欺瞞を検出するAI
人が嘘をついていると見抜く能力は日常生活で重要だが、法廷ではさらに重要になる。人々は宣誓のもとで真実を話すと誓うことがあるが、必ずしもその約束を守るとは限らない。そして、そうした嘘を見抜く能力が、無罪か有罪かの評決を文字どおり左右することもある。
この問題に対処するため、メリーランド大学（UMD）の研究者らは、欺瞞分析・推論エンジン（DARE）を開発した。これは人工知能（AI）を用いて、法廷の審理映像から自律的に欺瞞を検出するシステムだ。UMDのコンピューターサイエンス研究者チームは、自動化研究センター（CfAR）所長のラリー・デイビス氏の指揮のもと、欺瞞を検出するAIについて、まだ査読を受けていない研究で説明している。
DAREは、「唇を突き出す」「眉をひそめる」といった人間の微表情を見つけて分類するほか、音声の周波数を分析し、その人が嘘をついているかどうかを示す声のパターンを明らかにするよう訓練された。その後、俳優が嘘をつくか真実を話すよう指示された動画を含む訓練データセットを使って検証された。
では、DAREはどれほど正確なのだろうか。
UMDの研究者バーラト・シン氏によると、このシステムを説明するのに「正確」という言葉は最適ではないかもしれない。「一部のニュース記事は［曲線下面積を］正確性と誤解していました」と同氏はFuturismに語った。AUCとは、分類器が無作為に選ばれた陽性事例を、無作為に選ばれた陰性事例より高く順位付けする確率を指す。
最終的にDAREは、嘘を見抜く課題で平均的な人より優れた成績を収めた。「興味深い発見の一つは、視覚モジュールに使った特徴表現でした」とシン氏は述べた。「注目すべき観察結果は、視覚AIシステムが欺瞞の予測において一般の人々を大幅に上回ったことです。」
DAREのAUCは0.877で、人間による微表情の注釈と組み合わせると0.922に向上した。シン氏によると、一般の人々のAUCは0.58だという。
研究者らは、欺瞞を検出するこのAIに関する研究を、今年2月に開催される人工知能振興協会（AAAI）2018年AI会議で発表する予定だ。
真実を明らかにする
既存の嘘発見技術の中には、かなり信頼できる結果を出せるものもあるが、法廷での利用にはあまり適していない。たとえば、自白剤は通常違法であり、ポリグラフ検査の結果は法廷で証拠として認められない。DAREは例外となる可能性があるが、研究者らはその用途が法廷に限られるとは考えていない。
「このプロジェクトの目標は、法廷映像だけに注目することではなく、公然の場で欺瞞を予測することです」とシン氏は述べ、DAREは将来、情報機関に利用される可能性があると指摘した。
「マフィアのような社交ゲームで、より多くのデータを集め、アルゴリズムを徹底的に評価しやすい管理された実験を行っています」と同氏はFuturismに語った。「こうした管理された環境で開発されたアルゴリズムは、ほかの状況にも応用できると期待しています。」
電気電子技術者協会（IEEE）の人工知能と自律システムにおける倫理的配慮に関するグローバル・イニシアチブで執行委員会議長を務める電気電子技術者協会（IEEE）のラジャ・チャティラ氏によると、DAREは慎重に使用すべきだという。
「人間の運命を決めるために使われるのであれば、限界と文脈を考慮し、人間である裁判官が判断を下すのを助けるものとして扱うべきです」とチャティラ氏はFuturismに語った。同氏は、「確率が高いことは確実であることを意味しない」と指摘し、人の振る舞いは皆同じではないと述べた。また、AIの訓練に使われたデータに基づく偏りが生じる可能性もある。
チャティラ氏は、画像認識や表情認識のシステムが進歩していることにも触れた。シン氏によると、人間の表情の背後にある感情を読み取ることで欺瞞を完璧に検出するAIの実現まで、あと3～4年ほどかもしれない。
