Se considera que los psicólogos, consejeros, trabajadores sociales y otros profesionales de las "profesiones de ayuda" trabajan en ámbitos humanos.
A diferencia de los trabajos más manuales, tienden a no ver amenaza para sus empleos en los avances del aprendizaje automático y la IA.
Esta opinión, y la sensación de seguridad que conlleva, podrían estar desfasadas, sostienen dos expertos.
El avance de la IA, combinado con el aumento de la demanda de servicios de salud mental debido a la COVID-19, hace que las tecnologías digitales estén abriéndose paso de forma importante en el sector.
La psicología y otras “profesiones de ayuda”, como el asesoramiento y el trabajo social, suelen considerarse ámbitos esencialmente humanos. A diferencia de los trabajadores de empleos manuales o rutinarios, los psicólogos generalmente no ven amenaza para su carrera en los avances del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Los economistas coinciden en gran medida. Uno de los estudios más amplios e influyentes sobre el futuro del empleo, de los economistas de Oxford Carl Benedikt Frey y Michael Osborne, calculó la probabilidad de que la psicología pudiera automatizarse en el futuro cercano en un mero 0,43 %. Este trabajo se realizó inicialmente en 2013 y ampliado en 2019.
Somos psicólogos organizacionales y sociales que estudiamos las interacciones humano-máquina en el lugar de trabajo y las cambiantes relaciones entre la sociedad, la ciencia y la tecnología. Nuestro análisis a lo largo de los últimos cuatro años muestra que la idea de que la psicología no puede automatizarse ya está desfasada.
La psicología ya utiliza muchas herramientas automatizadas y, incluso sin avances significativos en la IA, prevemos impactos importantes en el futuro muy cercano.
¿Qué hacen los psicólogos durante todo el día?
Proyecciones anteriores asumían que el trabajo de un psicólogo requiere amplias habilidades empáticas e intuitivas. Es poco probable que las máquinas puedan replicarlas en un futuro próximo.
Sin embargo, sostenemos que el trabajo típico del psicólogo tiene cuatro componentes principales: evaluación, formulación, intervención y valoración de resultados. Cada componente ya puede automatizarse en cierta medida.
La evaluación de las fortalezas y dificultades de un cliente se realiza en gran medida mediante presentaciones de pruebas psicológicas impulsadas por ordenador, la interpretación de los resultados y la redacción de informes interpretativos.
Las reglas para el diagnóstico de trastornos están muy avanzadas, hasta el punto de que los árboles de decisión son utilizados ampliamente por los profesionales.
Las intervenciones se diseñan siguiendo pautas formularias, con reglas explícitas para la presentación de orientación y resolución de problemas, con ejercicios y reflexiones en puntos específicos de la terapia.
La valoración es en gran medida una repetición de la evaluación inicial.
Gran parte del trabajo del profesional de ayuda no requiere empatía ni intuición. La psicología ha sentado, en esencia, las bases para que una máquina replique la práctica humana.
¿Una profesión en negación?
Hace casi cuatro años publicamos un artículo en el boletín de la Sociedad Psicológica Australiana, en el que preguntábamos cómo la IA y otras tecnologías avanzadas alterarían las profesiones de ayuda. Fuimos conservadores en nuestras predicciones, pero aun así sugerimos impactos potenciales significativos en el empleo y la educación.
No defendíamos que la llamada IA “fuerte” fuera a surgir para reemplazar a la humanidad. Simplemente mostramos cómo el tipo de IA restringida que existe actualmente (y que mejora constantemente) podría invadir el terreno laboral de las profesiones de ayuda.
Ya están disponibles varias aplicaciones de salud mental impulsadas por IA, como Cogniant y Woebot. Varios de estos productos adoptan procedimientos de terapia cognitivo-conductual (TCC), considerada ampliamente el “estándar de oro” de la intervención para muchos trastornos psicológicos.
Estos programas suelen utilizar agentes conversacionales con inteligencia artificial, o chatbots, para ofrecer una forma de terapia de conversación que ayuda a los usuarios a gestionar su propia salud mental. La investigación sobre la tecnología ha ya demostrado gran potencial.
Sin embargo, nuestra preocupación por el futuro no era compartida entre los miembros de las profesiones de ayuda. Aun así, seguimos presentando nuestro caso ampliamente.
La implantación de la IA se acelera
Cuatro años después, creemos que los impactos de esta tecnología podrían llegar incluso antes de lo que pensábamos. Tres factores en particular podrían impulsar esta aceleración.
El primero es el rápido progreso de los sistemas automatizados capaces de replicar (y en ocasiones superar) las capacidades humanas de toma de decisiones. El desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y la aparición de sofisticados sistemas analíticos predictivos amenazan la relevancia de los profesionales. Gracias al acceso a grandes volúmenes de datos en la literatura psicológica y afines, los sistemas de IA pueden utilizarse para evaluar e intervenir con los clientes.
El segundo factor es un emergente “tsunami” de impactos de la IA advertidos por economistas. Los avances en tecnología de la información aún no se han reflejado en ganancias generalizadas de productividad, pero, como han argumentado, es probable que la capacidad predictiva de la IA pronto sea una alternativa superior al juicio humano en muchos ámbitos. Esto podría desencadenar una reestructuración significativa del mercado laboral.
El tercer factor es la pandemia de COVID-19. La demanda de servicios de salud mental aumentó drásticamente, y los servicios de crisis como Lifeline y Beyond Blue registraron un 15-20 % más de contactos en 2020 que en 2019. No se espera que los trastornos mentales relacionados con la pandemia alcancen su punto máximo hasta mediados de 2021.
Al mismo tiempo, la atención presencial a menudo quedó descartada: a finales de abril de 2020, la mitad de los servicios de salud mental financiados por Medicare se prestaron de forma remota. Las aplicaciones de meditación y mindfulness como Headspace y Calm también experimentaron un fuerte aumento de descargas.
Esto aporta más pruebas de que los clientes estarán dispuestos a participar en formas de terapia mediadas por la tecnología. Como mínimo, las mejoras en eficiencia aumentarán el número de clientes que puede atender un único psicólogo humano.
¿Cuántos psicólogos necesitaremos?
Dado todo esto, ¿cuántos psicólogos humanos necesitará la sociedad del futuro muy cercano? Es una pregunta difícil de responder.
Como hemos visto, es casi seguro que el trabajo de los psicólogos puede ser reemplazado en gran medida por la IA. ¿Significa esto que los psicólogos humanos deberían ser reemplazados por la IA?
Muchos de nosotros podemos sentirnos incómodos con esta idea. Sin embargo, tenemos la obligación moral de utilizar el tratamiento que proporcione los mejores resultados para los pacientes. Si se comprueba que una solución basada en IA es más eficaz, fiable y rentable, debería adoptarse.
Es probable que los gobiernos y las organizaciones sanitarias tengan que abordar estas cuestiones en el futuro próximo. Afectará al empleo, la formación y la educación de los profesionales.
Las profesiones deben ser parte integral de la respuesta. Instamos a la psicología y a las profesiones afines de la salud a tomar la iniciativa y a no ignorar deliberadamente las tendencias.
Recomendamos tres medidas concretas para mejorar la situación:
Aumentar la inversión en investigación sobre cómo los humanos y las máquinas pueden trabajar juntos en la evaluación y el tratamiento de la salud mental.
Fomentar la atención a la tecnología entre los miembros de la profesión.
Dar mayor consideración a los impactos tecnológicos al proyectar el panorama futuro de la profesión, particularmente al pensar en el crecimiento del empleo, la educación y la formación.
