Los sistemas automatizados habilitados por IA pueden ayudar a los edificios a optimizar la calefacción y la refrigeración para lograr mayor eficiencia y sostenibilidad.
Esto nos ayudará a abordar las emisiones generadas por nuestro entorno construido, afirma Sam Ramadori, presidente de BrainBox AI, empresa que desarrolla soluciones automatizadas de IA para edificios.
Pero los sistemas de IA necesitan salvaguardias y un enfoque multisectorial para garantizar que la tecnología siga siendo segura e inclusiva, un reto abordado en el informe Privacidad y seguridad en el metaverso del Foro Económico Mundial.
Los edificios inteligentes se alimentan de datos. En los hogares y oficinas del mañana, los sensores captarán volúmenes de información cada vez mayores para alimentar sistemas basados en la nube y habilitados por IA que pueden aumentar la eficiencia de los edificios, al tiempo que reducen los costes y las emisiones.
Las ventajas de los edificios habilitados por IA no se detienen ahí. Los algoritmos también pueden hacer que las viviendas y los lugares de trabajo sean más cómodos, lo que contribuye a mejorar la salud y el bienestar de sus ocupantes.
Sam Ramadori, presidente de BrainBox AI, forma parte de un equipo que desarrolla soluciones automatizadas de inteligencia artificial que enseñan a los edificios a tomar decisiones inteligentes sobre temperatura, consumo de energía, eficiencia y ahorro de costes. Habló con el Foro Económico Mundial sobre los edificios de alta tecnología del futuro y del presente.
Los datos están transformando los edificios del mañana
“Nos unimos para abordar las emisiones generadas por nuestro entorno construido. Se afirma que los edificios en los que trabajamos, vivimos y nos divertimos representan más del 38 % de las emisiones de GEI a nivel mundial. Una parte procede de la construcción de nuevos edificios, pero la mayoría proviene de las operaciones diarias de esos edificios. Son, con diferencia, los mayores consumidores de energía de nuestro planeta”, afirmó Ramadori.
El objetivo es utilizar la tecnología en la nube para combinar los datos internos generados por los sensores de un edificio con fuentes externas de datos, como las condiciones meteorológicas, los costes energéticos y si el suministro de energía procede de combustibles fósiles o de fuentes más limpias, factores que influyen en el consumo energético de un edificio. El sistema puede decidir el momento óptimo para reducir o aumentar los niveles de calefacción o refrigeración, teniendo en cuenta factores como la demanda de la red, las tarifas energéticas y el nivel de ocupación del edificio, por ejemplo.
“Toda esa riqueza de datos puede reunirse y aprovecharse mediante las nuevas capacidades de que disponemos gracias a la inteligencia artificial, que puede tanto aprender el funcionamiento de ese edificio de forma muy granular, sala por sala, como tomar decisiones autónomas mucho más inteligentes con esos datos que un simple termostato de pared”, afirmó Ramadori.
La tecnología ya está en funcionamiento, con soluciones basadas en la nube y habilitadas por IA que se están instalando en distintas zonas de Norteamérica, entre ellas la mayor tienda de colchones de Canadá, que cuenta con más de 200 establecimientos repartidos por todo el país.
“El auge de la nube nos permite desplegar esas tiendas de forma muy eficiente y económica. Y han registrado ahorros de consumo energético muy significativos, superiores al 20 %, tanto en electricidad como en gas.”
“Si das un paso atrás y observas esos edificios, solemos decir que, en esencia, los hemos despertado”, afirmó Ramadori. “Lo que resulta realmente emocionante, en términos de ciudades inteligentes y ciudades sostenibles, es cuando hay cientos o miles de edificios en ese estado de actividad.”
Construir el futuro
Los algoritmos y las soluciones digitales también están transformando los edificios de otras maneras.
La optimización del uso de la energía abarca la instalación de paneles solares, diseños inteligentes de flujo de aire e incluso el aprovechamiento de la energía generada por las personas que hacen ejercicio en un gimnasio situado en el propio edificio.
Los sistemas avanzados de IA también pueden cerrar secciones enteras de un edificio que no se utilizan, para reducir los costes energéticos. Mientras que un sensor de ocupación convencional registra cambios de luz, sombra y temperatura cuando alguien entra en una sala, los sistemas inteligentes pueden determinar si un pequeño número de personas ha activado varios sensores y reducir la energía en las zonas que no son esenciales, por ejemplo.
Los visitantes de algunos edificios habilitados por IA pueden ser recibidos por un conserje inteligente, que les ayuda a orientarse, reservar citas e incluso pedir un taxi.
Los sistemas inteligentes también pueden ayudar a optimizar la seguridad de los edificios mediante soluciones como los sistemas de reconocimiento facial, y la seguridad de los empleados mediante interacciones sin contacto, que ayudan a reducir el contacto directo durante una pandemia.
Los edificios pueden utilizar el mantenimiento predictivo para identificar problemas antes de que se produzcan y para programar el mantenimiento, las reparaciones y las paradas necesarias, evitando inconvenientes y reduciendo los costes a largo plazo.
Los sistemas sofisticados pueden crear un gemelo digital o una réplica digital de un edificio, que puede utilizarse para optimizar el funcionamiento del edificio, mejorar la eficiencia energética y de otro tipo, y reducir las emisiones.
¿Cómo garantiza el Foro Económico Mundial el uso responsable de la tecnología?
Salvaguardias para la IA
Varios edificios habilitados por IA han desarrollado aplicaciones para smartphones, con las que los usuarios pueden iniciar sesión para programar reuniones, reservar un puesto de trabajo, asignar o recibir indicaciones para encontrar una plaza de aparcamiento o localizar a compañeros. Las aplicaciones también pueden ayudar con la navegación y ofrecer actualizaciones sobre las condiciones del tráfico.
Los sistemas de IA más avanzados basados en la nube, instalados en los edificios, pueden integrarse con una aplicación para asignar a los empleados un puesto de trabajo y comunicar sus preferencias personales a los sensores del internet de las cosas (IoT), que ajustan previamente la temperatura, la humedad y la iluminación para crear el entorno de trabajo ideal.
Las capacidades de la IA se han acelerado en la última década, especialmente en los ámbitos del reconocimiento de lenguaje e imágenes. En sus inicios, los sistemas no podían reconocer lenguaje ni imágenes al nivel humano. Hoy, los sistemas de IA pueden superar a los humanos en estas áreas, aunque existen incoherencias en algunos resultados de la IA.
También se han expresado preocupaciones sobre el posible daño que podría causar un desarrollo descontrolado de la IA, con un número de expertos en IA y líderes tecnológicos que piden una pausa en el desarrollo no regulado de la IA.
El informe Privacidad y seguridad en el metaverso del Foro Económico Mundial contiene recomendaciones para desarrollar un metaverso seguro e inclusivo, por ejemplo. Sin embargo, el rápido ritmo del desarrollo de la IA convierte en un gran reto la regulación del metaverso, de los grandes modelos de lenguaje de IA y de otros desarrollos transformadores de la inteligencia artificial.
