La inteligencia artificial (IA) por fin ha captado la atención del Gobierno indio.
El 1 de febrero, al pronunciar su discurso sobre el presupuesto, el ministro de Finanzas Arun Jaitley dijo ante el Parlamento que el organismo de reflexión del Gobierno, Niti Aayog, encabezaría un programa nacional de IA, que incluiría investigación y desarrollo. La intención quedó reflejada en las cifras: la asignación presupuestaria para Digital India, la iniciativa general del Gobierno para promover la IA, el aprendizaje automático, la impresión 3D y otras tecnologías, casi se duplicó, hasta alcanzar los 3.073 crore de rupias (477 millones de dólares) este año.
«Es sumamente alentador ver que el Gobierno reconoce la necesidad de investigar tecnologías de vanguardia», declaró a Quartz Subrat Kar, director ejecutivo y cofundador de Vidooly, una plataforma de inteligencia de vídeo con sede en Noida. El apoyo de Niti Aayog «nos permitirá desarrollar tecnologías localmente a la altura de las de nuestros homólogos de Silicon Valley y reducir nuestra dependencia de ellos», afirmó Kar.
Niti Aayog, encabezado por su director ejecutivo Amitabh Kant, ha sido un promotor clave de diversas campañas digitales en el país, entre ellas el vasto programa biométrico Aadhaar y el proyecto India Chain, que está creando una infraestructura de cadena de bloques para respaldar IndiaStack, un conjunto de códigos desarrollado en torno a Aadhaar. Por eso la iniciativa de IA ha entusiasmado a las empresas tecnológicas.
Mientras tanto, el departamento de ciencia también se dispone a crear centros de excelencia (CoE), con inversiones en investigación, formación y capacitación en fabricación digital, análisis de macrodatos, comunicación cuántica e internet de las cosas (IoT).
Sin embargo, puede que todo esto haya llegado un poco tarde.
A la cola
A escala mundial, varios países ya se han comprometido a invertir millones de dólares en el desarrollo de programas de IA. Estados Unidos encabeza la lista, gracias a décadas de inversión pública y privada. En los últimos cinco años, en particular, el Área de la Bahía de San Francisco ha atraído el 41 %de toda la inversión mundial en IA, según Synced Review, con sede en China. Estados Unidos cuenta con institutos que promueven la investigación en IA, como la Universidad de Stanford y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), además de las mayores empresas tecnológicas del mundo, como Facebook, Amazon, Apple y Google.
China, muy cerca en segundo lugar,está acelerando rápidamente sus esfuerzos. Canadá, considerado el lugar de nacimiento de la investigación en IA, se está convirtiendo rápidamente en un centro neurálgicocon empresas tecnológicas líderes como Google, Microsoft y Facebook, que están instalando laboratorios de investigación en Montreal.
El ejemplo chino
Para ponerse al día, India sigue los pasos de su vecino.
«Podría decirse que China ha marcado el ejemplo para India», afirmó Kartik Hosanagar, profesor de tecnología y negocios digitales en la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania. El año pasado, el país asiático presentó un plan de desarrollo de la IA, con objetivos para los próximos tres años y un plan estratégico hasta 2030. Tanto los actores locales, entre ellos el gigante de las búsquedas Baidu, la empresa de taxis Didi Chuxing y las firmas de internet Alibaba y Tencent, están invirtiendo con fuerza en IA, como las empresas internacionales, por ejemplo Google, que también han abierto laboratorios allí.
Sin embargo, a India no le va mal. Más de la mitad (58 %) de las empresas que utilizan IA en el país la aplican a gran escala, más allá de proyectos piloto y de prueba. No obstante, el sector está dominado por empresas estadounidenses como Accenture, Microsoft y Adobe, que tienen aquí sus centros de innovación. Hay pocos esfuerzos propios en los ámbitos académico, empresarial y de inversión.
Entre 2014 y 2017, las startups de IA en India recaudaron menos de 100 millones de dólares de los inversores de capital riesgo. En cualquier caso, casi ninguna empresa tecnológica india nueva está orientada a la investigación. También hay una grave escasez de datos, que obstaculiza la investigación. Por último, incluso quienes crean empresas basadas en IA tienen dificultades para encontrar el talento y las competencias adecuados.
«Debemos reconocer que India está tan rezagada en esta carrera que las probabilidades de éxito me parecen bajas», afirmó Hosanagar. «India podría acabar siendo una gran consumidora de la nueva economía tecnológica basada en tecnologías relacionadas con la IA y el IoT. Pero ¿será un gran productor en esta economía? El panorama actual sugiere que es poco probable».
Mientras tanto, China ha estado atrayendo a los mejores investigadores de IA del mundo, muchos de ellos procedentes de empresas de Silicon Valley. Ha construido un parque de investigación de 2.000 millones de dólares dedicado a la IA en el oeste de Pekín, y está gastando millones más en investigación de IA en universidades y empresas privadas. La comunidad investigadora de China también es mucho más sólida que la de India.
El Gobierno chino destina el 2 % de su PIB a la investigación, mientras que en India la cifra es un decepcionante 0,6 %. Su implementación también está mucho más avanzada: el país, con normas de privacidad laxas en comparación con el resto del mundo, ya utiliza tecnología de reconocimiento facial en la vida cotidiana para todo, desde comprar en KFC hasta embarcar en aviones.
Además, la colaboración sostenida durante muchos años entre empresas, universidades y el Gobierno chinos ha empezado a dar sus frutos en el país. Una encuesta de HackerRank, una plataforma de contratación técnica, clasificó a los programadores chinos como los mejores del mundo. En los últimos años, han ganado a menudo competiciones internacionales de aprendizaje automático.
En India, la IA apenas ha empezado a llegar a las aulas, y la falta de profesores cualificados no ayuda en absoluto.
Además, las aplicaciones de IA a gran escala y en el mundo real tardarán en surgir. Y, al principio, es probable que se limiten a los laboratorios.
«El rendimiento de la inversión en IA no será evidente durante algún tiempo», afirmó Anindya Ghose, profesor de negocios Heinz Riehl en la Universidad de Nueva York (NYU). Todo el ecosistema —el Gobierno, las empresas y los empleados— debe prepararse para este período de incertidumbre mientras se definen los ámbitos en los que puede utilizarse la IA.
Si India puede perseverar durante este proceso es otra cuestión completamente distinta.
