La reciente victoria de la inteligencia artificial (IA) de DeepMind sobre jugadores profesionales de StarCraft II puede hacer que muchos se pregunten por qué Alphabet, la empresa matriz de Google, invierte cientos de millones de dólares al año en jugar.
Mientras DeepMind innova en muchos campos, juegos como StarCraft y, antes, Go, demuestran la capacidad de intuición de un ordenador. En este caso, la intuición significa que el ordenador es capaz de actuar de forma inconsciente, no racional y rápida, superando el procesamiento ordinario para comprender en profundidad la información y la situación en cuestión. Dado que estos juegos tienen un número casi infinito de movimientos, los éxitos de DeepMind demuestran que la IA es consciente de su entorno y de los demás jugadores.
Esta intuición es valiosa más allá del entorno de los videojuegos y se espera que pueda replicarse en muchos aspectos de la sociedad. Será algo con lo que las personas acabarán eventualmente interactuar a diario en su trabajo. Del mismo modo que uno puede jugar junto al ordenador en un juego, lo mismo será posible en el lugar de trabajo.
En el desarrollo de esta tecnología, la IA mejora mediante el aprendizaje por imitación, que imita trayectorias pasadas, y el autojuego, observando el juego de las personas y luego jugando contra distintas versiones de sí misma, aprendiendo cada vez del mejor jugador de iteraciones anteriores. Es muy parecido a como aprenden los humanos, salvo que la IA aprende mucho más rápido.
No es tan sencillo ni directo como puede parecer. Dada la creciente escalada en la potencia de cálculo, este proyecto más reciente de DeepMind puede ser el proyecto de IA de mayor escala que haya existido jamás, y requiere una enorme cantidad de talento, potencia de cálculo y dinero. Sin los recursos de Google detrás, un logro así sería poco probable.
Mientras DeepMind se centra en la investigación en IA, otras empresas trabajan para aprovechar ese progreso e innovación y crear usos cotidianos, especialmente en el ámbito empresarial. Las empresas ya utilizan la IA para optimizar sus organizaciones, y para proporcionar datos que influyen en la forma en que se desempeñan las funciones.
Al observar cómo los jugadores ganan en los juegos, la IA aprende de sus éxitos y fracasos. De forma similar, la IA se utilizará para identificar cómo los empleados tienen éxito y cometen errores en su trabajo. Después, la IA podrá ayudar a los empleados a prevenir errores antes de que ocurran. Esto podría ser tan sencillo como asegurarse de que todos los campos de un formulario se rellenen correctamente, o tan complejo como crear la base del modelo financiero de un banco de inversión.
Esta tecnología no eliminará por completo el componente humano, pero sí tiene el potencial de automatizar una parte significativa del trabajo involucrado. Al observar cómo hacen su trabajo los mejores empleados, la IA podrá crear un marco para la forma en que debe realizarse ese trabajo. Del mismo modo que la IA de un videojuego puede observar el comportamiento de los jugadores ganadores y luego utilizar las estrategias y tácticas más eficaces para ganar la partida.
La diferencia, por supuesto, es que la vida real no es un juego. Las personas seguirán desempeñando un papel importante en todas las funciones de una empresa. El mundo real cambia constantemente, y eso requiere que alguien se asegure de que cualquier marco creado por la IA sea adecuado para circunstancias concretas.
Al mismo tiempo, incluso los videojuegos son dinámicos y están sujetos a variaciones, y DeepMind ha demostrado que la IA es capaz de reaccionar y destacar ante condiciones cambiantes. Hasta ahora, los avances de DeepMind en IA se han utilizado para ayudar a clínicos y pacientes, por lo que será emocionante ver cómo sus últimas victorias en los videojuegos transforman otros sectores y otros empleos.
