La región Asia-Pacífico ha entrado en la era dorada de la economía digital.
La potencia de computación es el factor decisivo para la innovación en IA y se ha convertido en la productividad fundamental de la economía digital en Asia-Pacífico.
Para que Asia-Pacífico logre un crecimiento acelerado de la IA, son cruciales cuatro factores clave: política y gobernanza, innovación en I+D, aplicaciones industriales escalables y un ecosistema de talento.
Al igual que tecnologías como la máquina de vapor, los ordenadores e Internet en la historia, la tecnología digital ha transformado la sociedad humana a una velocidad y con un alcance sin precedentes en los últimos 20 años. Ha impulsado en gran medida la creatividad y el crecimiento socioeconómicos.
Ante estas oportunidades transformadoras, la región Asia-Pacífico ha entrado en la era dorada de la economía digital. En 2022, la tasa de crecimiento del PIB en muchos países asiáticos superó el 5 %. Esta región goza de una gran población y de ventajas en recursos, y el ascenso de la generación más joven ha aportado nuevo potencial a sus economías emergentes. Para 2030, se prevé que la ASEAN se convierta en la cuarta economía del mundo y que el mercado regional de la economía de internet alcance 1 billón de dólares.
Casi todos los países de Asia-Pacífico están adoptando medidas proactivas para impulsar un plan maestro digital nacional. Indonesia, por ejemplo, presta especial atención a la nueva infraestructura en su Visión 2045. El Plan Maestro Smart Bangladesh y el Nuevo Pacto Digital de Corea han demostrado un fuerte compromiso de inversión en el gobierno digital. Y, Tailandia ha publicado su decimotercer plan quinquenal para aumentar la proporción de su economía digital en el PIB del 12 % al 30 % para 2027.
En este entorno político favorable, diversas industrias utilizan tecnologías TIC para mejorar la eficiencia de forma sostenible. En un gobierno digital, los servicios tradicionales, como los trámites fiscales, aduaneros y de aplicación de la ley, se tramitan de forma eficiente en plataformas en línea. En aeropuertos y autopistas, la aplicación del 5G, la nube y la IA optimiza las experiencias de viaje y alivia la congestión del tráfico. Algunas universidades también están creando «campus inteligentes» y acercando recursos digitales a más jóvenes.
Al mismo tiempo, la digitalización y la descarbonización se han convertido en dos fuerzas que se refuerzan mutuamente. Por ejemplo, el despliegue a gran escala de sistemas fotovoltaicos en tejados de hospitales públicos y instalaciones de almacenamiento de energía representa un futuro sostenible posibilitado por la tecnología.
La potencia de computación ocupa el centro de la escena
A medida que la región Asia-Pacífico pasa de la era digital a la era inteligente, la potencia de computación se ha convertido en el factor decisivo para la innovación en IA y en la productividad fundamental de la economía digital.
La potencia de computación es la base de la era inteligente, y su infraestructura más crítica son los centros de datos. En concreto, la escala de la potencia de computación determina la productividad, la industria de la potencia de computación determina la competitividad, mientras que las aplicaciones de la potencia de computación se convierten en la fuerza impulsora.
Según una encuesta de IDC realizada en 15 países, un aumento de un punto en el índice de potencia de computación provocará un crecimiento de la economía digital nacional del 3,6‰. Por ejemplo, en Indonesia, el mercado de centros de datos crecerá a una tasa de crecimiento anual del 18 % entre 2023 y 2029. En China, la escala de los centros de datos ha registrado una tasa media de crecimiento anual de casi el 30 % en los últimos cinco años.
Como podemos prever, a medida que se profundiza el entrenamiento de modelos fundacionales, el desarrollo de la IA atraviesa los puntos de inflexión y de singularidad. Está evolucionando mucho más allá de su uso exclusivamente para el entretenimiento y se está integrando en el sistema industrial y productivo. Los modelos de IA de escala superlarga resultantes y los datos masivos han convertido a la potencia de computación en uno de los recursos más escasos y poderosos.
Tecnologías clave y tendencias industriales para el crecimiento de la potencia de computación en Asia-Pacífico
La perspectiva tecnológica
El desarrollo de la potencia de computación impulsa a la IA a evolucionar hacia la tercera generación. La IA de primera generación, impulsada por el conocimiento, utiliza conocimiento, algoritmos y potencia de computación para construir IA. La IA de segunda generación, impulsada por los datos, añade los datos como cuarta dimensión. Y la tercera generación de IA es la convergencia de las dos anteriores y facilita una innovación segura, de confianza, fiable y escalable innovación en IA.
La perspectiva política
Con el lanzamiento de ChatGPT y de los grandes modelos de lenguaje, los gobiernos asiáticos están acelerando el despliegue de la IA. Por ejemplo, Hong Kong planea invertir 3800 millones de dólares para desarrollar grandes modelos de lenguaje para la sanidad, el derecho y las finanzas. Además de la inversión, los gobiernos están colaborando más estrechamente con las partes interesadas para promover la gobernanza de la IA. Se necesita una plataforma de gobernanza abierta, colaborativa y sostenible para alcanzar un consenso internacional.
La perspectiva industrial
Pasar de un modelo pequeño a un gran modelo industrial será el tema principal del desarrollo de la IA, que acelerará la inteligencia industrial. Un buen ejemplo es la exploración del Departamento Meteorológico de Tailandia del modelo Pangu-Weather de Huawei, un modelo avanzado de IA para la predicción meteorológica. Según un artículo en Nature, este modelo Pangu es el primer modelo de predicción basado en IA que demuestra una precisión superior a la del método tradicional de predicción numérica, lo que permite una mejora de 10 000 veces en la velocidad de predicción y reduce el tiempo de predicción a solo unos segundos.
La perspectiva ecológica
La propia infraestructura informática se ha convertido en una de las principales fuentes de emisiones de carbono. Por ejemplo, Singapur cuenta con más de 60 centros de datos, que representan el 7 % del consumo eléctrico del país. Por ello, sus iniciativas hacia la computación verde son especialmente importantes. Tradicionalmente, la arquitectura informática de los centros de datos se centra en la potencia de computación de un solo nodo. Impulsada por la tendencia baja en carbono, la nueva arquitectura informática de los centros de datos evolucionará hacia la diversidad de la potencia de computación, sistemas de refrigeración eficientes y dispositivos de almacenamiento de energía verde para una baja eficiencia de suministro eléctrico.
La perspectiva del ecosistema
Según un informe de McKinsey, solo en China, se prevé que la brecha de talento en IA alcance los 4 millones en 2030. Detrás de esta cifra hay una necesidad urgente de mejorar la fuerza laboral y el ecosistema actuales. Para cubrir en parte esta brecha, Huawei ha anunciado que podría colaborar con los ministerios de Tailandia, las asociaciones de startups y las escuelas de informática para formar a 20 000 desarrolladores locales de la nube en los próximos tres años.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro de Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Respalda un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
El camino a seguir
La nueva era de la IA, representada por ChatGPT y los grandes modelos industriales, ya ha llegado. Podemos predecir con audacia que todas las aplicaciones personales e industriales serán reescritas por esta nueva IA como fuerza productiva fundamental.
Para que Asia-Pacífico logre un crecimiento acelerado, es crucial un marco integral con cuatro factores clave. En primer lugar, un entorno político favorable con inversiones nacionales y un marco de gobernanza en la infraestructura de IA. En segundo lugar, la innovación continua y la I+D para que los grandes modelos de lenguaje de todos los niveles sean más fáciles y rápidos de desplegar. En tercer lugar, aplicaciones industriales abiertas y escalables. Y, por último, un ecosistema de talento mejorado que tienda puentes entre el gobierno, la industria y el mundo académico.
