La capacidad de argumentar, de expresar nuestro razonamiento a los demás, es uno de los rasgos que definen lo que significa ser humano.
La argumentación y el debate son pilares de la sociedad civilizada y de la vida intelectual. Los procesos argumentativos rigen nuestros gobiernos, estructuran la labor científica y dan forma a las creencias religiosas. Así pues, ¿deberíamos preocuparnos porque los nuevos avances en inteligencia artificial estén dando pasos para dotar a las computadoras de estas habilidades?
A medida que la tecnología transforma nuestras vidas, todos nos vamos acostumbrando a nuevas formas de trabajar y de relacionarnos. Los millennials no han conocido otra cosa. Los gobiernos y los poderes judiciales empiezan a reconocer el potencial de la tecnología para involucrar a la ciudadanía en los procesos democráticos y jurídicos. Algunos políticos, a título individual, van más adelantados que otros a la hora de comprender el enorme papel que desempeñan las redes sociales en los procesos electorales. Pero existen desafíos profundos.
Uno de ellos está bien expuesto por Upworthy CEO Eli Pariser en su charla TED. En ella explica cómo empezamos a vivir en «burbujas de filtro»: lo que ves cuando buscas un término en Google no es necesariamente lo mismo que veo yo cuando busco ese mismo término. Los medios de comunicación, desde Fox News hasta, más recientemente, la BBC, personalizan los contenidos y utilizan la identificación y el inicio de sesión para seleccionar qué noticias se destacan más. El resultado es que corremos el riesgo de encerrarnos en cámaras de eco con personas afines, mientras nuestros argumentos se vuelven más unilaterales, menos equilibrados y menos abiertos a otros puntos de vista.
Por qué el pensamiento crítico es fundamental
Otra preocupación es que las noticias y la información, aunque cada vez más abundantes, son cada vez menos fiables: las acusaciones y contraacusaciones de «noticias falsas» son ahora habituales.
Ante estos desafíos, las habilidades de pensamiento crítico son hoy más vitales que nunca: la capacidad de juzgar y evaluar pruebas con rapidez y eficacia, salir de nuestra cámara de eco y considerar las cosas desde puntos de vista alternativos, integrar información, a menudo en equipo, sopesar los argumentos de ambas partes y llegar a conclusiones sólidas y defendibles. Estas habilidades argumentativas han sido objeto de investigación académica en filosofía durante más de 2.000 años, desde Aristóteles.
El Centro de Tecnología de la Argumentación (ARG-tech), de la Universidad de Dundee, se dedica a adoptar y ampliar teorías de la filosofía, la lingüística y la psicología que nos explican cómo argumentan los seres humanos, cómo discrepan y cómo alcanzan consensos, y a utilizar esas teorías como punto de partida para crear herramientas de inteligencia artificial que modelen, reconozcan, enseñen e incluso participen en argumentos humanos.
Uno de los desafíos de la investigación moderna en este ámbito ha sido conseguir suficientes datos. Las técnicas de IA, como el aprendizaje profundo requieren enormes cantidades de datos: ejemplos revisados cuidadosamente que pueden ayudar a crear algoritmos sólidos.
Pero conseguir esos datos es realmente difícil: analistas altamente cualificados necesitan horas de trabajo minucioso para desentrañar cómo se han construido los argumentos a partir de apenas unos minutos de discurso.
Hace más de 10 años, ARG-tech recurrió al programa de BBC Radio 4 Moral Maze, como ejemplo de debate «de referencia»: una argumentación rigurosa y concisa sobre temas emotivos y de actualidad, con una moderación cuidadosa y mesurada. Esos datos, de enorme valor, alimentaron un programa de investigación sobre tecnología de la argumentación basado en pruebas empíricas.
La tecnología
Trabajar con datos tan exigentes ha puesto a prueba todo, desde la teoría filosófica hasta la infraestructura de datos a gran escala. En octubre de 2017, realizamos un proyecto piloto con el departamento de Religión y Ética de BBC Radio para desplegar dos nuevos tipos de tecnología de argumentación.
El primero consistía en un conjunto de herramientas de «análisis». Empezamos por crear un mapa enorme de cada debate de Moral Maze, compuesto por miles de intervenciones individuales y miles de conexiones entre el contenido de todas ellas. Después, cada mapa se convirtió en una serie de infografías, utilizando algoritmos para determinar los temas más centrales (mediante algo similar al algoritmo PageRank de Google). Identificamos automáticamente los temas más divisivos y las posturas de los participantes, así como los momentos del debate en que el conflicto llegó al punto álgido, el grado de fundamentación de los argumentos y otros aspectos.
El resultado, en bbc.arg.tech y en colaboración con Moral Maze, ofrece por primera vez una forma basada en pruebas de entender qué ocurre realmente en un debate.
El segundo era una herramienta llamada «debater», que permite asumir el papel de moderador de Moral Maze y dirigir una versión propia del programa. Toma los argumentos presentados por cada participante y permite recorrerlos siguiendo el propio criterio para encontrar un buen argumento.
Ambos aspectos buscan aportar conocimientos y fomentar una argumentación de mayor calidad y más reflexiva. Por un lado, el trabajo ofrece resúmenes sobre cómo mejorar las habilidades argumentativas, basados en pruebas de los datos acerca de lo que realmente funciona.
Por otro, existe la posibilidad de enseñar esas habilidades de forma explícita: un prototipo de Pon a prueba tu argumentodesplegado en el sitio BBC Taster utiliza ejemplos de Moral Maze para explorar unas cuantas habilidades argumentativas y permite poner a prueba el ingenio directamente frente a la máquina.
Un esfuerzo en equipo
En última instancia, el objetivo no es construir una máquina que pueda vencernos en una discusión. Mucho más interesante es la posibilidad de que el software de IA contribuya al debate humano: reconocer tipos de argumentos, analizarlos críticamente, ofrecer puntos de vista alternativos y examinar razones son tareas que ahora están al alcance de la IA.
Y es aquí donde reside el verdadero valor: en contar con equipos de personas que argumentan, algunas humanas y otras máquinas, que trabajan juntas para abordar situaciones complejas y exigentes, desde el análisis de inteligencia hasta la gestión empresarial.
Estos equipos colaborativos de razonamiento con «iniciativa mixta» transformarán nuestra forma de pensar en la interacción con la IA y, ojalá, también transformarán nuestras capacidades colectivas de razonamiento.
