La era del Big Data se ha desarrollado en los últimos cinco a diez años, con ingenieros y profesionales de negocios centrados en crear nuevas tecnologías para gestionar tanto la cantidad de datos como la velocidad de su transferencia.
Hoy en día, los datos se generan en volúmenes enormes y, a medida que avanza la era, las empresas que pueden aprovecharlos ya no los consideran únicamente una mercancía, sino un catalizador fundamental para resolver algunos de los problemas sociales más complejos del mundo.
Con ingentes cantidades de datos públicos e inteligencia artificial de código abierto a nuestro alcance, el reto para las empresas no reside en el acceso a los datos, sino en cómo utilizarlos de forma creativa para seguir siendo competitivas, innovadoras y filantrópicas.
Uso de datos públicos para obtener una visión más profunda de los problemas sociales
El verano pasado, Alto Analytics, empresa dedicada a ayudar a las organizaciones a comprender el mundo con datos e inteligencia artificial, asumió este reto para ayudar a entender la crisis mundial del agua en apoyo del Día Mundial del Inodoro.
Nuestro equipo de ciencia de datos utilizó datos abiertos de Dollar Street – un proyecto desarrollado por Gapminder para mejorar la comprensión de las personas sobre la desigualdad, con un sitio web de imágenes de las condiciones de vida y pertenencias de familias reales de todo el mundo, organizadas por niveles de ingresos.
Los analistas de Alto modelaron un análisis de reconocimiento de imágenes de baños basado en IA, como una forma automatizada y más rápida de determinar un número más exacto de personas afectadas por condiciones de saneamiento inseguras a escala mundial. El equipo de Alto procesó 971 imágenes de baños de Dollar Street para comprobar la capacidad del algoritmo de identificar los baños según los grupos de ingresos. Después utilizaron Gapminder para analizar los datos y obtener una comprensión más clara de qué proporción de la población mundial utiliza instalaciones sanitarias inseguras.
Esto reveló que el 30,3 % de los baños del mundo no puede ser reconocido por la inteligencia artificial, con base en las imágenes disponibles en gapminder.org. Los analistas de Alto encontraron una correlación directa entre los resultados de la IA y los ingresos familiares, ya que el algoritmo tenía dificultades para identificar los baños de familias de bajos ingresos.
Nuestro equipo de ciencia de datos recopiló después las imágenes que el algoritmo reconoció y las que no, y representó los resultados por niveles de ingresos. Esto dejó claro que las familias más pobres de los datos no tenían acceso a un baño identificable.
Los baños de familias con ingresos inferiores a 122,50 $ al mes no fueron reconocidos por la IA, lo que representa el 30,3 % de la población mundial total, es decir, 2.220 millones de personas.
Los baños de familias con ingresos inferiores a 245 $ tenían un 50 % de probabilidades de ser reconocidos. Estas familias representan el 47,8 % de la población mundial, es decir, 3.420 millones de personas.
Nuestro análisis se basó únicamente en el conjunto de datos de Gapminder, pero estas estimaciones están estrechamente alineadas con los datos de la ONU. Lo que hace poderosos los conocimientos de Alto es que pueden actualizarse en tiempo real, a medida que se suben constantemente nuevas fotos a Gapminder y Dollar Street, lo que ofrece un método automatizado y en tiempo real para evaluar el saneamiento inseguro en todo el mundo.
Por qué es importante aprovechar los datos públicos
Este ejercicio demuestra que los datos abiertos y la inteligencia artificial pueden generar conocimientos valiosos que ayuden a las empresas y organizaciones a comprender el mundo en el que vivimos para impulsar un cambio social global.
A medida que los datos se democratizan, gracias a la proliferación de datos públicos y a la creciente conciencia de nuestros derechos sobre la propiedad de los datos, las organizaciones deben dedicar recursos a las estrategias de datos.
Los directivos deben desarrollar un uso responsable de los datos y la inteligencia artificial para obtener conocimientos que permitan a sus empresas generar un cambio significativo, no solo en sus organizaciones, sino para toda nuestra población mundial.
La información que Alto reveló con este sencillo análisis demuestra que cualquier organización, esté inmersa o no en la transformación digital, puede crear valor a partir de tecnologías abiertas, y que las organizaciones pueden tener un impacto positivo en el mundo mediante el uso creativo de los datos.
