Los avances recientes en IA han dado lugar al desarrollo de herramientas de IA generativa capaces de crear nuevas ideas y contenidos.
Estas herramientas pueden recombinar ideas existentes para crear otras nuevas, o pueden generar ideas nuevas que se parecen a las existentes.
Sin embargo, la IA tiene dificultades para producir algo verdaderamente nuevo, ya que carece de la capacidad de comprender y sintetizar conceptos de la misma forma que lo hacen los humanos.
A pesar de sus limitaciones, la IA puede seguir siendo una herramienta valiosa para la creatividad humana, ya que puede ayudar a generar nuevas ideas y variaciones sobre conceptos existentes.
¿Es posible la creatividad computacional? El reciente furor en torno a las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT, Midjourney, Dall-E y otras muchas, plantea nuevas preguntas sobre si la creatividad es una habilidad exclusivamente humana. Algunos hitos recientes y notables de la IA generativa alimentan esta pregunta:
Una obra de arte creada por IA, El retrato de Edmond de Belamy, vendida por 432.500 dólares, casi 45 veces su estimación más alta, por la casa de subastas Christie’s en 2018. La obra fue creada por una red generativa antagonista que se alimentó de un conjunto de datos de 15.000 retratos que abarcaban seis siglos.
Productores musicales como el candidato al Grammy Alex Da Kid, han colaborado con IA (en este caso, Watson de IBM) para producir éxitos en serie y nutrir su proceso creativo.
En los casos anteriores, un humano sigue al mando, seleccionando el resultado de la IA según su propia visión y conservando así la autoría de la obra. Sin embargo, el generador de imágenes con IA Dall-E, por ejemplo, puede producir resultados originales sobre cualquier tema que se desee en cuestión de segundos. Mediante la difusión, en la que se recopilan enormes conjuntos de datos para entrenar la IA, las herramientas de IA generativa pueden ahora transformar frases escritas en imágenes inéditas o improvisar música al estilo de cualquier compositor, creando contenidos nuevos que se asemejan a los datos de entrenamiento, pero que no son idénticos. La autoría, en este caso, es quizá más compleja. ¿Es el algoritmo? ¿Son los miles de artistas cuyas obras se han recopilado para producir la imagen? ¿Es la persona que escribe la instrucción y describe con éxito el estilo, la referencia, el tema, la iluminación, el punto de vista e incluso la emoción evocada? Para responder a estas preguntas, debemos volver a una cuestión de siempre.
¿Qué es la creatividad?
Según Margaret Boden, existen tres tipos de creatividad: combinacional, exploratoria y transformacional. La creatividad combinacional combina ideas conocidas entre sí. La creatividad exploratoria genera ideas nuevas explorando ‘espacios conceptuales estructurados’, es decir, modificando un estilo de pensamiento aceptado mediante la exploración de sus contenidos, límites y potencial. Ambos tipos de creatividad no están a un millón de kilómetros de la producción algorítmica de arte de la IA generativa: la creación de obras novedosas en el mismo estilo que millones de otras presentes en los datos de entrenamiento, una ‘creatividad sintética’. La creatividad transformacional, en cambio, implica generar ideas más allá de las estructuras y los estilos existentes para crear algo totalmente original; este es el núcleo de los debates actuales sobre la IA en lo relativo al uso legítimo y los derechos de autor, un terreno legal muy poco explorado, por lo que habrá que esperar a ver qué deciden los tribunales.
La característica clave de los procesos creativos de la IA es que la creatividad computacional actual es sistemática, no impulsiva, como a menudo puede serlo su contraparte humana. Está programada para procesar la información de una manera determinada con el fin de lograr resultados concretos de forma predecible, aunque a menudo de maneras inesperadas. De hecho, quizá esta sea la diferencia más significativa entre los artistas y la IA: mientras que los artistas están impulsados por sí mismos y por su producto, la IA está muy centrada en el consumidor y orientada por el mercado; solo obtenemos el arte que pedimos, que quizá no sea lo que necesitamos.
Hasta ahora, la IA generativa parece funcionar mejor junto a socios humanos y, quizá, la creatividad sintética de la IA sea un catalizador que impulse nuestra creatividad humana, complementándola en lugar de producirla. Como ocurre a menudo, el revuelo en torno a estas herramientas como fuerzas disruptivas supera a la realidad. De hecho, la historia del arte nos muestra que la tecnología rara vez ha desplazado directamente a los humanos del trabajo que querían realizar. Pensemos en la cámara fotográfica, por ejemplo, que se temía por su capacidad para dejar sin trabajo a los pintores de retratos. ¿Cuáles son, entonces, las implicaciones empresariales del uso de la creatividad sintética por parte de la IA?
El arte sintético para las empresas
La creatividad sintética a la carta, tal como la genera actualmente la IA, es sin duda una bendición para las empresas y el marketing. Entre los ejemplos recientes se incluyen:
Publicidad mejorada con IA: Ogilvy París utilizó Dall-E para crear una versión de IA de La lechera de Vermeer para los yogures de Nestlé.
Mobiliario diseñado con IA: Kartell, Philippe Starck y Autodesk colaboraron con IA para crear la primera silla diseñada con IApara una fabricación sostenible.
Estilismo de moda potenciado con IA: Stitch Fix utilizó IA para capturar visualizaciones personalizadas de prendas de vestir basadas en las preferencias solicitadas por los clientes, como el color, el tejido y el estilo.
Los posibles escenarios de uso son infinitos, y lo que exigen es otra forma de creatividad: la curaduría. Se sabe que la IA ‘alucina’ —término del sector para referirse a la generación de disparates—, y la habilidad inequívocamente humana que se requiere es la de dar sentido, es decir, expresar conceptos, ideas y verdades, y no solo algo que resulte agradable a los sentidos. La curaduría] es, por tanto, necesaria para seleccionar y enmarcar, o reenmarcar, una visión unificada y convincente.
