Al regresar a las montañas de Davos para el Foro Económico Mundial de 2019, vale la pena dar un paso atrás para celebrar las montañas figuradas que nosotros, como líderes, hemos movido durante el último año.
En 2019, muchos de nosotros hemos abierto nuevos caminos en nuestras industrias y en la sociedad en su conjunto, avanzando hacia un futuro en el que las empresas se vuelven instintivas: donde los conocimientos predictivos se vuelven omnipresentes; las fuerzas laborales adaptativas se orientan cada vez más a un propósito; y los ecosistemas conectados reúnen a socios inesperados en beneficio de clientes y consumidores por igual. Este futuro es posible porque la inteligencia artificial (IA) está alcanzando un punto de madurez que brinda los medios para llegar hasta allí.
La IA tiene hoy una presencia innegable en nuestra vida cotidiana, desde las aplicaciones de viajes compartidos hasta la publicidad personalizada, pasando por Alexa, y más allá. Ahora, nosotros, como líderes, debemos seguir impulsando la IA como un catalizador fundamental de lo que es posible en el futuro.
Sin embargo, para continuar con el enorme progreso ya alcanzado y acelerar la IA para lograr aún más impacto social, nos corresponde a nosotros, como líderes, liderar el camino en el cambio de la narrativa sobre la IA.
Estamos a la vanguardia de un movimiento verdaderamente emocionante. Las actitudes están cambiando a medida que la IA prospera en todos los sectores, abriendo la puerta a un cambio tangible. Los líderes deben aprovechar y acelerar estas actitudes cambiantes y canalizarlas hacia la acción para prepararse mejor para el futuro.
Es nuestra responsabilidad como líderes empresariales construir empresas para el mañana, crear ecosistemas y organizaciones que sean instintivos y que no solo reaccionen ante el mundo que los rodea, sino que también lo influyan. Para lograrlo, debemos cerrar las brechas que aún existen entre la percepción de la IA y su potencial. Así es como podemos hacerlo:
1. Construir fuerzas laborales verdaderamente “bilingües”
Estoy firmemente convencido de que el futuro de los negocios depende en gran medida de habilidades complementarias. Tanto las habilidades empresariales como las técnicas serán cada vez más indispensables; por ello, los empleados deben dominar tanto el ámbito (la industria) como los datos (la analítica). Además, el “bilingüismo” de las empresas instintivas no consiste solo en combinar lo técnico con lo empresarial, sino que también requiere pensamiento del hemisferio derecho y del hemisferio izquierdo del cerebro.
Espero poder contribuir a cambiar la narrativa sobre la IA ayudando a desterrar la creencia de que disciplinas como las STEM, la informática y la seguridad de los datos eclipsarán a todas las demás habilidades. Sí, esas áreas son importantes y lo seguirán siendo, pero el pensamiento del hemisferio derecho, la creatividad y las ideas trascendentes son las que impulsan el cambio. Cuando las tareas tediosas se automaticen, la humanidad podrá acceder a sus habilidades creativas y abrazarlas. Es la combinación de creatividad y habilidades técnicas la que crea la magia por la que vivo.
2. Convertir el reciclaje profesional en un mandato y no en un tema de conversación
Las conversaciones sobre el reciclaje profesional fueron muy animadas en la conferencia del FEM del año pasado, pero ahora es momento de que los líderes empresariales “pasen a la acción”. Todos conocemos los beneficios de la mejora y el reentrenamiento de habilidades, y por qué es necesario contar con una fuerza laboral altamente flexible. Ahora debemos centrar la atención en el cómo y el qué, y tomar medidas reales.
Las empresas tienen la obligación con sus empleados de hacer la tecnología más accesible, implementando iniciativas dedicadas de reciclaje profesional que preparen a sus empleados y a las generaciones futuras para trabajar junto a la IA, lo que implica asumir carreras que nunca antes habían existido. Los robots no reemplazarán empleos, sino que, por el contrario, generarán durante años más puestos de alto valor agregado para las personas.
Así como creo en el enorme potencial de la IA, creo en el aprendizaje continuo. Me considero un estudiante perpetuo y también un maestro. Debemos animar a nuestras fuerzas laborales actuales a ser estudiantes entusiastas, que aprendan a trabajar con la IA y otras tecnologías emergentes. Cuando estos estudiantes entusiastas adquieran habilidades más avanzadas que sus instructores y piensen en grande gracias a sus nuevas competencias, es entonces cuando el cambio positivo se acelera.
3. Dar pasos concretos para prevenir el sesgo de la IA
El sesgo es otra preocupación extendida que impide la adopción plena de los procesos de IA. Todos debemos tener la certeza de que podemos confiar en estas tecnologías emergentes, especialmente cuando sus algoritmos se utilizan para tomar decisiones importantes.
La alta dirección debe tener presente que este es un ámbito en el que es necesario avanzar con cautela para avanzar con rapidez. Todos debemos seguir tomando las medidas necesarias para prevenir el sesgo tecnológico y mantener abiertas las vías de comunicación con empleados y clientes para atender cualquier inquietud.
La buena noticia es que solo en 2018 vimos cómo el mundo daba importantes pasos para comprender mejor la IA, lo que llevó a un enfoque más consciente para aplicar sus sistemas de manera imparcial.
En busca de un conjunto universal de principios éticos para la IA, se han creado diversos institutos de vanguardia en inteligencia artificial en algunas de las universidades más prestigiosas del mundo, que animan a más mentes brillantes a abordar cuestiones relacionadas con el sesgo, la ética y la regulación de la IA. Cuanto más esfuerzo dediquemos a la educación en IA, menos casos veremos de sesgo de la IA que distorsionen los objetivos de sus análisis avanzados.
El futuro es positivo
De cara al FEM 2019, espero con interés debatir con otros líderes empresariales y pensadores innovadores sobre cómo mantener el increíble impulso que ya hemos logrado en el ámbito de la IA. También espero con interés compartir nuevas investigaciones de Genpact que ofrecen perspectivas reales de directivos y trabajadores sobre la adopción y la preparación para la IA en la actualidad. Confío en que las conversaciones en torno a estos hallazgos impulsarán un cambio positivo a medida que la narrativa sobre la IA siga evolucionando.
Si somos reflexivos y estratégicos en nuestros debates y decisiones en Davos y más allá, volveremos en 2020 para compartir aún más historias de éxito de montañas movidas por la IA. Para que esto sea posible, los líderes deben responder a este llamado a la acción. Esta es nuestra oportunidad de cambiar por completo la narrativa sobre la IA y aprovechar al máximo este notable momento.
