Un nuevo estudio concluye que los chatbots de IA tienen sesgo hacia las palabras que sugieren añadir en lugar de quitar, en línea con tendencias lingüísticas de larga data.
Según los académicos, las palabras relacionadas con la adición son más frecuentes y tienen connotaciones más positivas en contextos de «mejora» que las relacionadas con la sustracción.
GPT-3 dijo a los investigadores: «Añadir algo a otra cosa generalmente la hace mejor. Por ejemplo, si añades azúcar a tu café, probablemente sabrá mejor.»
Un nuevo estudio revela que el sesgo lingüístico del inglés que nos lleva a «mejorar» las cosas añadiendo en lugar de quitar es tan común que incluso está arraigado en los chatbots de IA.
El lenguaje relacionado con el concepto de «mejora» se alinea más estrechamente con la adición que con la sustracción. Esto puede llevarnos a tomar decisiones que compliquen en exceso las cosas que intentamos mejorar.
El estudio se publica en Cognitive Science, a cargo de un equipo internacional de investigación de las Universidades de Birmingham, Glasgow y Potsdam, y de la Northumbria University.
El Dr. Bodo Winter, profesor asociado de Lingüística Cognitiva en la Universidad de Birmingham, afirmó: «Nuestro estudio se basa en investigaciones previas que han demostrado que, cuando las personas buscan introducir mejoras, generalmente añaden cosas.
«Descubrimos que el mismo sesgo está profundamente arraigado en el idioma inglés. Por ejemplo, la palabra «improve» (mejorar) tiene un significado más próximo a palabras como «add» (añadir) e «increase» (aumentar) que a «subtract» (sustraer) y «decrease» (disminuir), de modo que cuando alguien en una reunión pregunta: «¿Alguien tiene ideas sobre cómo podríamos mejorar esto?», ya contiene implícitamente una invitación a mejorar añadiendo en lugar de mejorar sustrayendo.»
La investigación también revela que otros verbos de cambio, como «to change» (cambiar), «to modify» (modificar), «to revise» (revisar) o «to enhance» (potenciar), se comportan de manera similar. Si este sesgo lingüístico hacia la adición no se controla, puede empeorar las cosas en lugar de mejorarlas. Por ejemplo, mejorar añadiendo en lugar de sustrayendo puede hacer que la burocracia se vuelva excesiva.
Este sesgo también funciona en sentido inverso. Las palabras relacionadas con la adición son más frecuentes y tienen connotaciones más positivas en contextos de «mejora» que las relacionadas con la sustracción, lo que significa que este sesgo hacia la adición se encuentra en múltiples niveles de la estructura y el uso del idioma inglés.
El sesgo está tan arraigado que incluso los chatbots de IA lo tienen incorporado. Los investigadores preguntaron a GPT-3, predecesor de ChatGPT, qué opinaba de la palabra «add» (añadir). Respondió: «La palabra «add» es una palabra positiva. Añadir algo a otra cosa generalmente la hace mejor. Por ejemplo, si añades azúcar a tu café, probablemente sabrá mejor. Si añades un nuevo amigo a tu vida, probablemente serás más feliz.»
El Dr. Winter concluye: «El sesgo positivo hacia la adición en el idioma inglés es algo de lo que todos deberíamos ser conscientes. Puede influir en nuestras decisiones y hacer que estemos predispuestos a añadir más capas, más niveles y más cosas, cuando en realidad podríamos beneficiarnos de eliminar o simplificar.
«Quizás la próxima vez que se nos pida, en el trabajo o en la vida, proponer sugerencias para introducir mejoras, deberíamos tomarnos un segundo más para considerar nuestras opciones.»
