Para 2030, se espera que la IA sume 15,7 billones de dólares al PIB mundial
Pero esta tecnología conlleva riesgos que debemos mitigar ahora para prepararnos para el futuro
La alfabetización en IA permitirá a quienes ya la adoptan y a quienes lo harán en el futuro desplegar y utilizar esta tecnología de forma responsable y equitativa
Se ha hablado mucho del potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar nuestra forma de vivir, trabajar e interactuar.
Pero también debemos prestar atención a una cuestión menos debatida, aunque igual de importante: ¿tenemos las habilidades necesarias para desarrollar la IA de forma inclusiva y utilizarla responsablemente?
La IA ya está aquí
La adopción de la IA se está acelerando y se espera que el mercado en su conjunto alcance un valor de 190.000 millones de dólares en 2025. Para 2030, la tecnología de IA sumará 15,7 billones de dólares al producto interno bruto (PIB) mundial.
La IA está en todas partes, seamos conscientes de ello o no.
Desde el desplazamiento y el hambre hasta los brotes de enfermedades infecciosas y el cambio climático, esta tecnología puede ayudarnos a afrontar algunos de los desafíos globales más difíciles. De hecho, la IA podría contribuir a alcanzar 134 metas — de un total de 169 — en todos los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Sin embargo, aunque la IA ofrece muchos beneficios potenciales para nuestra sociedad y el planeta, dista mucho de ser perfecta. Hay numerosos casos en los que se ha utilizado la IA, de forma intencionada o no, para excluir y desempoderar a personas y comunidades, erosionar los derechos humanos y socavar nuestras instituciones democráticas.
Por ejemplo, se ha documentado que los programas de análisis facial no reconocen a las personas de piel oscura, con una tasa de error de una de cada tres al identificar a mujeres de piel más oscura. Otras herramientas de IA han denegado prestaciones de la seguridad social a personas con discapacidad.
Estas deficiencias se deben a los sesgos en los datos y a la falta de diversidad en los equipos que desarrollan sistemas de IA. Según el Informe sobre la brecha global de género de 2021 del Foro, solo el 32 % de las personas que trabajan en datos e IA son mujeres. En 2019, Bloomberg informó que menos del 2 % de los empleados técnicos de Google y Facebook eran negros.
Si a esto se suma la falta de transparencia, concienciación y comprensión de la IA entre la población general, no sorprende que una encuesta nacional revelara que el 84 % de los estadounidenses carece de alfabetización en IA.
En este momento crucial, en el que la IA está a punto de transformar todos los aspectos de nuestra vida personal y profesional, la alfabetización universal en IA es imperativa.
Para democratizar el acceso a la IA y garantizar un uso seguro y responsable, es preciso tomar tres medidas:
1. Promover la alfabetización universal en IA
Dado que la IA ya está transformando todos los aspectos de nuestra vida personal y profesional, debemos comprender cómo pueden afectarnos los sistemas de IA — en el trabajo, la educación y la atención sanitaria — y utilizar esas herramientas de forma segura y responsable.
Para construir una sociedad impulsada por la IA que beneficie a todos, cada uno de nosotros debe adquirir conocimientos sobre IA: saber cuándo se utiliza y evaluar sus beneficios y limitaciones en cada caso de uso que pueda afectarnos.
No podemos dejar en manos de los tecnólogos que diseñan la IA toda la responsabilidad de garantizar que sea justa. Estas herramientas nos afectan a todos, así que todos debemos influir en ellas: estudiantes y docentes, organizaciones sin fines de lucro, gobiernos, padres y madres, empresas. Necesitamos que todos arrimen el hombro.
2. Dar prioridad a la diversidad en el desarrollo y la implementación de la IA
La IA no es perfecta, y esto se debe en parte a la falta de diversidad y representación en los equipos que diseñan esta tecnología. Cuando el desarrollo se guía por las necesidades, los contextos y los valores de unos pocos, las necesidades de muchas otras personas suelen quedar excluidas.
Además, los sistemas de IA se están implementando en contextos reales que no se rigen por los mismos valores éticos, ni tienen por qué hacerlo. Esto puede llevar a que se utilicen para discriminar, vulnerar los derechos humanos o socavar instituciones.
Para que la IA beneficie a todas las personas de nuestra sociedad, debemos tomar medidas deliberadas para diversificar los equipos que la desarrollan.
Por ejemplo, AI4All llega a estudiantes de secundaria, que tienen edad suficiente para considerar la IA como una opción profesional y son lo bastante jóvenes para empezar a pensar en la alfabetización y la ética de la IA como parte de su formación general en este campo. NetHope capacita a organizaciones sin fines de lucro para que comprendan los beneficios, las limitaciones y los riesgos de la tecnología de IA, y aprendan a diseñarla y utilizarla de forma responsable.
USAID ha desarrollado una formación sobre el uso responsable de la IA para garantizar que el personal de la Agencia conozca tanto las oportunidades como los riesgos que implica desplegarla en mercados emergentes de todo el mundo.
Con los datos adecuados y equipos más diversos, los sistemas de IA podrían incluso aprender a promover la igualdad.
3. Empezar hoy
La IA ya no es una idea futurista: ya se está integrando en todos los aspectos de nuestra vida y en todos los sectores, desde la atención sanitaria y la educación hasta las finanzas y los viajes.
Las medidas que tomemos hoy — dónde aplicamos la IA, quién participa en su creación, quién puede acceder a ella y cuánto sabemos todos sobre su impacto en nuestra vida cotidiana — desempeñarán un papel importante en la configuración del futuro de nuestra sociedad. Ha llegado el momento de que todos adquiramos conocimientos sobre IA.
¿Cómo está ayudando el Foro a los gobiernos a adoptar la tecnología de IA de forma responsable?
Cómo desarrollar la alfabetización en IA
Al empezar, conviene tener en cuenta lo siguiente.
En primer lugar, al enseñar sobre IA, hay que partir del nivel de conocimientos de las personas, del formato de aprendizaje y de su acceso a infraestructuras como la conectividad, la electricidad y los dispositivos. Los programas extraescolares y las organizaciones comunitarias pueden ser un entorno excelente para acercar la IA a estudiantes y jóvenes. Para las organizaciones sin fines de lucro, los grupos de trabajo, los seminarios web y los talleres son buenas formas de aprender y mantenerse al día de los últimos avances.
También es importante que aprender sobre IA sea accesible y pertinente, explicando los beneficios, las limitaciones y los riesgos de la tecnología con ejemplos prácticos y estudios de caso. Esto debe abarcar los beneficios y las oportunidades de la IA, lo que puede salir mal, cómo mitigar los riesgos y cómo reparar los daños. Al hacerlo, hay que poner en el centro las necesidades y los contextos de quienes sufren una mayor marginación.
Desarrollar capacidades en IA mientras se resuelven problemas del mundo real. El aprendizaje basado en proyectos, como el que ofrecen los chatbots de NetHope en África, puede ser una forma eficaz y potente de desarrollar capacidades mientras se crean herramientas y programas capaces de responder a necesidades inmediatas.
Por último, hay que impulsar el diálogo entre gobiernos y ciudadanos, organizaciones sin fines de lucro y empresas, investigadores y comunidades. Involucrar a todos en la construcción de un futuro que refleje nuestras necesidades y contextos.
Para ayudarles a empezar, hemos recopilado una serie de recursos desarrollados y publicados con código abierto por nuestras organizaciones. Esperamos que los utilicen, los compartan y sigan desarrollándolos.
AI4All: Aprendizaje abierto (cursos gratuitos y comunidad docente)AI4All: Informe Changemakers sobre IA y ética
AI4ALL: Participa
Foro Económico Mundial: Dar forma al futuro de la gobernanza tecnológica: inteligencia artificial y aprendizaje automático
NetHope: Kit de herramientas de ética de la IA para organizaciones sin fines de lucro
NetHope: Kit de herramientas para evaluar la idoneidad de la IA en organizaciones sin fines de lucro
USAID: Gestión de proyectos de aprendizaje automático en el desarrollo internacional
MIT D-Lab, con el apoyo de USAID: Explorar la equidad en el aprendizaje automático para el desarrollo internacional
