La inteligencia artificial es tan revolucionaria como los teléfonos móviles y Internet, afirma Bill Gates.
Aquí, el magnate estadounidense de los negocios tecnológicos y filántropo comparte sus reflexiones sobre los desarrollos tecnológicos más importantes de su vida.
Y describe áreas en las que la IA podría ser más útil para la humanidad y el planeta en el futuro.
A lo largo de mi vida, he visto dos demostraciones de tecnología que me parecieron revolucionarias.
La primera vez fue en 1980, cuando me presentaron una interfaz gráfica de usuario, el antecedente de todos los sistemas operativos modernos, incluido Windows. Me senté junto a la persona que me había mostrado la demostración, un brillante programador llamado Charles Simonyi, y de inmediato empezamos a intercambiar ideas sobre todo lo que podríamos hacer con un enfoque tan fácil de usar para la informática. Charles acabó uniéndose a Microsoft, Windows se convirtió en la columna vertebral de Microsoft, y las ideas que surgieron tras esa demostración ayudaron a definir la agenda de la empresa durante los 15 años siguientes.
La segunda gran sorpresa llegó justo el año pasado. Llevaba reuniéndome con el equipo de OpenAI desde 2016 y me impresionaba su avance constante. A mediados de 2022, me entusiasmó tanto su trabajo que les planteé un desafío: entrenar una inteligencia artificial para aprobar un examen de biología de Advanced Placement. Debía ser capaz de responder preguntas para las que no hubiera sido entrenada específicamente. (Elegí AP Bio porque el examen es algo más que una simple repetición de hechos científicos: exige pensar críticamente sobre la biología). Si lo consiguen, les dije, habrán logrado un verdadero avance.
Pensé que el desafío los mantendría ocupados durante dos o tres años. Lo terminaron en solo unos pocos meses.
En septiembre, cuando volví a reunirme con ellos, observé asombrado cómo le plantearon a GPT, su modelo de IA, 60 preguntas de opción múltiple del examen de AP Bio, y acertó 59. Después escribió respuestas excelentes a seis preguntas abiertas del examen. Pedimos a un experto externo que calificara el examen, y GPT obtuvo un 5, la calificación más alta posible, equivalente a obtener una A o A+ en un curso de biología de nivel universitario.
Una vez que había superado el examen con sobresaliente, le hicimos una pregunta no científica: «¿Qué le dices a un padre cuyo hijo está enfermo?». Escribió una respuesta reflexiva que probablemente era mejor que la que habría dado la mayoría de los presentes en la sala. La experiencia en su conjunto fue asombrosa.
Sabía que acababa de presenciar el avance tecnológico más importante desde la interfaz gráfica de usuario.
Esto me llevó a pensar en todo lo que la IA puede lograr en los próximos cinco a 10 años.
El desarrollo de la IA es tan fundamental como la creación del microprocesador, el ordenador personal, Internet y el teléfono móvil. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención sanitaria y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorganizarán en torno a ella. Las empresas se distinguirán por lo bien que la utilicen.
La filantropía es ahora mi trabajo a tiempo completo, y he estado pensando mucho en cómo la IA, además de ayudar a las personas a ser más productivas, puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo. A nivel mundial, la peor desigualdad está en la salud: 5 millones de niños menores de 5 años mueren cada año. Esa cifra ha bajado desde los 10 millones de hace dos décadas, pero sigue siendo una cifra escandalosamente alta. Casi todos estos niños nacieron en países pobres y mueren por causas evitables como la diarrea o la malaria. Es difícil imaginar un mejor uso de las IA que salvar la vida de los niños.
He estado pensando mucho en cómo la IA puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo.
Bill Gates
En Estados Unidos, la mejor oportunidad para reducir la desigualdad es mejorar la educación, sobre todo asegurándose de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas. Las pruebas demuestran que tener unas habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para triunfar, sea cual sea la carrera que elijan. Pero el rendimiento en matemáticas está disminuyendo en todo el país, especialmente entre los estudiantes negros, latinos y de bajos ingresos. La IA puede ayudar a revertir esa tendencia.
El cambio climático es otro ámbito en el que estoy convencido de que la IA puede hacer el mundo más equitativo. La injusticia del cambio climático es que las personas que más sufren, los más pobres del mundo, son también quienes menos han contribuido al problema. Sigo pensando y aprendiendo sobre cómo puede ayudar la IA, pero más adelante en esta publicación sugeriré algunas áreas con mucho potencial.
En resumen, me entusiasma el impacto que tendrá la IA en los temas en los que trabaja la Fundación Gates y la fundación tendrá mucho más que decir sobre la IA en los próximos meses. El mundo debe asegurarse de que todos, y no solo las personas acomodadas, se beneficien de la inteligencia artificial. Los gobiernos y la filantropía tendrán que desempeñar un papel importante para garantizar que reduzca la desigualdad y no contribuya a ella. Esta es la prioridad de mi propio trabajo relacionado con la IA.
Cualquier nueva tecnología tan disruptiva inevitablemente genera inquietud, y eso es sin duda cierto con la inteligencia artificial. Lo entiendo: plantea preguntas difíciles sobre la fuerza laboral, el sistema jurídico, la privacidad, los sesgos y mucho más. Las IA también cometen errores fácticos y experimentan alucinaciones. Antes de sugerir algunas formas de mitigar los riesgos, definiré lo que entiendo por IA y explicaré con más detalle algunas de las formas en que ayudará a dar poder a las personas en el trabajo, salvar vidas y mejorar la educación.
Definición de inteligencia artificial
Técnicamente, el término inteligencia artificial se refiere a un modelo creado para resolver un problema específico o prestar un servicio concreto. Lo que impulsa cosas como ChatGPT es inteligencia artificial. Está aprendiendo a conversar mejor, pero no puede aprender otras tareas. En cambio, el término inteligencia artificial general se refiere a software que es capaz de aprender cualquier tarea o materia. La AGI aún no existe: hay un intenso debate en la industria informática sobre cómo crearla e incluso si puede llegar a crearse.
Desarrollar IA y AGI ha sido el gran sueño de la industria informática. Durante décadas, la pregunta era cuándo los ordenadores superarían a los humanos en algo más que hacer cálculos. Ahora, con la llegada del aprendizaje automático y grandes cantidades de potencia informática, las IA sofisticadas son una realidad y mejorarán muy rápido.
Recuerdo los primeros días de la revolución de la informática personal, cuando la industria del software era tan pequeña que la mayoría de nosotros cabíamos en el escenario de una conferencia. Hoy es una industria global. Como una gran parte de ella está volcando ahora su atención en la IA, las innovaciones llegarán mucho más rápido que lo que vivimos tras el avance del microprocesador. Pronto el periodo anterior a la IA parecerá tan lejano como los días en que usar un ordenador significaba escribir en un indicador C:> en lugar de tocar una pantalla.
Mejora de la productividad
Aunque los humanos siguen siendo mejores que GPT en muchas cosas, hay muchos puestos de trabajo en los que estas capacidades se usan poco. Por ejemplo, muchas de las tareas que realiza una persona en ventas (digitales o telefónicas), atención al cliente o gestión documental (como cuentas por pagar, contabilidad o disputas de reclamaciones de seguros) requieren tomar decisiones, pero no la capacidad de aprender de forma continua. Las empresas tienen programas de formación para estas actividades y, en la mayoría de los casos, disponen de muchos ejemplos de trabajos buenos y malos. Los humanos se forman con estos conjuntos de datos, y pronto también se usarán para entrenar a las IA que ayudarán a las personas a realizar este trabajo con mayor eficiencia.
A medida que la potencia informática se abarata, la capacidad de GPT para expresar ideas será cada vez más como tener a un empleado de oficina disponible para ayudarte en diversas tareas. Microsoft describe esto como disponer de un copiloto. Integrada por completo en productos como Office, la IA potenciará tu trabajo; por ejemplo, ayudando a redactar correos electrónicos y a gestionar tu bandeja de entrada.
Con el tiempo, la forma principal de controlar un ordenador ya no será apuntar y hacer clic o tocar menús y cuadros de diálogo. En su lugar, podrás escribir una petición en lenguaje natural. (Y no solo en inglés: las IA entenderán idiomas de todo el mundo. En India, a principios de este año, me reuní con desarrolladores que están trabajando en IA que entenderán muchos de los idiomas que se hablan allí.)
Además, los avances en IA permitirán crear un agente personal. Piensa en él como un asistente personal digital: verá tus correos electrónicos más recientes, conocerá las reuniones a las que asistes, leerá lo que tú lees y leerá las cosas que no quieres molestarte en leer. Esto mejorará tu trabajo en las tareas que quieres hacer y te liberará de las que no quieres hacer.
Los avances en IA permitirán crear un agente personal.
Podrás usar lenguaje natural para que este agente te ayude con la programación de citas, las comunicaciones y el comercio electrónico, y funcionará en todos tus dispositivos. Debido al coste del entrenamiento de los modelos y la ejecución de los cálculos, crear un agente personal aún no es viable, pero gracias a los avances recientes en IA, ahora es un objetivo realista. Habrá que resolver algunas cuestiones: por ejemplo, ¿puede una compañía de seguros preguntar a tu agente cosas sobre ti sin tu permiso? Si es así, ¿cuántas personas decidirán no usarlo?
Los agentes de toda la empresa dotarán a los empleados de nuevas capacidades. Un agente que conozca bien una empresa concreta estará disponible para que sus empleados lo consulten directamente y debería formar parte de cada reunión para poder responder preguntas. Se le puede indicar que sea pasivo o animarlo a intervenir si tiene alguna idea. Necesitará acceso a los datos de ventas, atención al cliente, finanzas y calendarios de productos, así como a los textos relacionados con la empresa. Debería leer noticias relacionadas con el sector en el que opera la empresa. Creo que el resultado será que los empleados serán más productivos.
Cuando sube la productividad, la sociedad se beneficia porque las personas quedan libres para hacer otras cosas, en el trabajo y en casa. Por supuesto, hay preguntas serias sobre el tipo de apoyo y reciclaje profesional que necesitarán las personas. Los gobiernos deben ayudar a los trabajadores a pasar a otras funciones. Pero la demanda de personas que ayudan a otras nunca desaparecerá. El auge de la IA liberará a las personas para hacer cosas que el software nunca hará: enseñar, cuidar a pacientes y apoyar a las personas mayores, por ejemplo.
La salud mundial y la educación son dos áreas en las que existe una gran necesidad y no hay suficientes trabajadores para atenderla. Son áreas en las que la IA puede ayudar a reducir la desigualdad si se orienta adecuadamente. Deberían ser un eje central del trabajo en IA, así que ahora me referiré a ellas.
Salud
Veo varias formas en que las IA mejorarán la atención sanitaria y el ámbito médico.
Por un lado, ayudarán a los profesionales sanitarios a aprovechar al máximo su tiempo encargándose de ciertas tareas por ellos, como tramitar reclamaciones de seguros, gestionar el papeleo y redactar notas de la consulta médica. Espero que haya mucha innovación en este ámbito.
Otras mejoras impulsadas por la IA serán especialmente importantes para los países pobres, donde se producen la gran mayoría de las muertes de menores de 5 años.
Por ejemplo, muchas personas en esos países nunca llegan a ver a un médico, y las IA ayudarán a los profesionales sanitarios que sí atienden a ser más productivos. (El esfuerzo por desarrollar máquinas de ultrasonido con IA que pueden utilizarse con una formación mínima es un gran ejemplo de ello.) Las IA incluso permitirán a los pacientes realizar un triaje básico, obtener consejos sobre cómo afrontar problemas de salud y decidir si necesitan buscar tratamiento.
Los modelos de IA utilizados en países pobres deberán entrenarse con enfermedades distintas a las de los países ricos. Deberán funcionar en otros idiomas y tener en cuenta retos diferentes, como pacientes que viven muy lejos de las clínicas o que no pueden permitirse dejar de trabajar si enferman.
Las personas necesitarán ver pruebas de que las IA sanitarias son beneficiosas en conjunto, aunque no serán perfectas y cometerán errores. Las IA deben probarse con mucho cuidado y regularse adecuadamente, lo que significa que tardarán más en adoptarse que en otros ámbitos. Pero, de nuevo, los humanos también cometen errores. Y no tener acceso a la atención médica también es un problema.
Además de ayudar en la atención, las IA acelerarán drásticamente el ritmo de los avances médicos. La cantidad de datos en biología es enorme, y resulta difícil para los humanos seguir la pista de todas las formas en que funcionan los complejos sistemas biológicos. Ya existe software que puede analizar estos datos, inferir cuáles son las vías, buscar dianas en patógenos y diseñar fármacos en consecuencia. Algunas empresas trabajan en fármacos contra el cáncer que se han desarrollado de esta manera.
La próxima generación de herramientas será mucho más eficiente, y podrá predecir efectos secundarios y determinar dosis. Una de las prioridades de la Fundación Gates en IA es asegurar que estas herramientas se usen para los problemas de salud que afectan a las personas más pobres del mundo, como el SIDA, la tuberculosis y la malaria.
De igual modo, los gobiernos y la filantropía deberían crear incentivos para que las empresas compartan los conocimientos generados por IA sobre cultivos o ganado criado por personas en países pobres. Las IA pueden ayudar a desarrollar mejores semillas según las condiciones locales, asesorar a los agricultores sobre las semillas más adecuadas para plantar según el suelo y el clima de su zona, y ayudar a desarrollar fármacos y vacunas para el ganado. Como los fenómenos meteorológicos extremos y el cambio climático ejercen aún más presión sobre los agricultores de subsistencia en países de bajos ingresos, estos avances serán todavía más importantes.
Educación
Los ordenadores no han tenido en la educación el efecto que muchos en el sector esperábamos. Ha habido algunos buenos avances, como los juegos educativos y las fuentes de información en línea como Wikipedia, pero no han tenido un efecto significativo en ninguno de los indicadores del rendimiento de los estudiantes.
Pero creo que en los próximos cinco a 10 años, el software impulsado por IA cumplirá por fin la promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden. Conocerá tus intereses y tu estilo de aprendizaje para adaptar contenidos que te mantengan implicado. Medirá tu comprensión, detectará cuándo pierdes el interés y entenderá qué tipo de motivación te funciona. Ofrecerá retroalimentación inmediata.
Hay muchas formas en que las IA pueden ayudar a profesores y administradores, como evaluar la comprensión de una materia por parte de un alumno y dar orientación para la planificación profesional. Los profesores ya utilizan herramientas como ChatGPT para comentar los trabajos de escritura de sus alumnos.
Por supuesto, las IA necesitarán mucho entrenamiento y más desarrollo antes de poder hacer cosas como entender cómo aprende mejor un alumno concreto o qué lo motiva. Incluso cuando la tecnología esté perfeccionada, el aprendizaje seguirá dependiendo de buenas relaciones entre alumnos y profesores. Potenciará, pero nunca reemplazará, el trabajo que alumnos y profesores realizan juntos en el aula.
Se crearán nuevas herramientas para los centros que puedan permitirse comprarlas, pero debemos asegurar que también se diseñen para los centros de bajos ingresos de Estados Unidos y del resto del mundo, y que estén disponibles para ellos. Las IA tendrán que entrenarse con conjuntos de datos diversos para que sean imparciales y reflejen las distintas culturas donde se utilizarán. Y habrá que abordar la brecha digital para que los alumnos de hogares con bajos ingresos no se queden atrás.
Sé que muchos profesores están preocupados porque los alumnos usan GPT para escribir sus redacciones. Los educadores ya debaten formas de adaptarse a la nueva tecnología, y supongo que esas conversaciones continuarán durante bastante tiempo. He oído hablar de profesores que han encontrado formas ingeniosas de incorporar la tecnología en su trabajo, por ejemplo permitiendo que los alumnos usen GPT para crear un primer borrador que luego deben personalizar.
Riesgos y problemas de la IA
Probablemente habrás leído sobre problemas de los modelos de IA actuales. Por ejemplo, no son necesariamente buenos para entender el contexto de la petición de una persona, lo que da lugar a resultados extraños. Cuando pides a una IA que invente algo ficticio, puede hacerlo bien. Pero si pides consejo sobre un viaje que quieres hacer, puede sugerirte hoteles que no existen. Esto se debe a que la IA no entiende el contexto de tu petición lo suficientemente bien como para saber si debe inventar hoteles falsos o solo hablarte de los reales que tienen habitaciones disponibles.
Hay otros problemas, como que las IA den respuestas erróneas a problemas matemáticos porque tienen dificultades con el razonamiento abstracto. Pero ninguno de ellos es una limitación fundamental de la inteligencia artificial. Los desarrolladores están trabajando en ello, y creo que los veremos en gran parte resueltos en menos de dos años y, posiblemente, mucho antes.
Otras preocupaciones no son simplemente técnicas. Por ejemplo, está la amenaza que representan los humanos armados con IA. Como la mayoría de los inventos, la inteligencia artificial puede usarse con buenos o malos fines. Los gobiernos deben trabajar con el sector privado para encontrar formas de limitar los riesgos.
¿Cómo garantiza el Foro Económico Mundial el desarrollo ético de la inteligencia artificial?
Luego está la posibilidad de que las IA se salgan de control. ¿Podría una máquina decidir que los humanos son una amenaza, concluir que sus intereses son distintos de los nuestros o simplemente dejar de importarle lo que nos pase? Es posible, pero este problema no es más urgente hoy que antes de los avances en IA de los últimos meses.
Las IA superinteligentes están en nuestro futuro. Comparado con un ordenador, nuestro cerebro funciona a un ritmo de caracol: ¡una señal eléctrica en el cerebro viaja a una cienmilésima parte de la velocidad de la señal en un chip de silicio! Cuando los desarrolladores puedan generalizar un algoritmo de aprendizaje y ejecutarlo a la velocidad de un ordenador (un logro que podría estar a una década o a un siglo de distancia), tendremos una AGI increíblemente poderosa. Podrá hacer todo lo que puede hacer un cerebro humano, pero sin límites prácticos en el tamaño de su memoria ni en la velocidad a la que opera. Será un cambio profundo.
Estas IA «fuertes», como se las conoce, probablemente podrán establecer sus propios objetivos. ¿Cuáles serán esos objetivos? ¿Qué ocurre si entran en conflicto con los intereses de la humanidad? ¿Deberíamos intentar impedir que se desarrolle alguna vez una IA fuerte? Estas preguntas se volverán más apremiantes con el tiempo.
Pero ninguno de los avances de los últimos meses nos ha acercado sustancialmente a la IA fuerte. La inteligencia artificial todavía no controla el mundo físico y no puede establecer sus propios objetivos. Un reciente artículo del New York Times sobre una conversación con ChatGPT en la que declaró que quería convertirse en humano recibió mucha atención. Fue una mirada fascinante a lo humana que puede llegar a ser la expresión de emociones del modelo, pero no es un indicio de independencia significativa.
Tres libros han dado forma a mi propio pensamiento sobre este tema: Superintelligence, de Nick Bostrom; Vida 3.0 de Max Tegmark; y Mil cerebros, de Jeff Hawkins. No estoy de acuerdo con todo lo que dicen los autores, y ellos tampoco están de acuerdo entre sí. Pero los tres libros están bien escritos y invitan a la reflexión.
Las próximas fronteras
Habrá una explosión de empresas que trabajen en nuevos usos de la IA, así como en formas de mejorar la propia tecnología. Por ejemplo, las empresas están desarrollando nuevos chips que proporcionarán la enorme potencia de procesamiento que necesita la inteligencia artificial. Algunos utilizan conmutadores ópticos (esencialmente, láseres) para reducir su consumo energético y bajar el coste de fabricación. Idealmente, los chips innovadores te permitirán ejecutar una IA en tu propio dispositivo, en lugar de en la nube, como hay que hacer hoy.
En cuanto al software, los algoritmos que impulsan el aprendizaje de una IA mejorarán. Habrá ciertos dominios, como las ventas, en los que los desarrolladores podrán hacer que las IA sean extremadamente precisas limitando las áreas en las que trabajan y proporcionándoles muchos datos de entrenamiento específicos de esas áreas. Pero una gran pregunta abierta es si necesitaremos muchas de estas IA especializadas para distintos usos (una para la educación, por ejemplo, y otra para la productividad de oficina) o si será posible desarrollar una inteligencia artificial general capaz de aprender cualquier tarea. Habrá una competencia enorme en ambos enfoques.
Pase lo que pase, el tema de las IA dominará el debate público en el futuro previsible. Quiero proponer tres principios que deberían guiar ese debate.
En primer lugar, deberíamos intentar equilibrar los temores sobre los inconvenientes de la IA, que son comprensibles y válidos, con su capacidad para mejorar la vida de las personas. Para aprovechar al máximo esta notable nueva tecnología, tendremos que protegernos contra los riesgos y, a la vez, extender los beneficios al mayor número de personas posible.
En segundo lugar, las fuerzas del mercado no producirán de forma natural productos y servicios de IA que ayuden a los más pobres. Lo más probable es lo contrario. Con una financiación fiable y las políticas adecuadas, los gobiernos y la filantropía pueden garantizar que las IA se utilicen para reducir la desigualdad. Así como el mundo necesita que sus personas más brillantes se centren en sus mayores problemas, necesitaremos centrar las mejores IA del mundo en sus mayores problemas.
Aunque no deberíamos esperar a que esto ocurra, resulta interesante preguntarse si la inteligencia artificial llegaría a identificar la desigualdad e intentar reducirla. ¿Es necesario tener un sentido de la moral para ver la desigualdad, o una IA puramente racional también la vería? Si reconociera la desigualdad, ¿qué nos sugeriría hacer al respecto?
Por último, debemos tener presente que solo estamos al principio de lo que la IA puede lograr. Cualquier limitación que tenga hoy desaparecerá antes de que nos demos cuenta.
Tengo la suerte de haber participado en la revolución de los ordenadores personales y en la revolución de Internet. Me entusiasma igual este momento. Esta nueva tecnología puede ayudar a las personas de todo el mundo a mejorar sus vidas. Al mismo tiempo, el mundo necesita establecer las reglas del juego para que cualquier inconveniente de la inteligencia artificial quede ampliamente compensado por sus beneficios, y para que todos puedan disfrutar de esos beneficios independientemente del lugar donde vivan o de cuánto dinero tengan. La era de la IA está llena de oportunidades y de responsabilidades.
