Cuando se menciona la inteligencia artificial, lo primero que suele venir a la mente son los recortes de empleo, pero los minoristas en línea pueden utilizar la IA para ahorrar una fortuna sin despedir a nadie.
El uso del aprendizaje automático por parte de gigantes del comercio minorista como Amazon para adaptar los sitios web a los gustos de los consumidores ya es algo bastante conocido. Sin embargo, un minorista alemán de comercio electrónico poco conocido ha llevado el uso de la tecnología de IA a otro nivel al pronosticar tendencias futuras.
Otto, con sede en Hamburgo, ha aprovechado un algoritmo de aprendizaje profundo, diseñado originalmente para experimentos de física de partículas en el laboratorio del CERN, para lograr ahorros sustanciales en la venta de ropa, muebles y artículos deportivos.
Aunque la adopción generalizada de la IA aún está en sus comienzos, cada vez hay más profesionales del marketing minorista que están utilizando esta tecnología para tareas que antes podían realizar las personas.
Ahorro de costes y satisfacción del cliente
La previsión es una de las áreas emergentes de la automatización entre los minoristas, y en Otto la transición a la IA ya empieza a dar resultados.
Las investigaciones han demostrado que los clientes que tienen que esperar más de dos días para recibir su pedido son mucho más propensos a devolverlo; esto obliga al vendedor a renunciar a la venta y asumir los costes de envío.
Otro factor que desanima a los clientes es que los artículos se envíen en varios paquetes.
En lugar de intentar mejorar las previsiones que ya elaboraba el personal, Otto ha abordado estos problemas creando un sistema que analiza alrededor de tres mil millones de transacciones anteriores y 200 variables (como las ventas pasadas, las búsquedas en el sitio de Otto y la información meteorológica) para predecir qué comprarán los clientes una semana antes de que hagan el pedido.
Hasta ahora, el éxito del sistema de IA de Otto ha sido bastante notable. Predice con un 90% de precisión qué se venderá en un plazo de 30 días, lo que hace que la empresa se sienta lo bastante segura como para comprar automáticamente alrededor de 200.000 artículos al mes de marcas externas, sin intervención humana.
En general, el exceso de existencias que Otto debe mantener ha disminuido en una quinta parte, mientras que las devoluciones de productos se han reducido en más de dos millones de artículos al año.
La IA puede crear nuevos empleos para las personas
Se ha hablado mucho de la amenaza que la IA supone para los empleos, pero los robots en el lugar de trabajo también ofrecen la oportunidad de crear nuevas funciones para los trabajadores.
En lugar de despedir a gran parte de su plantilla, Otto emprendió una campaña de contratación como resultado de su nuevo enfoque algorítmico.
La combinación del sistema de IA y el personal especializado ha aumentado la productividad, por lo que ahora los clientes de Otto reciben sus pedidos antes y, por tanto, es más probable que sigan siendo fieles a la empresa.
De cara al futuro, es casi seguro que la revolución de la IA dará lugar a la creación de nuevos empleos en campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), como la nanotecnología y la robótica.
Inevitablemente, los robots sufrirán fallos, necesitarán actualizaciones y requerirán piezas nuevas. A medida que las empresas dependan cada vez más de la automatización, necesitarán más personas con conocimientos técnicos para mantener, sustituir, actualizar y reparar la tecnología de IA.
Un estudio de 2011 de la Federación Internacional de Robótica concluyó que un millón de robots industriales crearon directamente casi tres millones de empleos, mientras que un estudio más reciente, publicado el mes pasado, afirma que menos del 10% de los empleos pueden automatizarse por completo.
Por supuesto, el avance de la tecnología de IA cobrará cierto coste humano a medida que cobre impulso, pero también habrá abundantes oportunidades para quienes estén dispuestos a adaptarse a un lugar de trabajo cambiante.
