El nuevo Recurso Nacional de Investigación en IA de Estados Unidos tiene como objetivo proporcionar una infraestructura compartida de computación y datos.
El centro de IA pretende democratizar el acceso e impulsar la investigación y el desarrollo.
Las lecciones aprendidas en Estados Unidos pueden respaldar la innovación global en IA en los sectores público y privado.
El 24 de enero de 2023, el grupo de trabajo del Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR) presentó un informe al presidente Biden y al Congreso, Fortalecer y democratizar el ecosistema de innovación en inteligencia artificial de Estados Unidos. El informe recoge planes para desarrollar la infraestructura de datos y computacional de Estados Unidos con el fin de avanzar en la investigación y el desarrollo de la IA.
Amplía la visión del NAIRR y detalla cómo la participación en I+D en IA en todo Estados Unidos democratiza el acceso a los recursos esenciales para los estudiantes, investigadores y profesionales estadounidenses, con el fin de impulsar la innovación en todos los sectores. Basándose en inversiones futuras y existentes del Gobierno federal, incluye consideraciones sobre los derechos civiles, las libertades civiles y la privacidad, y promueve la diversidad, la equidad, la accesibilidad y la inclusión.
El NAIRR pretende impulsar el descubrimiento científico y la actividad económica en un amplio espectro de sectores. Aunque en Estados Unidos se están produciendo avances rápidos en el ámbito de la I+D en IA, el acceso a los datos y a los recursos computacionales que alimentan esta tecnología de vanguardia se limita a las principales universidades, a grandes empresas tecnológicas y a startups respaldadas por capital riesgo.
El Gobierno de Estados Unidos ha reconocido el potencial de la IA para resolver problemas sociales reales, salvar la brecha de acceso y generar un ecosistema de IA que funcione para todos los estadounidenses.
Entonces, ¿qué puede enseñar este centro de investigación estadounidense al resto del mundo sobre la innovación en IA?
¿Qué es el Recurso Nacional de Investigación en IA (NAIRR)?
El NAIRR es una plataforma que transformará el futuro de los ecosistemas locales de IA en Estados Unidos, al proporcionar a las partes interesadas locales recursos de computación y almacenamiento, herramientas de software y de pruebas, y recursos de datos, para que alcancen sus objetivos a través de un portal. Es el consenso de un proceso consultivo en el que participaron destacados académicos, expertos independientes y colaboradores.
¿Cuál es la finalidad del NAIRR?
Su finalidad es crear vías para que las partes interesadas (usuarios del NAIRR) en las regiones locales de Estados Unidos alcancen sus objetivos en IA, con el objetivo de democratizar y fortalecer el ecosistema de innovación en IA de Estados Unidos para estimular la innovación, aumentar la diversidad, avanzar en una IA fiable y mejorar la capacidad. Su éxito depende de la participación efectiva de los integrantes del NAIRR en la sociedad civil, la industria, el ámbito académico y el Gobierno.
¿Qué hace único al NAIRR?
La barrera para alcanzar los objetivos en IA es realmente alta. Al mismo tiempo, las barreras no pueden reducirse, porque eliminarían el mérito educativo. El NAIRR es único porque pretende rediseñar la barrera de entrada para las partes interesadas. La base de usuarios del NAIRR atiende a estudiantes que aprenden sobre IA, a investigadores en IA y a educadores que incorporan herramientas de IA y recursos formativos en la enseñanza. Existen en abundancia oportunidades para que surjan corredores globales de IA que colaboren con el sector privado y el sector público de Estados Unidos, siempre que se identifiquen las oportunidades para involucrar a la comunidad de I+D en IA.
¿Qué posibilidades podría abrir esto para la IA?
Esto podría acelerar el paso de la IA del laboratorio a la industria, promover alianzas intersectoriales, identificar desafíos de I+D impulsados por el mercado y coordinar la investigación en IA del Gobierno con el ámbito académico. Facilitará la publicación de catálogos seleccionados y de acceso público con conjuntos de datos de IA, bancos de pruebas, recursos educativos y metadatos pertinentes al servicio de la comunidad.
¿Cuál es el riesgo de no contar con un centro como este?
Existe una enorme brecha en el papel de la IA como catalizador de la investigación, el desarrollo y el impacto económico en los centros locales de Estados Unidos. Sin un centro como el NAIRR, las pequeñas empresas corren el riesgo de no avanzar en la I+D fundamental, traslacional o orientada al uso de la IA. Más importante aún, el talento que trabaja en IA no tendrá incentivos para trabajar en el ámbito académico o en pequeñas empresas, sino que se sentirá atraído por las grandes empresas tecnológicas.
¿Cómo incentivará esto nuevas alianzas y modelos de negocio?
En última instancia, aunque con una educación adecuada, esto incentivará a las partes interesadas del Gobierno a elaborar políticas locales de datos, desarrollar políticas regionales o locales de IA, identificar oportunidades de IA en sus regiones que impulsen la inversión y el talento, y hacer crecer su economía del conocimiento. Si un gobernador, senador, congresista, alcalde, responsable de desarrollo económico o concejal comprende el impacto económico de la IA y cómo puede atraer alianzas en su circunscripción, tendrá un fuerte incentivo para aprovechar el NAIRR.
¿Cómo podría ser diferente el desarrollo de la IA dentro de 10 años si esto estuviera en marcha?
Estamos en un punto de inflexión en la IA. El mundo ya reconoce los beneficios de la IA generativa que se traducen en valor empresarial. Por tanto, si creemos que la tecnología y los algoritmos se han convertido en productos básicos, el factor más importante que queda son las personas. La IA trata de las personas, del talento que la desarrolla, y no solo de los consumidores de IA. Dentro de 10 años, la forma de formar la próxima generación de talento en IA será distinta. Debemos empezar ya a formar este talento para poder poblar los ecosistemas locales de IA. Aunque proporcionar a las personas los recursos de IA es fundamental, debemos capacitar a los estudiantes desde las etapas más tempranas para que estudien IA. Sin este talento, el NAIRR será inútil.
