En lo que respecta a la inteligencia artificial, es comprensible que los países individuales aspiren a tomar la delantera y asegurar su lugar en la cadena de valor orientada a los datos del futuro. Sin embargo, para aprovechar los beneficios de la IA y, al mismo tiempo, mitigar sus riesgos inherentes, los gobiernos y las principales empresas tecnológicas tendrán que empezar a cooperar.
Los esfuerzos por desarrollar la inteligencia artificial (IA) se enmarcan cada vez más como una carrera global, o incluso como un nuevo Gran Juego. Además de la competencia entre países por desarrollar capacidades nacionales y establecer una ventaja competitiva, las empresas también compiten por captar talento en IA, aprovechar las ventajas en materia de datos y ofrecer servicios únicos. En ambos casos, el éxito dependerá de si las soluciones de IA pueden democratizarse y distribuirse entre los distintos sectores.
La carrera global por la IA no se parece a ninguna otra competencia global, porque el grado en que la innovación es impulsada por el Estado, el sector empresarial o el ámbito académico varía sustancialmente de un país a otro. En promedio, sin embargo, la mayoría de las innovaciones surgidas hasta ahora han procedido del ámbito académico, y los gobiernos han contribuido mediante la contratación pública, más que mediante la investigación y el desarrollo internos.
Aunque la proporción de materias primas en el comercio mundial ha disminuido, la de los servicios digitales ha aumentado, de modo que la digitalización sustenta ahora más del 60 % de todo el comercio. Para 2025, la mitad de todo el valor económico se espera que se genere en el sector digital. Y, a medida que los gobiernos han buscado formas de ocupar una posición en la cadena de valor del futuro, se han centrado en la IA.
En consecuencia, países tan diversos como Estados Unidos, Francia, Finlandia y Nueva Zelanda, así como China y los Emiratos Árabes Unidos, cuentan ya con estrategias nacionales de IA para impulsar el talento nacional y prepararse para los efectos futuros de la automatización en los mercados laborales y los programas sociales.
Aun así, la verdadera naturaleza de la carrera por la IA está por verse. Lo más probable es que no se limite a un único ámbito, y el factor más importante para determinar los resultados será la forma en que los gobiernos decidan regular y supervisar las aplicaciones de IA, tanto a nivel nacional como en un contexto internacional. China, Estados Unidos y otros participantes no solo tienen ideas contrapuestas sobre los datos, la privacidad y la soberanía nacional, sino también visiones divergentes sobre cómo debería ser el orden internacional del siglo XXI.
Al trazar estas fronteras, lo más importante que hay que recordar es que los flujos de datos se alinean con las fronteras geográficas solo de manera incidental, no fundamental. Desde el punto de vista geopolítico, los Estados nacionales son entidades soberanas; pero en la economía digital, lo son solo de nombre, no necesariamente en la práctica. El hecho de que los flujos globales de datos estén organizados actualmente según las líneas de la soberanía política no significa que deban estarlo.
Así pues, los programas nacionales de IA son una apuesta de cobertura. Hasta ahora, los gobiernos han asumido que el país que llegue primero a la meta será el que capte la mayor parte del valor potencial de la IA. Esto parece acertado. Sin embargo, la cuestión no es si la suposición es cierta, sino si un enfoque nacionalizado es necesario o, incluso, sensato.
Después de todo, plantear la cuestión en términos estrictamente nacionales equivale a ignorar cómo se desarrolla la IA. Que los conjuntos de datos se compartan internacionalmente podría determinar si los algoritmos de aprendizaje automático desarrollan sesgos específicos de cada país. Y que ciertos tipos de chips se consideren tecnología propietaria podría determinar hasta qué punto la innovación puede avanzar a escala mundial. A la luz de estas realidades, hay motivos para preocuparse de que la fragmentación de las estrategias nacionales pueda frenar el crecimiento de la economía digital.
Además, en el entorno actual, los programas nacionales de IA compiten por un grupo limitado de talento. Y, aunque ese grupo se ampliará con el tiempo, las competencias necesarias para economías cada vez más impulsadas por la IA cambiarán. Por ejemplo, habrá una mayor demanda de experiencia en ciberseguridad.
Hasta ahora, los desarrolladores de IA que trabajan en importantes centros de investigación y universidades han encontrado una salida fiable y un amplio mercado de compradores ansiosos. Con las corporaciones elevando el precio de los investigadores, existe ahora una brecha global de talento cada vez mayor entre las principales empresas y el resto. Y, dado que las grandes empresas tecnológicas tienen acceso a enormes y ricos almacenes de datos que no están al alcance de los recién llegados ni de los actores más pequeños, el mercado ya está muy concentrado.
En este contexto, debería ser evidente que las medidas aislacionistas, sobre todo las restricciones comerciales y migratorias, resultarán económicamente perjudiciales a largo plazo. Como sugiere la cambiante composición del comercio mundial, la mayor parte del valor económico del futuro no procederá de los bienes y servicios, sino de los datos asociados a ellos. Así, las empresas y los países con acceso a los flujos de datos globales obtendrán las mayores ganancias.
En un plano fundamental, la nueva competencia global se libra por aplicaciones capaces de compilar alternativas y tomar decisiones óptimas. Con el tiempo, la carga de adaptarse a estas tecnologías recaerá sobre los ciudadanos. Pero antes de que llegue ese momento, es crucial que los principales desarrolladores de IA y los gobiernos se coordinen para garantizar que esta tecnología se despliegue de forma segura y responsable.
En la época en que los países con las mejores tecnologías de navegación y navegación a vela dominaban el mundo, el reloj mecánico era una tecnología disponible solo para unos pocos. Esta vez es distinta. Si hemos de tener superinteligencia, debería ser un bien público mundial.
