A primera vista, la inteligencia artificial (IA) plantea una propuesta sencilla: que los ordenadores realicen tareas normalmente reservadas a las personas, con la esperanza de que puedan llevarlas a cabo con más eficiencia y precisión, o de una manera que impulse la innovación. Entre las tareas adecuadas para la IA figuran no solo la toma de decisiones, sino también algunos de los comportamientos más humanos: la percepción visual y el reconocimiento del habla. En esencia, la IA consiste en percibir el entorno y actuar para alcanzar un objetivo determinado.
El caso de los vehículos autónomos ilustra el potencial de la IA en el mundo real. Esta nueva tecnología podría hacer más eficiente el transporte al reducir la necesidad de poseer activos, optimizar los patrones de tráfico y ahorrar combustible. En lugar de una persona al volante, los sensores se encargarían de evaluar las condiciones, mientras que un ordenador equipado con IA conduciría el vehículo a su destino de forma segura y eficiente.
La robótica es otro campo prometedor. Desde hace décadas, los sistemas de fabricación automatizados realizan operaciones de ensamblaje con un grado de precisión cada vez mayor. Pero ¿sería posible que robots u ordenadores organizaran de forma autónoma a otros robots para realizar tareas? ¿Se les podría confiar la autoridad para detener el proceso de producción y reorganizarlo de una manera mejor?
También está la robótica doméstica. El cuidado de las personas mayores se está encareciendo en los países con poblaciones envejecidas. Toyota y Hitachi, entre muchas otras empresas, están desarrollando prototipos que aprenden a cuidar de una persona según sus hábitos y su historial de salud. En muchos sentidos, las tecnologías que sustentan la robótica doméstica son similares a las de los vehículos autónomos: evaluar las condiciones y actuar en consecuencia.
El big data y la IA convergen a medida que las empresas buscan maneras de analizar grandes cantidades de datos y de prescindir de las personas a la hora de decidir qué información recopilar y utilizar. Los sesgos humanos son notoriamente importantes al decidir qué leer o a qué prestar atención. Nos centramos en ciertos aspectos de un problema y no en otros como resultado de nuestra experiencia, cultura o formación. Durante décadas, hemos utilizado ordenadores para procesar información sin permitirles decidir qué información recopilar y utilizar.
La IA puede utilizarse para muchos otros fines empresariales y no empresariales. Por ejemplo, la empresa estadounidense de servicios automovilísticos INRIX ha desarrollado un sistema de IA basado en la nube llamado Autotelligent, que aprende los hábitos de conducción de una persona para determinar sus rutas preferidas y anticipar sus desplazamientos; consulta la información del calendario para añadir eventos al itinerario del usuario. Una vez que determina cuándo y adónde debe ir el conductor, puede analizar el tráfico basándose en datos de 275 millones de usuarios. A partir de ellos, puede sugerir la hora ideal de salida, ajustar las horas de llegada y ofrecer opciones por si el conductor necesita recoger algo, como comida, gasolina o electricidad. La aplicación se adelanta a las necesidades de los usuarios y les permite informar de accidentes, actividad policial y peligros en la carretera. El conductor también puede enviar comentarios sobre el mapa acerca de rutas cerradas y otros problemas de tráfico directamente desde la aplicación.
Mientras tanto, la empresa india GreyOrange ha creado dos robots diferentes con IA para ayudar a que los almacenes sean más productivos. El primero, conocido como Butler, puede recoger de las estanterías entre 400 y 500 productos por hora, frente a los 100-120 productos por hora que recogen las personas. El segundo robot, Sorter, automatiza la clasificación de los paquetes salientes en un centro de distribución. La empresa afirma que los robots que ya tiene instalados podrían clasificar tres millones de paquetes al día.
El uso de la IA puede tener un impacto de gran alcance en los mercados emergentes, especialmente para las empresas que atienden a miles de millones de consumidores de ingresos medios y bajos. UAE Exchange es una empresa con sede en los Emiratos Árabes Unidos que se dedica principalmente a las remesas, el cambio de divisas y las soluciones de pago de facturas. Ha lanzado la asistente virtual ZOEY para ayudar a sus clientes. Disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a través del sitio web de la empresa y de canales de redes sociales como Facebook Messenger, ZOEY podría convertirse en un canal de comunicación destacado entre la marca y sus clientes.
Solo en India, 17 personas mueren cada hora en accidentes de tráfico, mientras que cada día se producen 1.214 accidentes de vehículos. Hemos leído ejemplos de procesos sanitarios complejos que se gestionan manualmente, en los que un pequeño error puede tener consecuencias catastróficas. La IA puede resolver estos problemas reales de formas que reportarán enormes beneficios a muchas personas de la sociedad. Cualquier nueva posibilidad tecnológica provocará inquietud, pero, si se utiliza bien, podría crear nuevas oportunidades para las empresas y para la humanidad en general.
