La rápida evolución de las tecnologías de IA tiene el potencial de transformar industrias e impulsar cambios económicos significativos.
Para aprovechar todos sus beneficios, los esfuerzos para regular la tecnología deberían coordinarse a escala mundial.
Los avances tecnológicos son clave para afrontar los desafíos globales: esto requiere innovación y salvaguardas. Los enfoques normativos basados en resultados tienen el mayor potencial para permitir ambas cosas.
Durante el último año, la inteligencia artificial (IA) se ha reconocido como un componente fundamental del crecimiento futuro de muchas empresas, con el potencial de transformar industrias enteras y generar cambios tecnológicos social y económicamente significativos. Aunque algunos han visto el valor de la IA desde hace décadas, cada vez más empresas buscan aprovechar las nuevas herramientas de IA generativa para hacer crecer sus negocios.
Los casos de uso de la IA van más allá de responder preguntas de atención al cliente e incluyen, por ejemplo, ayudar a los radiólogos a detectar el cáncer, identificar formas en que las empresas y los consumidores pueden reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y ofrecer información sobre clientes a las pequeñas empresas para ayudarlas a crear productos más eficaces. A medida que estas nuevas tecnologías evolucionan, es importante implementar el tipo de salvaguardas que mantienen a los usuarios seguros, al tiempo que se respalda la innovación que impulsa a las empresas y economías hacia adelante.
Todo período de cambio puede traer consigo tanto oportunidades como desafíos. Como primera red en utilizar la IA para detectar el fraude y proteger los pagos, Visa ha visto el valor y el impacto de estas tecnologías desde 1993. Gracias a su capacidad para analizar los flujos de transacciones y señalar comportamientos sospechosos, la IA es una herramienta poderosa para identificar patrones inusuales y prevenir el fraude en los pagos. Y es enormemente eficaz: nuestras capacidades de IA y de aprendizaje automático predictivo ayudaron a prevenir unas pérdidas estimadas de $27 000 millones en pérdidas relacionadas con el fraude solo en 2022.
Por supuesto, los defraudadores también son hábiles para utilizar las nuevas tecnologías en su beneficio. Han comenzado a aprovechar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y otros tipos de IA generativa para redactar correos electrónicos de phishing cada vez más difíciles de detectar, y a utilizar herramientas de clonación de voz y deepfakes para acceder a cuentas bancarias y cometer fraudes. Los bancos y las redes de pagos tendrán que innovar continuamente para mantenerse dos pasos por delante.
Lograr la alineación regulatoria en materia de IA
Los responsables políticos de varios países ya han comenzado a desarrollar sus propios marcos de gobernanza de la IA: en Estados Unidos, por ejemplo, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) publicó el Marco de Gestión de Riesgos de la IA en enero de 2023, y la Casa Blanca emitió una Orden Ejecutiva sobre el desarrollo y uso seguros, protegidos y fiables de la IA. La UE está en proceso de ultimar la Ley de IA y también presentó el Pacto de IA, un compromiso voluntario de la industria en previsión de la Ley de IA. El Gobierno de Singapur ha trabajado para mejorar la gobernanza de la IA y lanzó recientemente un conjunto de herramientas de prueba conocido como AI Verify.
Aunque estos responsables políticos, y otros, se centran en algunos de los mismos impulsores clave de las políticas, como la seguridad y la protección, los gobiernos han desarrollado hasta ahora sus marcos de forma algo independiente unos de otros. Dado el alto grado de interconexión del mundo en el que vivimos, los esfuerzos regulatorios no coordinados pueden dar lugar a requisitos duplicados o contradictorios y, en consecuencia, a resultados subóptimos para las empresas y los consumidores.
Los requisitos de localización de datos, por ejemplo, pueden perjudicar la precisión y el rendimiento de los sistemas de IA. Las herramientas de detección de fraude mencionadas anteriormente dependen de datos globales de libre circulación. Sin mecanismos coherentes que permitan flujos de datos seguros y fiables entre jurisdicciones, compartir información y desplegar tecnologías de vanguardia para proteger a los consumidores y comerciantes de todo el mundo resulta difícil. De este modo, incluso las iniciativas de localización de datos destinadas a proteger los datos de los consumidores pueden acabar haciendo que consumidores, empresas y gobiernos carguen con el coste de una menor productividad, interconexión, progreso tecnológico y crecimiento.
Para mantenerse por delante de los defraudadores que utilizan actualmente herramientas de IA generativa y seguir explorando los beneficios de la IA, muchos de los cuales aún no hemos descubierto, el sector privado deberá seguir innovando. En el sector de los servicios financieros, los bancos y las empresas de tecnología financiera están colaborando para desbloquear los beneficios de la IA, agilizar los procesos empresariales y ofrecer un valor superior a los usuarios finales. Más allá de los servicios financieros, la IA también puede ayudar a desbloquear nuevas capacidades para abordar otros desafíos globales, como los efectos del cambio climático. Están surgiendo rápidamente nuevas aplicaciones de la IA en ámbitos como la distribución de energía, la agricultura y la predicción meteorológica y de desastres.
Somos optimistas respecto a estas oportunidades. Sin embargo, la fragmentación regulatoria que produce obligaciones contradictorias o inconsistentes entre jurisdicciones amenaza con sofocar la innovación de la que todos dependeremos. Para ayudar a abordarlo, algunos foros y organizaciones internacionales han comenzado a considerar estas cuestiones. Por ejemplo, el Proceso de Hiroshima del G7, Cumbre del Reino Unido sobre Seguridad de la IA, y Cumbre del Foro Económico Mundial sobre Gobernanza de la IA ofrecen oportunidades para avanzar en el diálogo sobre la IA con el fin de garantizar que los marcos de gobernanza se alineen a través de las fronteras.
Resultados frente a procesos
A medida que los casos de uso de la IA se expanden rápidamente, ¿cómo nos aseguramos de que los consumidores y las empresas, en realidad todos nosotros, obtengan el máximo provecho de ella? Centrándonos en normas de IA específicas para cada caso de uso y orientadas a resultados, en marcos de gestión de riesgos y en políticas basadas en el riesgo. Los buenos resultados, como principio rector, deberían ser el punto de referencia para los enfoques de política sobre IA y tienen más probabilidades que los marcos prescriptivos basados en procesos de mitigar los riesgos potenciales, permitiendo al mismo tiempo la innovación y el desarrollo ágil.
Los desarrolladores e implementadores de tecnologías de IA ya están sujetos a regulación en distintos ámbitos, como la protección del consumidor, la privacidad de los datos, la propiedad intelectual, el derecho de la competencia, la responsabilidad por productos y seguridad, y las regulaciones específicas de cada sector. Antes de que los responsables políticos intenten promulgar nuevas leyes o regulaciones, debería utilizarse un análisis de brechas de las leyes y regulaciones existentes para determinar qué puede aplicarse o adaptarse. Una revisión holística puede ayudar a garantizar que los nuevos marcos complementen y cubran las lagunas de las leyes existentes, en lugar de crear requisitos contradictorios o duplicados.
¿Cómo está creando el Foro Económico Mundial salvaguardas para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de todos los sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Apoya un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculadas a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas de colaboración, el Centro permite a los socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
Dado que las tecnologías de IA tienen el potencial de afectar a todas las industrias, comunidades, empresas y personas, los enfoques de política deberían diseñarse para favorecer buenos resultados y un avance beneficioso de la IA en sociedades y economías interconectadas. En definitiva, la cooperación internacional en materia de normas y políticas de IA puede ayudar a todos a operar de forma flexible y eficiente, manteniendo el ritmo de la evolución tecnológica y las mejores prácticas del sector.
