Las empresas y la sociedad están siendo moldeadas y reconfiguradas por la IA y la IA generativa en este mismo momento.
El 30% de las horas trabajadas hoy podrían automatizarse para 2030 – y una parte significativa de esta cifra se vería acelerada por la IA generativa.
Además de utilizar la IA de forma responsable y sostenible, es esencial invertir en el desarrollo del talento y en la planificación de la fuerza laboral basada en la demanda empresarial.
Según un informe reciente del McKinsey Global Institute, el 30% de las horas trabajadas hoy podrían automatizarse para 2030 – y una parte significativa de esta cifra se vería acelerada por la IA generativa.
Como 2030 coincide aproximadamente con el momento en que mi hijo probablemente se graduará en la universidad, esta cifra me hizo reflexionar mucho, especialmente porque llevo alrededor de una década desarrollando y escalando soluciones de IA en Microsoft, Accenture y ahora en Schneider Electric.
¿Qué significa esta cifra del 30%? Significa que aproximadamente un tercio de los “compañeros de equipo” de mi hijo en su primer empleo serán robots impulsados por IA/IA generativa, en forma de hardware o software. Y eso será casi independientemente de la profesión que elija, según la infografía siguiente que resume el estudio del McKinsey Global Institute.
Basándose en otro estudio de McKinsey Quantum Black, el 60% de las organizaciones que reportan adopción de IA ya utilizan IA generativa, y el 28% afirma que el uso de la IA generativa ya figura en la agenda de sus consejos de administración.
Nosotros, en Schneider Electric, no hemos sido una excepción. Durante mi cuarta semana como vicepresidente de Estrategia e Innovación en IA en Schneider –un cargo que asumí en junio de este año–, dirigí un análisis de IA/IA generativa que abarcó 15 funciones para identificar nuestros escenarios “as is” frente a “to be”, junto con unos 200 líderes pares de estas funciones. Tras unas intensas semanas y numerosos talleres, evaluamos y determinamos la enorme oportunidad que tenemos por delante.
En resumen, las empresas y la sociedad están siendo moldeadas y reconfiguradas por la IA y la IA generativa en este mismo momento.
Adoptar y aprender
Huelga decir que me siento muy responsable, no solo por mis equipos, colegas, amigos y nuestras familias, sino sobre todo por nuestros hijos, que vivirán y trabajarán en este nuevo mundo híbrido con herramientas y asistentes de IA/IA generativa. De hecho, diría que ya lo hacen, dada la rapidez con la que herramientas de IA/IA generativa como ChatGPT y Copilot están ganando presencia en la educación.
Si bien estas tecnologías tienen un impacto positivo enorme en muchos sectores (por ejemplo, seamos sinceros: seguiríamos en confinamiento si el análisis de datos y la IA no hubieran acelerado el desarrollo de las vacunas contra la COVID-19), también plantean, sin duda, numerosos riesgos y desafíos.
Estos temas se debaten a diario en nuestro ecosistema y en los medios de comunicación, por lo que no voy a repasarlos aquí. Sin embargo, en este contexto al estilo de “Oppenheimer”, ¿cuál es el mejor regalo que podríamos ofrecer a nuestros hijos, que tendrán (y en cierta medida ya tienen) compañeros de equipo y copilotos de IA/IA generativa en sus vidas?
Diría que sería una IA/IA generativa responsable y sostenible, combinada con un programa de transformación del talento bien pensado e implementado con compasión.
Por eso me siento honrado y encantado de contribuir a alianzas como la Alianza de Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial sobre IA Generativa Responsable. Las Recomendaciones de Presidio sobre IA Generativa Responsable son un gran punto de partida para todas las organizaciones públicas y privadas, y para la sociedad en su conjunto, a la hora de adoptar prácticas de IA responsable.
Debemos garantizar que implementamos dichas recomendaciones con sentido práctico e impacto en nuestros entornos, interiorizándolas y poniéndolas en práctica en nuestra vida diaria, tanto en el trabajo como en casa, como argumenté en este artículo, basándome en mi trabajo en Microsoft en los últimos años. Iniciamos un proceso de puesta en práctica de la IA responsable en Schneider Electric, con un fuerte énfasis en la IA sostenible y en un programa de mejora y recualificación de competencias en IA/IA generativa.
El impacto de la IA en el medio ambiente y en el talento
Como saben la mayoría de los profesionales de los sectores de la sostenibilidad y la gestión de la energía, la IA sostenible se encuentra actualmente en sus primeras etapas. Sin embargo, como ocurre con la mayoría de las tecnologías disruptivas, soy –con cautela– optimista y esperanzado. Debemos tener cuidado con la huella de carbono de la IA, especialmente de la IA generativa, y en Schneider Electric abordamos estos retos con un enfoque centrado en el ser humano dentro del circuito (human in the loop) o con la revisión de proyectos en los que el modelo de IA consume más energía de la que puede ayudar a ahorrar.
En cuanto a la gestión y la preparación ante el impacto de la IA/IA generativa en el talento, Gartner ofrece un marco excelente, que recomiendo a todos los líderes que estén considerando cómo implementar un plan de transformación de la fuerza laboral compasivo, bien pensado y factible dentro de sus organizaciones.
También es importante elaborar planes de formación y mejora de competencias en datos e IA/IA generativa por perfil y con amplia flexibilidad. Según el libro de Gratton y Scott The 100-Year Life, todos tendremos que reorientarnos y reciclarnos varias veces a lo largo de nuestras carreras, ya que nuestra esperanza de vida media aumenta unos dos años por década. En otras palabras, la esperanza de vida de la generación de mi hijo será de unos 108 años, ¡lo que les llevará hasta el año 2105 y más allá!
¿Cómo garantiza el Foro Económico Mundial el desarrollo ético de la inteligencia artificial?
En resumen, al diseñar y construir los paisajes laborales y los ecosistemas para nuestros hijos, además de utilizar la IA de forma responsable y sostenible, también es esencial invertir en el desarrollo del talento y en la planificación de la fuerza laboral basada en la demanda empresarial y en las aplicaciones tecnológicas (por ejemplo, casos de uso de IA/IA generativa). Dentro de cada organización, función o incluso equipo, es probable que se apliquen varias “casillas” de la matriz de impacto en el talento. En otras palabras, algunos miembros del equipo deben ser contratados para nuevos puestos innovadores de alta demanda, y otros pueden necesitar formación en competencias aumentadas, incluso dentro del mismo equipo.
Si desea sumarse, no dude en ponerse en contacto: seamos fellows de la Alianza de Gobernanza de la IA del Foro. Compartamos nuestros conocimientos y mejores prácticas, y mejoremos y complementemos nuestros planes de formación en talento de IA/IA generativa. Y hagamos todo lo posible, de forma colectiva, por el “regalo de graduación” de nuestros hijos.
