Las organizaciones utilizan cada vez más herramientas basadas en IA para gestionar tareas de recursos humanos.
Los profesionales de RR. HH. se preocupan por la ética del uso de la IA, en particular cuando algunos productos parecen estar envueltos en misterio.
Para ayudar a las organizaciones a superar estos desafíos, el Foro Económico Mundial ha creado un kit de herramientas de RR. HH. para el uso responsable de la IA.
En el último decenio se ha producido una rápida expansión de la disponibilidad de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para realizar tareas de RR. HH., así como del interés por ellas; sin embargo, actualmente estas herramientas corren el riesgo de estar, por un lado, sobrevaloradas y, por otro, de ser temidas en exceso. Estas fuerzas opuestas dificultan a su vez la implementación de herramientas de RR. HH. basadas en IA de forma eficaz y responsable.
Las herramientas de RR. HH. basadas en IA adoptan formas muy variadas y pretenden asumir algún aspecto del trabajo de RR. HH., como la contratación, la formación, las prestaciones o el compromiso de los empleados. Pueden estar sobrevaloradas cuando sus creadores se apoyan en el aura y el misterio que rodean a la IA para promocionar su producto, alimentando la creencia de que la IA lo puede todo y resulta incomprensible para la persona promedio.
Al mismo tiempo, el uso de la IA en RR. HH. suscita inquietudes dado el potencial de la IA para generar problemas en ámbitos como la privacidad de los datos y el sesgo. Estas inquietudes se amplifican en el contexto de RR. HH., donde las decisiones pueden tener repercusiones significativas en la vida de las personas. Si bien la necesidad de cautela al desplegar herramientas de RR. HH. basadas en IA está bien justificada, también debemos reconocer los problemas del statu quo, incluidos los patrones de sesgo bien documentados, así como la dependencia excesiva de decisiones basadas en la intuición. Un temor excesivo a la IA en RR. HH. nos hará perder oportunidades reales de hacer los procesos de RR. HH. más justos y eficaces.
¿Cómo podemos promover el uso responsable de las herramientas basadas en IA en los recursos humanos?
Durante los últimos dos años he dirigido el proyecto del Foro Económico Mundial «IA centrada en el ser humano para RR. HH.», en el que he tenido la oportunidad de trabajar con más de 50 expertos en RR. HH., ciencia de datos, derecho laboral y ética. Nuestra comunidad de proyecto incluía miembros con una amplia variedad de opiniones, pero con un deseo común de ver un uso más reflexivo y responsable de la IA en este ámbito. El resultado final fue un kit de herramientas para profesionales de RR. HH., que traduce los principios generales de la ética de la IA en orientaciones prácticas.
Aprendimos muchas lecciones importantes a lo largo del camino, como se documenta en el kit de herramientas y en el libro blanco que lo acompaña Inteligencia artificial centrada en el ser humano para los recursos humanos: un kit de herramientas para profesionales de recursos humanos. Sin embargo, un ámbito resultó inesperadamente difícil: un principio de la IA especialmente relevante en el contexto de RR. HH. es la convicción de que los seres humanos deben seguir teniendo la última palabra en las decisiones de alto riesgo, en esencia «mantener al ser humano en los recursos humanos». Si bien existe un amplio consenso sobre este principio de la IA, puede resultar sorprendentemente difícil llevarlo a la práctica.
Las experiencias de los miembros de nuestra comunidad de proyecto sugieren que los usuarios de herramientas de RR. HH. basadas en IA tienden a desplazarse hacia dos extremos. En un extremo están los usuarios que aceptan las recomendaciones de la herramienta sin cuestionarlas, dejándose llevar por el poderoso aura de la IA. En el otro extremo están los usuarios que temen y desconfían de los sistemas de IA, lo que les lleva a ignorar sus recomendaciones o a oponerse activamente al uso de la herramienta. Simplemente pedir al usuario que tome la decisión final también corre el riesgo de reintroducir los problemas del statu quo que las herramientas basadas en IA pretendían resolver.
Mantener a las personas verdaderamente al mando de las herramientas de RR. HH. basadas en IA es, por tanto, de importancia crítica, pero exige esfuerzo en tres ámbitos: reunir y capacitar a las personas con las habilidades necesarias; disipar el aura de la IA; y establecer la infraestructura organizativa necesaria.
1. Involucrar a múltiples partes interesadas y dotarlas de las habilidades necesarias
Superar el temor a la IA en RR. HH. requiere involucrar a múltiples partes interesadas en el proceso de selección y adopción de herramientas de RR. HH. basadas en IA, incluidos los profesionales de RR. HH. así como los trabajadores que se verán afectados por dichas herramientas. Además, se debe animar a todos a aprender los fundamentos del funcionamiento de los sistemas de IA. Contrariamente a lo que se suele pensar, estos fundamentos son relativamente fáciles de comprender (el kit de herramientas ofrece más detalles, pero el dato más importante es que los sistemas de IA actuales se desarrollan buscando patrones en datos del mundo real).
Con esta comprensión básica, un grupo multisectorial de personas puede resultar un recurso más valioso para decidir sobre una herramienta de RR. HH. basada en IA que un científico de datos o un especialista en TI. Los expertos técnicos, por supuesto, también son valiosos, pero el grupo multisectorial aporta una comprensión de cómo funciona realmente la organización, qué cambios se necesitan respecto al statu quo y qué está (y qué no está) recogido en los datos que utilizarán los sistemas de IA.
Esta mayor participación y comprensión conducirá tanto a una mejor selección de herramientas de RR. HH. basadas en IA que se ajusten a la organización como a usuarios más informados y menos temerosos.
2. Ofrecer una comprensión equilibrada de las herramientas de IA
Los creadores de herramientas de RR. HH. basadas en IA, por su parte, deberían dejar de vender la IA como una herramienta misteriosa y poderosa y avanzar hacia diseños reflexivos, comprensibles y fiables. No solo es esta la vía más responsable, sino que, ante la creciente preocupación por los posibles desafíos éticos y legales de la IA en RR. HH., las organizaciones valoran cada vez más este enfoque.
Una herramienta que explique con claridad su funcionamiento, proporcione explicaciones de sus recomendaciones y sea menos grandilocuente en sus afirmaciones ofrecerá a las organizaciones y a los usuarios una mejor comprensión de cómo pueden combinarse, de forma eficaz, las recomendaciones generadas por el algoritmo de IA con la aportación y la supervisión humanas.
3. Establecer una infraestructura organizativa
Por último, las organizaciones deben reconocer que el uso eficaz de las herramientas de RR. HH. basadas en IA requiere una planificación considerable, cuyo aspecto clave gira en torno a la relación entre humanos e IA.
Un aspecto de esta planificación consiste en garantizar que se den los dos pasos anteriores: que los usuarios tengan una aportación adecuada y comprendan el sistema de IA, y que la herramienta utilizada sea transparente y comprensible. Además, las organizaciones deben dedicar una reflexión y una orientación considerables a la forma en que los empleados deben utilizar la herramienta y combinar su uso con sus propias ideas y juicios.
Aprovechar el poder de la IA en los recursos humanos
Simplemente afirmar que el ser humano tendrá la última palabra en una decisión de alto riesgo no es suficiente. Si los usuarios carecen de confianza, si el sistema de IA es demasiado opaco o si las organizaciones son imprecisas sobre cómo debe funcionar este proceso, el uso de herramientas de RR. HH. basadas en IA derivará hacia los extremos de que el algoritmo o el ser humano tengan el control exclusivo. Tanto las decisiones algorítmicas como las humanas son imperfectas, pero, con una comprensión clara de esas imperfecciones, una reflexión cuidadosa y prácticas deliberadas, las organizaciones pueden avanzar hacia sistemas que se basen en las fortalezas de las personas y las máquinas para aprovechar todo el potencial de la IA en RR. HH.
