La combinación de IA y computación cuántica ayudará a resolver los problemas del mundo.
El mayor riesgo será no comprender su potencial para el bien.
Necesitaremos el cifrado cuántico para mantener los datos seguros.
La combinación de IA y computación cuántica nos ayudará a abordar algunos de los mayores problemas que vemos, afirmó Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet y Google, en Davos 2020.
«Cuando miro al futuro y me pregunto: “¿cómo impulsamos las mejoras?”, la computación cuántica será una de las herramientas de nuestro arsenal», dijo.
También admitió que habría desafíos además de oportunidades. Por ejemplo, la computación cuántica podrá romper los métodos de cifrado tradicionales en los próximos 5 o 10 años, lo que significa que será necesario el cifrado cuántico.
También dijo que era consciente de los riesgos de la tecnología, incluida la IA, y pidió un marco de gobernanza.
«La IA no es diferente del clima: no se puede lograr la seguridad solo con que una empresa o un país trabaje en ello; se necesita un marco global».
Pero añadió que no se debe subestimar la importancia de la IA.
«El mayor riesgo de la IA puede ser no trabajar en ella y no avanzar más, porque puede afectar a miles de millones de personas», dijo.
Estas son 3 formas en que la computación cuántica podría mejorar nuestras vidas.
1. Mejor salud
«Lo emocionante de la computación cuántica es que nos permitirá comprender el mundo de una forma más profunda», dijo.
«La naturaleza, a nivel fundamental, funciona de forma cuántica: a nivel subatómico, las cosas pueden existir en muchos estados diferentes al mismo tiempo. Las computadoras clásicas trabajan con 1 y 0, así que sabemos que esa es una forma imperfecta de simular la naturaleza.»
La computación cuántica, por otro lado, podrá simular estructuras moleculares, lo que a su vez ayudará a descubrir mejores fármacos.
Una simulación más precisa de moléculas y del plegamiento de proteínas también ayudará a los científicos en el avance de la genética y la biología sintética.
2. Reducir las emisiones de carbono agrícolas
La misma capacidad de simular la naturaleza también podría ayudar en la lucha contra el calentamiento global, por ejemplo, prediciendo patrones meteorológicos y lluvias.
«La fijación de nitrógeno, el proceso mediante el cual fabricamos fertilizantes, representa el 2% de las emisiones globales de carbono. Y ese proceso no ha cambiado en mucho tiempo. Las computadoras cuánticas nos dan la esperanza de hacer ese proceso más eficiente», dijo.
3. Diseño de baterías
Las baterías y las soluciones de almacenamiento mejores son clave para un uso más generalizado de las energías renovables.
Sundar Pichai puso como ejemplo el diseño de baterías más eficientes como otro uso del poder de la computación cuántica.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a conectar las tecnologías de vanguardia con los desafíos del mundo real
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