La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar radicalmente nuestras vidas, desde aumentar la producción mundial de alimentos hasta ayudar a tratar enfermedades y protegernos de los ciberataques.
Pero aquí está el problema: existen serias preocupaciones de que los avances tecnológicos dejen sin empleo a millones de personas. Un reciente informe de la consultora PwC concluyó que, en el Reino Unido, el 30% de todos los empleos está en riesgo, incluidos 2,25 millones en los sectores mayorista y minorista.
Para quienes trabajan en la industria de la moda, esta preocupación podría agravarse con el desarrollo de un modelo de IA capaz de aprender cómo le gusta vestir a una persona e inventar nuevos conjuntos según sus preferencias.
El sistema fue desarrollado por científicos de la Universidad de California en San Diego y Adobe Research.
Funciona combinando dos algoritmos de IA. El primero es una red neuronal convolucional (CNN) que utiliza datos de compras de Amazon para aprender las preferencias de una persona por determinados productos y sugerir artículos similares, una función que ya utilizan muchos sitios de compras en línea.
Sin embargo, los datos de la CNN se combinan después con una red generativa antagónica (GAN), que puede utilizarse para generar imágenes nuevas de los artículos que se consideran más acordes con el estilo preferido de una persona.
En otras palabras, tiene el potencial de elegir una variedad de conjuntos basándose en los productos que hayas buscado o comprado en el pasado. Además, puede ayudar a diseñar ropa nueva y modificar conjuntos existentes, afirman los investigadores.
Aunque la herramienta resulta claramente emocionante, aún no está en una etapa en la que pueda elegir realmente un conjunto nuevo o sustituir a un asistente de compras; sin embargo, la idea ha despertado el interés de varias grandes empresas tecnológicas.
A la vanguardia de la moda
El año pasado, por ejemplo, Lab126, la división de investigación y desarrollo de Amazon, desarrolló un algoritmo similar diseñado para analizar imágenes y utilizar la información para generar nuevos estilos.
En declaraciones a la revista universitaria MIT Technology Review sobre esta IA, Kavita Bala, profesora de la Universidad de Cornell, dijo: «Empresas como Amazon han emprendido un esfuerzo generalizado por entender cómo evoluciona la moda en el mundo. Esto está cambiando por completo la industria».
En una línea similar, Google creó recientemente un modelo de IA capaz de predecir con precisión qué imágenes le gustarían a una persona según su atractivo estético.
Según Google, su herramienta Neural Image Assessment puede utilizarse para comparar la calidad de distintas versiones de una misma imagen, que pueden haber sido distorsionadas de diversas maneras, y también para mejorar la calidad perceptiva de una imagen.
Sus desarrolladores afirman que también podría utilizarse para mejorar la toma de fotografías en tiempo real y ayudar en el proceso de edición.
