El 90% de los directivos ve potencial en el uso de la inteligencia artificial.
Se prevé que la IA añada 15,7 billones de dólares a la economía mundial.
Solo el 4% planea un despliegue importante de la tecnología en 2020.
Dicen que hay que aprender a caminar antes de poder correr. Resulta que la misma regla se aplica al despliegue de la inteligencia artificial.
Un nuevo informe sobre la IA sugiere que las empresas deben dominar bien los fundamentos de la tecnología antes de ampliar su uso. En una encuesta de PwC, el 90% de los directivos afirmó que la IA ofrece más oportunidades que riesgos, pero solo el 4% planea desplegarla en toda la empresa en 2020, frente al 20% que afirmó tener la intención de hacerlo en 2019.
Lo lento y constante gana la carrera
Para 2030, la IA podría añadir 15,7 billones de dólares a la economía mundial. Pero su implementación manejable es un desafío mundial. El Foro Económico Mundial trabaja con expertos del sector y líderes empresariales para desarrollar un kit de herramientas de IA que ayudará a las empresas a comprender el poder de la IA para impulsar su negocio y a introducir la tecnología de forma sostenible.
Centrarse primero en los fundamentos permitirá a las organizaciones sentar las bases de un futuro que les aporte todas las ventajas de la IA.
Estas son cinco cosas que el informe de PwC sugiere que las empresas pueden hacer en 2020 para prepararse.
1. Abrazar lo rutinario para hacer las cosas
Uno de los principales beneficios que los líderes empresariales esperan de la inversión en IA es la optimización de los procesos internos. La automatización de tareas rutinarias, como la extracción de información de formularios fiscales y facturas, puede ayudar a las empresas a operar con mayor eficiencia y lograr ahorros significativos.
La IA ya puede utilizarse para gestionar la amenaza del fraude y la ciberseguridad, algo que el 38% de los directivos considera una capacidad clave de la tecnología. Por ejemplo, la IA puede detectar accesos no autorizados a la red e identificar comportamientos maliciosos en el software.
2. Convertir la formación en oportunidades reales
Para que las empresas estén preparadas para la IA a gran escala, deben hacer más que ofrecer oportunidades de formación. Los empleados deben poder utilizar las nuevas habilidades adquiridas de manera que mejoren el rendimiento de forma continua.
También es importante hacer que los equipos sean 'multilingües', con habilidades tecnológicas y no tecnológicas integradas en toda la empresa, de modo que los colegas no solo puedan colaborar en retos relacionados con la IA, sino también decidir qué problemas puede resolver la IA.
3. Afrontar los riesgos y actuar con responsabilidad
Además de ayudar a los empleados a ver la IA no como una amenaza para sus puestos de trabajo, sino como una oportunidad para realizar trabajos de mayor valor, las empresas deben asegurarse de contar con los procesos, herramientas y controles necesarios para mantener una ética sólida y hacer que la IA sea fácil de entender. En algunos casos, esto podría implicar la colaboración con clientes, reguladores y pares del sector.
A medida que aumenta el uso de la IA, también crecen los temores públicos sobre la tecnología en aplicaciones como el reconocimiento facial. Por ello, la gestión de riesgos es cada vez más crítica. Sin embargo, no todas las empresas cuentan con una gobernanza centralizada en torno a la IA, lo que podría aumentar las amenazas de ciberseguridad al hacer que la tecnología sea más difícil de gestionar y proteger.
4. La IA, en todo momento
El desarrollo de modelos de IA requiere un enfoque de 'probar y aprender', en el que los algoritmos aprenden continuamente y los datos se perfeccionan. Esto es muy distinto de la forma en que se desarrolla el software, y se necesita un conjunto diferente de herramientas. Las máquinas aprenden a partir de la entrada de datos, y contar con más datos y de mejor calidad es clave para el despliegue de la IA.
Algunos de los usos más valiosos de la IA se producen cuando funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, como parte de sistemas operativos más amplios, como el marketing o las finanzas. Por eso, los líderes del sector la emplean en múltiples funciones y unidades de negocio, e integran plenamente con iniciativas de automatización más amplias y con el análisis de datos.
Cómo ayuda el Foro a los líderes a conectar las tecnologías de vanguardia con retos reales
El Centro de Tecnologías de Vanguardia e Innovación reúne a científicos, responsables de políticas y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al permitir la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a los socios a trasladar la innovación de la investigación a aplicaciones prácticas que abordan retos mundiales compartidos.
5. Un modelo de negocio para el futuro
Conviene recordar que, pese a la creciente importancia de la IA, sigue siendo solo una herramienta más en el arsenal empresarial. Sus beneficios pueden llegar a través de su uso como parte de una estrategia más amplia de automatización o de negocio.
Integrarla con éxito en un nuevo modelo de negocio implica un compromiso con la formación de los empleados y la comprensión del retorno de la inversión. Por ahora, esa inversión podría ser tan sencilla como utilizar la automatización robótica de procesos para gestionar las solicitudes de los clientes.
El impacto de la IA puede ser incremental al principio, pero su integración gradual en las operaciones empresariales significa que la disrupción y la innovación que cambiarán el juego no están lejos.
