生成式人工智能有望推动整个价值链中的业务转型。
组织应由量身定制的指导委员会对该技术进行自上而下的引导。
持续创新的文化能让生成式AI充分发挥其潜力。
人工智能的近期技术进步，即在广泛任务中展现出卓越涌现能力的大规模生成式AI（GenAI）模型，将改变世界。具体而言，生成式AI为我们提供了加速创新、改进整个价值链业务流程的机遇。信任、透明度和包容性是推动规模化应用、实现生成式AI真正变革潜力的关键优先事项。近期一份报告由麦肯锡发布，估计生成式AI可能为各行业的GDP创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。
生成式AI也带来了自身的挑战，例如：
成功的组织正在努力理解生成式AI带来的挑战、风险和机遇。以下是几个突出的例子：
从图像创作到客户支持，消费者和企业对生成式AI的快速采用，已改变了B2B公司推出新功能的方式。例如，SAP现在集成了生成式AI，以简化数据访问、加快查询响应、深化客户洞察，并简化后端流程中的重复性任务。我们强调与软件的直观用户交互，以赋能用户，旨在增强应用程序的学习能力，从而获得更好、更优化的业务成果。SAP优先考虑符合伦理的做法，以避免偏见并确保公平增长。
生成式AI的关键构成要素
组织要成功采用生成式AI，需要两个总体性的构成要素。设立首席执行官级别的指导委员会至关重要，以确保AI集成与企业目标保持一致、获得必要资源，并促进组织信任。这有助于引入AI伦理原则，并保证技术的可信赖发展。
其次，鉴于AI动态且仍在演进的发展轨迹，企业务必培育以客户为中心、持续创新的文化；这种文化强调适应能力、为人才做好未来准备，并促进生态系统协作。这些基础支柱共同巩固了AI的无缝集成，并使企业站在这一变革的前沿。
AI指导委员会
要让AI真正成为改变游戏规则的力量，自上而下的引导至关重要。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊曾将AI的影响比作“火或电”，这一说法广为人知，表明了其战略意义。这种集中决策确保AI的变革能力与公司愿景无缝契合。
星巴克、摩根大通、乐高和沃尔玛等组织已在其最高层级设立了各自的AI指导委员会。这些跨职能项目在多个领域建立能力并应对挑战，例如AI应用场景与投资、员工技能提升、合作伙伴关系以及法律风险。
AI先锋团队
专门团队至关重要。该团队处于AI创新的前沿，与高管和业务用户频繁沟通。此类团队发挥着关键桥梁作用，将AI的广阔潜力转化为切实且有影响力的业务解决方案。
AI框架
AI的变革力量，包括提升业务效率以及在从医疗到应对自然灾害等各个领域取得突破，同时也伴随着固有挑战，如偏见、意外输出以及“幻觉”。建立健全的框架将提供路线图，引导企业穿越生成式AI实施的复杂格局，并促进信任。在银行业，JP Morgan已设立一个名为“模型风险治理”的专门实体，其主要职责是评估每项机器学习和人工智能应用所带来的风险。这一严格评估确保这些先进技术的部署不会使公司及其客户面临不当风险。
治理
生成式AI的潜力受到固有风险的制衡，这凸显了健全治理的必要性。建立明确的治理机制可以确保，在生成式AI推动企业前进的同时，不会损害伦理和社会规范。这就是为什么SAP设立了AI伦理指导委员会，并制定了具有约束力的全球AI伦理政策年前发布，涵盖AI部署，确保所交付功能的适当透明度、强有力的数据隐私、对潜在偏见和危害的理解（这些须加以缓解），并坚守其公开承诺的人权。当前由各国政府和超国家组织主导的政策举措包括美国的AI行政令、欧盟的AI法案以及G7的指导原则和行为准则，以及世界经济论坛的AI治理联盟、美国国家标准与技术研究院（NIST）的AI风险管理框架和联合国AI咨询机构临时报告。
持续创新的必要性
鉴于生成式AI尚处于初期阶段，组织有责任主动出击，以持续创新的文化充分挖掘其潜力。正如微软、亚马逊、Adobe和特斯拉等行业领导者所证明的那样，前瞻性的方法至关重要。
双模式发展
在生成式AI领域，采用双模式方法至关重要，即将可预测、稳定且可扩展的流程与探索和敏捷性相结合。Nike体现了双模式的能力，通过对核心产品的渐进式改进以及在技术和设计方面的突破性创新稳步前进。他们既注重提升成熟的经典产品，又探索颠覆性的市场趋势，从而在维持业绩与开拓增长之间保持动态平衡。
以客户为驱动的专注
在生成式AI领域率先采用以客户为中心的方法，可以放大其影响力。AI在商业中的真正价值，来自于懂得如何运用AI解决具体的业务问题，并通过持续改进来优化业务成果。以下是近期发布的SAP白皮书：
构建AI生态系统的协作
黑客马拉松是生成式AI创新的孵化器，能激发新的AI创意，以助力持续学习与创新的文化。为了探索这些未知领域，组织必须践行持续创新的文化，正如行业中的资深企业所展示的那样。生成式AI的未来不仅关乎算法的进步，更关键的是组织如何通过创新带来切实的影响。这是通过开拓以往被认为无法实现的新维度，来推动创造力与创新的探索。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护机制？
AI卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持就AI应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信空间和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并携手推进负责任的AI创新与应用方法。
再技能培养范式
在快速发展的生成式AI世界中，确保人才准备就绪至关重要。企业需持续在员工再技能化和技能提升方面取得战略进展，以保持创新能力。事实上，21世纪最重要的技能之一将是懂得如何与生成式AI互动以优化成果，这通常被称为“提示词工程”。例如，Adobe积极主动，提供量身定制的以AI为核心的培训模块，确保其团队为不断演进的技术环境做好准备。Wipro近期宣布，凡掌握生成式AI技能的员工（公司提供了不同水平的相关培训）将能够获得溢价薪酬。
