El empresario tecnológico Elon Musk sostiene que la inteligencia artificial (IA) representa una amenaza mayor para la humanidad que las armas nucleares, mientras que el director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, cree que la IA salvará vidas.
Independientemente de si estás de acuerdo con los argumentos de Musk o Zuckerberg, lo que está claro es que la IA está transformando el mundo en que vivimos. Impulsa avances en medicina y vehículos autónomos, y está alterando sectores que van desde la fabricación hasta el marketing. Y aunque quizá no seamos conscientes de ello, ya la usamos en las noticias de Facebook, cuando hablamos con Siri en nuestros iPhone o pedimos a nuestros altavoces con Alexa que reproduzcan una canción.
Aunque impulsa productos y servicios que usamos a diario, para muchos de nosotros la IA sigue siendo un misterio. Por eso, los expertos en IA de Facebook Yann LeCun y Joaquin Quiñonero Candela se han propuesto simplificar este complejo campo de la informática mediante una serie de vídeos educativos y publicaciones en blogs.
«No es magia, es código»
«La inteligencia artificial no es magia», escriben en su blog LeCun, responsable de la investigación en IA de Facebook, y Candela, director de aprendizaje automático aplicado de Facebook. «Pero ya hemos visto cómo puede lograr avances aparentemente mágicos en la investigación científica y contribuir a maravillas cotidianas como identificar objetos en fotos, reconocer el habla, conducir un coche o traducir una publicación en línea a decenas de idiomas».
¿Cómo lo hace? Muchas máquinas y sistemas inteligentes utilizan técnicas algorítmicas inspiradas, en líneas generales, en el cerebro humano. Estas redes neuronales pueden aprender a reconocer patrones, traducir idiomas, realizar razonamientos lógicos sencillos, crear imágenes e incluso generar ideas.
«Todo esto ocurre a una velocidad vertiginosa mediante un conjunto de programas codificados, diseñados para ejecutar redes neuronales con millones de unidades y miles de millones de conexiones», escriben LeCun y Candela. «La inteligencia surge de la interacción entre este gran número de elementos simples».
El aprendizaje automático, simplificado
Por ejemplo, si quieres enseñar a una computadora a distinguir entre un coche y un perro, en lugar de programarla para que realice la tarea, puedes entrenarla para que reconozca objetos en imágenes y así aprenda por sí sola.
En este vídeo, LeCun explica cómo funciona el aprendizaje automático:
Entonces, ¿qué es el aprendizaje profundo?
El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que organiza las redes neuronales en múltiples capas de procesamiento. Esto ayuda a una computadora a identificar lo que aparece en una imagen o a aprender a reconocer el habla y el texto.
«En un parque podemos ver un collie y un chihuahua, pero reconocer que ambos son perros, a pesar de las diferencias de tamaño y peso», escriben LeCun y Candela. «Para una computadora, una imagen es simplemente una matriz de números. En esta matriz, los motivos locales, como el borde de un objeto, se detectan fácilmente en la primera capa.
«La siguiente capa detectaría combinaciones de estos motivos simples que forman formas sencillas, como la rueda de un coche o los ojos de un rostro.
«La siguiente capa detectaría combinaciones de formas que constituyen partes de objetos, como un rostro, una pierna o el ala de un avión.
«La última capa detectaría combinaciones de partes que forman objetos: un coche, un avión, una persona, un perro, etc. La profundidad de la red —con sus múltiples capas— es lo que le permite reconocer patrones complejos de esta manera jerárquica».
El aprendizaje profundo contribuye a impulsar la investigación en campos como la física, la ingeniería, la biología y la medicina. También está en el centro del desarrollo de sistemas autónomos, como los vehículos autónomos.
¿Qué impacto tiene la IA en el empleo?
A pesar de la creciente preocupación por la eliminación de empleos debido a la automatización, LeCun y Candela creen que la IA creará nuevas funciones para las personas en la fabricación, la formación, las ventas, el mantenimiento y la gestión de robots inteligentes.
«La IA y los robots permitirán crear nuevos servicios que hoy son difíciles de imaginar. Pero está claro que la sanidad y el transporte estarán entre los primeros sectores en transformarse por completo», escriben.
«Cada vez más, las actividades intelectuales humanas se realizarán en colaboración con máquinas inteligentes. Nuestra inteligencia es lo que nos hace humanos, y la IA es una extensión de esa cualidad».
