No es ninguna novedad que, hoy en día, la digitalización, los servicios basados en datos y los nuevos modelos de negocio asociados son fundamentales para el éxito de una empresa.
Los cambios que observamos, especialmente en el sector manufacturero, son más rápidos que nunca. La reducción de los plazos de comercialización, una mayor flexibilidad y una mayor eficiencia, sin dejar de garantizar la calidad de los productos, son solo algunos de los desafíos a los que se enfrentan las empresas.
Y, aunque las fábricas inteligentes ya son una realidad en muchos lugares, las empresas deben seguir desarrollando y utilizando modelos de negocio basados en datos, digitalizar todo el ciclo de vida del producto desde la cuna hasta la tumba e integrar los sistemas empresariales y de fabricación desde la «planta superior» hasta la «planta de producción», para aprovechar plenamente el potencial de la Industria 4.0.
Las tecnologías inteligentes impulsan la producción del mañana
En una fábrica inteligente, los procesos de producción están conectados, lo que significa que las máquinas, las interfaces y los componentes se comunican entre sí. Los grandes volúmenes de datos que se generan pueden utilizarse después para optimizar el proceso de fabricación.
El aprendizaje automático, por ejemplo, permite realizar predicciones a partir de grandes cantidades de datos. Se basa en el reconocimiento de patrones y puede extraer conocimiento de la experiencia de forma independiente.
Con la ayuda de datos de clientes, registros y sensores debidamente analizados, pueden encontrarse nuevas soluciones, los procesos pueden volverse más eficientes y, en ocasiones, incluso se posibilita la creación de nuevos modelos de negocio.
Se espera que la inteligencia artificial (IA), concepto más amplio que hace referencia a las máquinas capaces de realizar tareas de forma inteligente, tenga un enorme impacto en muchos de los mayores desafíos sociales.
McKinsey estima que las técnicas de IA tienen el potencial de generar entre 3,5 billones y 5,8 billones de dólares en valor anualmente en nueve funciones empresariales y 19 sectores. En lo que respecta a la Industria 4.0, la IA puede ayudar a las empresas a fusionar datos industriales y transformarlos en productos y servicios innovadores basados en datos.
Seguir el ritmo de los gigantes
Europa podría ocupar una posición de liderazgo en la IA. Los investigadores europeos gozan de una excelente reputación científica, las empresas mundiales están invirtiendo en Europa y el continente está desarrollando una vibrante comunidad de startups. Sin embargo, los recursos de IA están dispersos por Europa y la competencia internacional es feroz. Por ejemplo, en 2017, China recibió alrededor del 48 % de toda la financiación de capital riesgo destinada a la IA a nivel mundial.
Para aprovechar plenamente el potencial de la IA en beneficio de la economía y la sociedad europeas, y para garantizar la posición de liderazgo de Europa en este ámbito, es esencial unir fuerzas a nivel regional para capitalizar sus fortalezas.
Si analizamos las plataformas que posibilitan la IA, Europa se enfrenta a la enorme tarea de alcanzar a los gigantes actuales.
Piensen en el AlphaGo Zero de DeepMindAlphaGo Zero. Este programa fue realmente un hito: superó a la versión anterior de AlphaGo, que a su vez había derrotado por 100-0 al campeón mundial en 17 ocasiones, Lee Sedol, y se entrenó sin ningún dato de partidas reales jugadas por humanos.
Las versiones anteriores de AlphaGo se entrenaron para jugar al Go mediante miles de partidas de aficionados y profesionales humanos. AlphaGo Zero prescindió de este paso y aprendió a jugar simplemente jugando contra sí mismo, partiendo de un juego completamente aleatorio. Con ello, superó rápidamente el nivel de juego humano.
Con AlphaGo Zero, vimos por primera vez algo parecido a una «intuición artificial». ¿Por qué no deberíamos ser capaces de desarrollar este tipo de intuición, basada en datos de máquinas, para controlar las máquinas de producción?
Esto da paso a un nuevo modelo de competencia, porque ninguna empresa puede lograrlo por sí sola. Para muchas empresas tecnológicas, la denominada «coopetición», es decir, la cooperación entre empresas competidoras, no es nada nuevo.
Sin socios como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform o SAP Cloud Platform, las plataformas industriales como Mindsphere, Axoon o la suite IoT (Internet de las cosas) de Bosch no serían posibles.
Estoy convencido de que el sector manufacturero necesitará desarrollar pronto este tipo de alianzas estratégicas. Para alcanzar una masa crítica y una competencia en todos los ámbitos, los proveedores del sector deben cooperar activamente con sus competidores y crear plataformas en conjunto.
Existe una correlación directa entre la preparación digital y la preparación para la IA y, dado que se necesita tecnología para crear tecnología, la infraestructura digital es otro requisito fundamental.
Los sistemas de IA requieren enormes cantidades de potencia informática, es decir, servidores o servicios de computación en la nube con acceso a procesadores multinúcleo y unidades de procesamiento gráfico. Además, para entrenar sistemas de aprendizaje automático se necesita una gran cantidad de datos, lo que también implica una mayor capacidad de almacenamiento.
La tecnología al servicio de las personas
Seth W. Godin, autor estadounidense y antiguo directivo de empresas de la era de las puntocom, afirmó: «Ninguna organización ha creado jamás una innovación. Son las personas las que innovan, no las empresas».
Por tanto, no debemos olvidar la guerra global por el talento. Casi todas las empresas están pensando en cómo la IA puede tener un impacto positivo en sus negocios, por lo que todas están en busca de profesionales que las ayuden a hacer realidad su visión. En el futuro, las empresas de todos los tamaños y de todos los sectores competirán por el mejor talento en IA.
También debemos tomar en serio las preocupaciones por la pérdida de empleos, pero centrarnos en el potencial de crecimiento, porque, si bien unos 75 millones de empleos podrían desaparecer para 2022, se espera que las máquinas y los algoritmos en el lugar de trabajo creen 133 millones de nuevos puestos, según el informe del Foro Económico Mundial «The Future of Jobs 2018». Esto significa que el crecimiento de la inteligencia artificial podría generar 58 millones de empleos netos nuevos en los próximos años.
Este es mi llamado a la acción: todos debemos contribuir a garantizar que las máquinas inteligentes trabajen al servicio de las personas, en lugar de competir con ellas. Depende de todos nosotros utilizar los avances tecnológicos para afrontar los mayores desafíos del mundo y convertirlos en nuestras mayores oportunidades.
Creemos juntos un mundo en el que la IA aumente las capacidades de la humanidad, en el que la tecnología nos libere de tareas peligrosas o repetitivas y eleve a todas las personas para que desplieguen todo su potencial.
