La inteligencia artificial generativa (IA generativa) define una época y podría aportar a la economía unos 2,6-4,4 billones de dólares anuales.
Para materializar todo el potencial de la IA generativa, esta se distribuirá entre la nube y los dispositivos periféricos, como los teléfonos inteligentes, los ordenadores personales, los vehículos y el internet industrial de las cosas.
La computación inteligente en todas partes fomenta mayores oportunidades de participación en la economía digital.
La revolución de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) ya está aquí. El ritmo de innovación y desarrollo de la IA generativa, así como su adopción, no tiene precedentes, y su impacto será transformador, ya que las aplicaciones de IA generativa se convertirán en compañeros y facilitadores empresariales indispensables.
Más del 93 % de los empleadores prevén utilizar la IA generativa en los próximos cinco años para impulsar la innovación y la creatividad, automatizar las tareas repetitivas y potenciar el aprendizaje. Según McKinsey, el beneficio económico total de la tecnología podría sumar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales en más de 60 casos de uso; en comparación, el producto interior bruto del Reino Unido en 2021 fue de 3,1 billones de dólares.
Si bien la mayor parte del desarrollo de la IA generativa se ha centrado en la nube (y esta seguirá desempeñando un papel indispensable), está evolucionando rápidamente para ejecutarse directamente en dispositivos, como teléfonos inteligentes, ordenadores personales (PC), vehículos, realidad mixta, dispositivos del internet de las cosas (IoT), puntos de acceso Wi-Fi y otros. Esto será clave para materializar el potencial de la IA generativa de acelerar la transformación digital.
A partir de este año, esperamos un crecimiento notable de una nueva generación de dispositivos asequibles capaces de ejecutar modelos de IA generativa de forma local, entre ellos teléfonos inteligentes, PC, vehículos, realidad mixta, dispositivos IoT y equipos de red. Los dispositivos tienen un papel único, ya que ejecutar la IA generativa en el dispositivo permite una mayor capacidad de respuesta, una personalización más precisa, una mayor fiabilidad y una privacidad reforzada.
El rendimiento de los dispositivos y sus capacidades de IA eficiente también permitirán que la IA generativa se ejecute de forma omnipresente y opere de manera proactiva. Los usuarios podrán contar con asistentes digitales que anticipen sus necesidades, en lugar de limitarse a reaccionar a las solicitudes mediante clics y toques. Ya se están desarrollando aplicaciones que aprovechan estas capacidades, lo que permitirá experiencias y aplicaciones completamente nuevas centradas en la productividad, la creación de contenidos, la educación, la investigación y el desarrollo, las aplicaciones empresariales y mucho más.
Una experiencia más personalizada
Con la IA en el dispositivo y la IA en el borde, las aplicaciones pueden funcionar de forma continua, lo que les permite conocer al usuario, sus preferencias y sus comportamientos, y utilizar datos externos complementarios. Este contexto y contenido de gran valor puede permitir respuestas más pertinentes, especializadas e individualizadas para los usuarios, incluso en ámbitos clave como la educación y la salud.
Además, como los cálculos se realizan localmente, la IA en el dispositivo evita la posible latencia y, al mismo tiempo, aumenta la fiabilidad, ya que puede ejecutar una consulta en cualquier lugar y en cualquier momento. Esta respuesta más rápida es crucial para las aplicaciones que requieren una toma de decisiones ágil, como los asistentes de voz, la realidad aumentada y los videojuegos.
Mayor privacidad
A medida que se adopte la IA generativa, será fundamental que la información confidencial y personal siga siendo privada. Una ventaja clave de la IA en el dispositivo y de la IA de borde es que las consultas y la información personal y de propiedad exclusiva pueden permanecer en el dispositivo o en las instalaciones mediante nubes privadas de borde. Esta privacidad y seguridad reforzadas son esenciales para generar confianza y favorecer una adopción a gran escala en las aplicaciones de consumo y empresariales.
También ayuda a cumplir el requisito de respetar las normativas de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea. Sin duda, será necesaria una implementación cuidadosa para equilibrar los beneficios con la protección de los datos de los usuarios.
Computación inteligente en todas partes
La IA generativa es una de las mayores transformaciones de la computación, que va de la nube a los dispositivos. La nube y los dispositivos trabajarán juntos para potenciar la capacidad humana.
En un enfoque de IA híbrida, las cargas de trabajo se distribuyen y coordinan entre la nube y los dispositivos periféricos para ofrecer un rendimiento y una eficiencia óptimos en todos los casos de uso. Cuando la nube y el dispositivo utilizan el mismo modelo de IA generativa, el dispositivo puede dar a la nube una ventaja inicial. Además, los datos del dispositivo permiten que la aplicación de IA sea más precisa, porque dispone de contexto en tiempo real sobre el usuario.
Recurrir al procesamiento distribuido y realizar más procesamiento de IA en el dispositivo o mediante un enfoque híbrido ayudará a gestionar los costes asociados a los centros de datos.
Reducción de los costes de infraestructura y ambientales
La IA en el dispositivo y la IA en el borde reducen la carga que suponen la infraestructura de los centros de datos y sus costes ambientales. El coste anual mundial de los centros de datos de IA podría superar 76 000 millones de dólares para 2028. Sin embargo, según Tirias Research, si el 20 % de las cargas de trabajo de procesamiento de IA generativa podrían descargarse mediante la ejecución en el dispositivo o un procesamiento híbrido, el coste mundial de los centros de datos de IA se reduciría en 15 000 millones de dólares.
Además, un estudio ha constatado que una imagen generada por IA en la nube puede requerir tanta energía como la necesaria para cargar un teléfono inteligente. Para ilustrar la eficiencia energética de ejecutar IA en dispositivos móviles, probamos un teléfono inteligente comercial y logramos generar más de 400 imágenes con una sola carga de batería utilizando un modelo de IA optimizado.
Hacer posible la IA generativa a escala mundial
A medida que una nueva generación de dispositivos siempre conectados, más inteligentes y con más capacidades se expande en el borde, trabajando de forma colaborativa con la nube, ayudarán a las comunidades a impulsar un crecimiento y una innovación sostenibles, a desbloquear eficiencias, aumentar la productividad y habilitar nuevos modelos de negocio.
La amplia disponibilidad de teléfonos inteligentes, PC, vehículos inteligentes y otros dispositivos representa una oportunidad significativa para que las personas, las empresas y las naciones participen en los beneficios de la IA generativa. Hacer posible la computación inteligente en todas partes fomenta mayores oportunidades de participación en la economía digital.
