スキルの格差、データの偏り、技術へのアクセスに意識的に取り組めば、AIは社会的インパクトをもたらす大きな可能性を秘めています。
Googleなどのテックリーダーは、最も脆弱で十分なサービスを受けられていないコミュニティに焦点を当て、労働者の研修に多額の投資を行っています。
テックリーダーと社会起業家による複数の取り組みは、ヘルスケア、教育、気候変動など、差し迫った社会課題にAIを通じて対処しています。
人工知能（AI）は、イノベーションと社会の変革を促す触媒であり、産業を再構築し、差し迫った社会的・環境的課題への対応を後押しする可能性を持っています。しかし、雇用の喪失や富の格差の拡大といったリスクも伴います。
シュワブ財団の「社会革新のためのAI」イニシアチブでは、社会起業家がさまざまな分野に影響を与えるためにAIをどのように活用しているかを取り上げています。以下の対談は、Rowan Barnett（Google.org欧州・中東・アフリカ担当ディレクター）、Google.org、Njideka U. Harry（Youth for Technology Foundation（YTF）創設者兼執行理事）、およびYouth for Technology Foundation（YTF）とJonathan Jackson（Dimagi創設者兼最高経営責任者）の間で行われたもので、このような対話が、社会的インパクトのある技術ロードマップを実現する鍵となる理由を浮き彫りにしています。モデレーターは、世界経済フォーラムのシュワブ財団「社会起業家のためのグローバル・アライアンス」責任者であるDaniel Nowackが務めました。
Googleの投資には、「AI Opportunity Fund Europe」、「Google.org AI Opportunity Fund」、および「Digital Futures Fund」が含まれており、社会貢献のためのAIを推進する同社の姿勢を反映しています。さまざまな取り組みを通じて、Googleは直近数か月でAIスキルの提供に1億2,000万ドル以上の資金提供を発表しており、さらに数年にわたり合計2億ドルが以前に割り当てられています。
差し迫った社会課題への対応にAIがどのように役立つとお考えですか？
Jonathan Jackson：AIは、ヘルスケアのような社会的課題への対応を確かに変えることができます。コミュニティのニーズを念頭に置いて開発されれば、アクセスの改善につながる可能性があります。しかしそのためには、技術が手頃な価格で、公平かつ透明性が高く、現場で働く人々のニーズに合わせたものであることを確実にする必要があります。また多くの面において、まだ答えより疑問の方が多いのが現状です。
Rowan Barnett：AIは、コストを大幅に削減しながら社会的インパクトを加速させることができます。例えば、国境なき医師団（MSF）と取り組んでいる「Antibiogo」は抗菌薬耐性に対抗するものであり、この耐性は2050年までに1,000万人の命を奪う恐れがあります。気候変動対策では、企業のネットゼロへの取り組みのためのカーボン計算ツールの作成において、Normativeを支援しました。Google DeepMindのAlphaFoldのようなプロジェクトは、数十億時間を節約することで生物学研究に革命をもたらし、世界中の何百万人もの研究者が（マラリアワクチン、がん治療、酵素設計などの分野において）AlphaFoldのMSFとAntibiogoは抗菌薬耐性に対抗するものであり、この耐性は2050年までに1,000万人の命を奪う恐れがあります。気候変動対策では、我々は企業のネットゼロへの取り組みのためのカーボン計算ツールの作成においてNormativeを支援しました。Google DeepMindのAlphaFoldのようなプロジェクトは、数十億時間の節約により生物学研究に革命をもたらし、世界中の何百万人もの研究者が、AlphaFoldのタンパク質構造データベースを活用して発見を成し遂げられるようにしています（マラリアワクチン、がん治療、酵素設計などの分野を含む）。
Njideka Harry：コスト削減は重要です。しかし、自動化や雇用喪失の可能性を踏まえると、高成長産業やAI分野での雇用創出も促進すべきです。
Googleは社会貢献のためのAIをどのように推進していますか？
Rowan Barnett：AIが農業、気候、病気の検出の取り組みにすでに前向きな影響を与えていることは確認できています。しかし同時に、多くの関係者がこの機会を最大限に活かすためのスキルを欠いていることも認識しています。そのため、米国、アジア太平洋、欧州、そして低所得国および中所得国における地域のニーズに合わせて、AIスキルの格差に対処するためのいくつかの取り組みを開始しました。例えば「AI Opportunity Fund Europe」は、従来のプログラムでは支援が行き届かない人々に届く組織と協力し、2万人の労働者に研修を提供することを目指しています。500以上の非営利団体から関心が寄せられたことを受け、資金を増額し、発展途上国において恵まれないコミュニティに焦点を当てたAIスキル研修を支援する「1,500万ドル規模のGoogle.org AI Opportunity」への取り組みを発表しました。この取り組みは、初心者向けの「AI Essentials」、起業家向けの「AI Startup School」、企業向けのGoogle Cloud「AIプログラム」といった、Googleのより広範なAIスキル習得の取り組みを補完するものです。また、欧州の社会起業家がAIを活用できるよう支援する「Social Innovation Fund」も展開しています。1,500万ドル規模のGoogle.org AI Opportunityへの取り組みを発表しました。この取り組みは、初心者向けの「AI Essentials」、起業家向けの「AI Startup School」、企業向けのGoogle Cloud「AIプログラム」といった、Googleのより広範なAIスキル習得の取り組みを補完するものです。AI Essentials（初心者向け）、AI Startup School（起業家向け）、Google CloudAIプログラム（企業向け）、およびSocial Innovation Fund（欧州の社会起業家がAIを活用できるよう支援）。
このような野心的なプログラムを成功裏に実施するにはどうすればよいでしょうか？
Rowan Barnett：我々の経験から、ファシリテーション付きの研修と、包括的なサポート、そして現地語によるオーダーメイドの研修を組み合わせることの力を学びました。そうすることで、対象グループにおける経済的制約、基本的なデジタルリテラシー、さらには育児の負担といった、制度的な障壁の克服につなげたいと考えています
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例えば過去5年間、欧州、中東、アフリカの各国において、基本的なデジタルスキルからINCOの「Work in Tech」プログラムまで、幅広いデジタルスキル研修の実施に資金を提供してきました。同プログラムは、脆弱なコミュニティ出身の3万人以上を支援しました。幅広く個別化された包括的なサポートを通じて、このプログラムは受講者の修了率を8%から48%超へと引き上げました。
Jonathan Jackson：実際、サブサハラ・アフリカやその他の低所得国および中所得国の多くのパートナーは、AIに関心を持ちながらも、どこから始めればよいか分からずにいます。Dimagiは、高所得国がAIの恩恵を享受した後の付け足しとしてではなく、これらの国々の声が進歩を推進するようにすることに尽力しています。これらの国々は、進歩に不可欠な存在でなければなりません。
Njideka Harry：ええ、人的資本の開発は依然として課題です。Youth for Technology Foundationは、現在および将来の労働力に、基礎から中級までのデジタルスキルを身につけさせています。アフリカ各国政府が産業界や学術界と連携し、地域で主要な言語による労働者研修を整備する必要があります。
AI導入の格差はどの程度大きく、どのように解消すればよいでしょうか？
Njideka Harry：現時点では、非営利団体は導入の動きでなお遅れをとっています。我々は、民間部門だけでなく、さまざまな関係者がAI人材を民主的かつ平等に利用できるよう、懸命に取り組んでいます。
Rowan Barnett：ええ、これは重大な問題です。我々はGoogle for Nonprofitsプログラムの4,000以上の組織を対象に、最近調査を行いました。調査では、非営利団体の5分の4が自らの活動に生成AIの活用の余地があると考えている一方で、ほぼ半数はまだこの技術を使っていないと回答したことが分かりました。組織が指摘した主な障壁には、GenAIツールが自らの使命の達成にどう関連するかの理解不足や、そして最も重要な点として研修の不足がありました。我々の目標は、この研修を利用しやすく、かつ実用的なものにすることです。
Jonathan Jackson：これは我々の経験ともほぼ一致しています。多くの組織は、AIがどれほど自分たちのために役立つかをまだ理解していません。例えば、LLMを通じたロールプレイ活動を実演すると、多くのパートナーが関心を示します。たとえば、若い夫婦が出産間隔について義理の家族と交渉する練習を行うといった例です。
AIは不平等を助長しかねません。これらの格差にどう対処すればよいでしょうか？
Rowan Barnett：課題は現実のものです。世界の技術インフラは不均等に分布しており、データには一貫性がなく、特定の集団に偏っていることも少なくありません。我々は脆弱な労働者のニーズを調査していますが、根本的には、コミュニティに最も近い組織の声に耳を傾け、その力を引き出すことが重要だと考えています。「Digital Futures Fund」を通じて、AIに関する社会的な議論において市民社会の声が確実に届くよう取り組んでいます。
Jonathan Jackson：それは素晴らしい第一歩です。特に、文化や言語の壁を越えるものであり、AIを活用する機会へとつながっていく場合には。「Open Chat Studio」は、この課題に対処する一つの方法です。LLMは、多くの現場の組織の活動を大きく改善し、可能にできることを我々は知っています。我々は、安全性と正確性を高めるためのガードレールを備えたLLMベースのチャットボットを、誰もが容易に利用・展開できるよう、技術をオープンソースで提供したいと考えています
西洋のデータで学習したAIは、グローバル・サウスに対して不十分な結果を生み出すことがあります。このバイアスにどう対処すればよいでしょうか？
Rowan Barnett：我々は数年前にこの問題を認識しており、それがロックフェラー財団、カナダの国際開発研究センター（IDRC）、ドイツのGIZ「FAIR Forward」とともに「Lacuna Fund」を立ち上げる動機となりました。このファンドを通じて、作物の収量推定のためのデータセットの強化や、十分に代表されていない言語のためのリソースの開発など、重要なデータの空白を埋めるプロジェクトを支援してきました。こうした知見を共有することは、より広いエコシステムにとって不可欠です。設立以来、ムーア財団、ウェルカム・トラスト、マクガバン財団、ロバート・ウッド・ジョンソン財団など、他の資金提供者も参加しています。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築していますか？
AI卓越性センターは、各分野のリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する支援を行っています。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支援しています。
信頼できる場と協働的な取り組みを通じて、同センターはパートナーが共通の理解を築き、AIの革新と活用における責任ある取り組みに向けて協力できるよう支援しています。
AIにおける言語の多様性という課題にどう対処すればよいでしょうか？
Jonathan Jackson：まだ取り組むべきことは多くあります。我々は、LLMが低リソース言語でどのように機能しうるかを理解しようとしています。LLMに対し、より短くシンプルな文で応答するよう指示するといった単純な手法でも、既に効果が期待できます。例えば、多くのパートナーがLLMは機能しないと決めつけて投資を控えているマラウイのチェワ語では、良好な結果が得られました。
Rowan Barnett：2022年、Googleは野心的な取り組みを発表しました。これは、最も多く話されている1,000言語を支えるAIモデルを構築し、世界中の疎外されたコミュニティに暮らす何十億もの人々の包摂を進めるというものです。この目標に向けて、400以上の言語で学習させたユニバーサル音声モデルにより、大きな進展を遂げています。言語能力の向上により、多くの社会起業家の野心も高まっています。我々は最近、インドにおいて、すべての生徒に個別化された早期教育コーチを提供するプロジェクトに資金を提供しました。
Nijdeka Harry：それは確かに素晴らしい取り組みです。同時に、ほとんどのデータセットは依然として企業によって大部分が所有されており、イノベーションを阻害し、代表性の不足につながっています。Mozilla Common Voiceのようなツールは、人々が現地語で音声録音を提供し、オープンソースのデータセットを作成することを可能にしています。今後、このようなプロジェクトがさらに増えることを期待しています。
今後数か月の間に、他にどのような取り組みが期待できますか？
Rowan Barnett：我々は最近、「Tech to the Rescue」をAmazon Web Services（AWS）と共同出資しました。これにより、同団体が「AI for Changemakers Accelerator」を立ち上げることを支援しています。同プログラムでは、100を超える非営利団体や社会的企業を選出し、AIを通じてそのインパクトを加速・拡大することを支援します。1,500の テック企業が参加しており、テック分野が結集して、2,000を超える非営利団体に無償の支援と技術的な専門知識を提供しています。
Daniel Nowack：皆様の洞察と重要な取り組みに感謝します。社会貢献のためのAIに向けた協働的なアプローチについて、今後も詳しくお聞きできることを楽しみにしています。
