y startups, como el ADQ de Abu Dabi. El Fondo Soberano de Noruega mantiene participaciones en empresas como Apple, Alphabet y NVIDIA Corp. Al mismo tiempo, se sabe que la Autoridad de Inversiones de Kuwait, la Autoridad de Inversiones de Catar y el Fondo de Inversión Pública de Arabia Saudita invierten 3500 millones de dólares en empresas como Uber, en acuerdos híbridos y carteras que pueden extenderse a diversas aplicaciones.
El futuro de la tecnología de apoyo y el impulso económico
La tecnología de apoyo y los algoritmos de IA presentan un enorme potencial económico, dirigido no solo a personas con discapacidad, sino también a una amplia gama de tecnologías relacionadas que afectan al futuro del trabajo, la sanidad, el aprendizaje y las ciudades inteligentes y algorítmicas. Los fondos soberanos podrían desempeñar un papel importante al aprovechar este impulso para financiar proyectos a gran escala, datos e infraestructura digital, así como las áreas más exigentes en recursos, como la supercomputación o la robótica, y proyectos masivos de formación y alfabetización que afectan a la accesibilidad. Aunque no excluye a los actores existentes, como los programas públicos, el capital de riesgo, los inversores ángeles y los patrocinadores que se centran en áreas más específicas o en proyectos más pequeños, lo que da lugar a un futuro más híbrido de inversión y apoyo en este campo.
