Casi todos los principales actores de la industria de los teléfonos inteligentes afirman ahora que sus dispositivos aprovechan la inteligencia artificial (IA) o, más concretamente, los algoritmos de aprendizaje automático. Sin embargo, pocos dispositivos ejecutan su propio software de IA. Eso podría cambiar pronto: gracias a un procesador dedicado al aprendizaje automático para teléfonos móviles y otros dispositivos domésticos inteligentes, los teléfonos inteligentes con IA podrían llegar a ser la norma algún día.
La empresa británica de diseño de chips ARM, responsable de prácticamente todos los chips de los teléfonos inteligentes actuales, quiere ahora incorporar la potencia de la IA a todos los dispositivos móviles. Actualmente, los dispositivos que ejecutan algoritmos de IA dependen de servidores en la nube. Es una configuración bastante limitada, pues la conexión a Internet afecta a cómo se envía la información de un lado a otro.
Project Trillium haría que este proceso fuera mucho más eficiente. Su chip de IA integrado permitiría a los dispositivos seguir ejecutando algoritmos de aprendizaje automático incluso sin conexión. Esto reduce el tráfico de datos y acelera el procesamiento, además de ahorrar energía.
«Analizamos las cargas de trabajo informáticas, determinamos qué partes consumen tiempo y energía, y estudiamos si podemos mejorar nuestros procesadores actuales», declaró Jem Davies, responsable del grupo de aprendizaje automático de ARM, a MIT Technology Review. Ejecutar los algoritmos de aprendizaje automático localmente también reduciría las posibilidades de que se filtraran datos.
Un elemento básico de los teléfonos móviles
Con las ventajas que el aprendizaje automático aporta a los dispositivos móviles, cuesta no ver en ello el futuro de la informática móvil. Sin embargo, ARM no es precisamente la primera empresa que intenta hacerlo realidad. Apple ya diseñó y creó un «motor neuronal» como parte del conjunto de chips principal del iPhone X, para gestionar las redes neuronales artificiales del teléfono destinadas al procesamiento de imágenes y voz.
El propio conjunto de chips de Google, para su teléfono inteligente Pixel 2, hace algo parecido. El Mate 10 de Huawei incorpora una unidad de procesamiento neuronal desarrollada por el fabricante chino de teléfonos inteligentes. Es posible que Amazon pronto siga sus pasos con sus propios chips de IA para Alexa.
El MIT Tech Review señala, sin embargo, que la trayectoria de ARM en el desarrollo de procesadores móviles eficientes desde el punto de vista energético podría propiciar una adopción más generalizada de su chip de IA. ARM no fabrica los chips que diseña, por lo que la empresa ha empezado a compartir sus planes para este chip de IA con sus socios de hardware, como Qualcomm, fabricante de chips para teléfonos inteligentes. ARM espera que su procesador de aprendizaje automático esté presente en dispositivos a principios de 2019.
