Los gobiernos deberían dar a la competitividad en IA y datos tanta importancia como a otras mejoras económicas y sociales.
Factores como la inversión en investigación y la alfabetización tecnológica son clave para garantizar la competitividad a largo plazo.
El desempeño económico, la cooperación y la productividad están experimentando alteraciones catastróficas. Junto con estos cambios, los datos y la IA están a punto de transformar las economías y mejorar las sociedades. Para aprovechar estos resultados positivos, los gobiernos deben ir mucho más allá de sus actividades actuales y reconocerse como custodios de la competitividad en IA de su país y del mundo.
Las inversiones y mejoras en inteligencia artificial no tienen por qué convertirse en una carrera armamentista. La IA es una tecnología de propósito general con potencial para transformar todos los sectores y formas de actividad económica. Aumentar la competitividad de un país puede beneficiar a sus aliados, socios comerciales y al orden mundial.
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El Centro de Tecnologías de Frontera e Innovación reúne a científicos, responsables de políticas y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al facilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a sus socios a traducir la innovación de la investigación en aplicaciones prácticas que abordan desafíos globales compartidos.
La IA responsable puede reforzar esa competitividad y reflejar un pensamiento avanzado sobre la resiliencia económica y el bienestar de la población. Sin embargo, quedarse atrás es peligroso. Los gobiernos deberían dar a la competitividad en IA y datos tanta importancia como a otras mejoras económicas y sociales, y adoptar un enfoque estratégico a largo plazo.
Para aumentar la competitividad en IA y datos, los gobiernos deberían priorizar estos 7 factores en sus estrategias integrales.
1. Priorizar las inversiones en investigación
Los gobiernos deberían invertir en investigación fundamental y establecer estructuras que la respalden. También deberían reorientar la financiación existente para dar más importancia a los datos y la IA en diversos ámbitos. La coordinación de las inversiones públicas en investigación puede afinar el enfoque en la investigación fundamental y aplicada sobre IA responsable en ámbitos específicos, sin dejar de permitir que florezca la innovación.
La financiación pública debería ser un suelo fértil que permita florecer a mil flores, no los cimientos de hormigón que impongan un edificio diseñado por el gobierno. Como ha señalado el destacado tecnólogo Kai-Fu Lee, «en realidad solo hay una innovación fundamental en IA —el aprendizaje profundo— y todos los demás la adaptan a sus ámbitos». Por ejemplo, Estados Unidos podría encargar a los directores de los Institutos Nacionales de Salud, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa y los 42 centros de investigación y desarrollo financiados por el gobierno federal (FFRDC) que financien aplicaciones en sus ámbitos específicos, sin prescribir exactamente qué debería financiarse.
2. Desarrollar la alfabetización en IA y datos en toda la población
Todos los países del G20 y de la OCDE cuentan con alguna versión de una estrategia STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), que suele tener como objetivo aumentar el número de titulados altamente cualificados de sus instituciones de educación superior. Aunque estas iniciativas son importantes, las estrategias de competitividad en IA que hacen hincapié en una alfabetización amplia en IA y datos son igualmente importantes para formar una población que pueda participar plenamente en las oportunidades económicas. Esta capacidad debe reforzarse con equipos diversos, que incluyan a titulados de humanidades, para crear una IA eficaz. Gartner ha señalado que, sin equipos diversos de este tipo, hasta el 85 % de los algoritmos arrojará resultados erróneos para 2022.
3. Aprovechar el papel del gobierno como comprador, socio y proveedor, y abrir los conjuntos de datos gubernamentales
El gobierno no es solo un facilitador; también es un importante actor económico por derecho propio. Debería aprovechar todos los aspectos de su poder para acelerar la competitividad de su país en IA. Esto puede incluir que el gobierno actúe como comprador de IA responsable. Por ejemplo, garantizar centros de datos suele exigir que el gobierno adquiera un espacio considerable, lo que acelera su propia transición a la nube. Al adjudicar esos contratos, los gobiernos también deberían facilitar espacio a organizaciones sin fines de lucro y de beneficio social, o a micro, pequeñas y medianas empresas (mSME).
El gobierno también puede colaborar con empresas tecnológicas mediante asociaciones público-privadas para prestar servicios. Puede convertirse en una plataforma y ofrecer sus conjuntos de datos para que otros desarrollen soluciones a partir de ellos. Como ha sostenido el empresario de internet Tim O’Reilly, la adopción de estándares abiertos por parte del gobierno y su disposición a permitir API abiertas para sus datos fomentan la innovación y la competencia tanto en el sector público como en el privado.
4. Apoyar la aplicación de la IA en el ámbito más amplio posible, especialmente en las pequeñas y medianas empresas
Para que la IA responsable se arraigue profundamente en la economía y la sociedad, deben adoptarla quienes actualmente están menos preparados para aprovecharla, en particular las pequeñas y medianas empresas. Finlandia, líder mundial en este ámbito, ha dotado al 1 % de su población (alrededor de 55 000 ciudadanos) de las habilidades necesarias para aplicar la IA y la ciencia de datos y aumentar la productividad mediante su «desafío de IA». El país ha convertido su pequeño tamaño en una ventaja y se ha centrado en la rápida mejora de las competencias y en la aplicación inmediata de las tecnologías existentes. Como dijo Mika Lintilä, ministro de Economía de Finlandia: «Nunca tendremos tanto dinero como para ser líderes en inteligencia artificial. Pero cómo la usemos es otra cosa».
Las inversiones en inteligencia artificial no tienen por qué desencadenar una carrera armamentista internacional.
5. Practicar la diplomacia digital estimulando y recompensando la colaboración transfronteriza cuando coincidan los intereses
En medio de las disputas por la supremacía de TikTok y Zoom, es fácil concluir que los datos y las aplicaciones de IA existen en jardines amurallados (o cortafuegos) que se detienen en las fronteras nacionales. Es una conclusión equivocada. Así como la competitividad económica pone el acento en la competencia justa y abierta en bienes y servicios, y en la cooperación en ámbitos de beneficio mutuo, los gobiernos deberían impulsar la diplomacia digital y de datos. En los países nórdicos, los gobiernos están explorando la navegación autónoma en el mar Báltico entre puertos finlandeses o suecos, así como negociaciones formales para integrar la infraestructura digital.
Los gobiernos también deberían ampliar a este ámbito sus compromisos con la colaboración multipartita. Esto incluye participar activamente y dar forma a los debates locales y mundiales sobre los usos, los límites y la ética de la tecnología.
6. Priorizar enérgicamente y medir la competitividad en IA como un elemento de la estrategia nacional
Para cumplir estos objetivos, los gobiernos necesitan una base sólida que refleje el estado actual de los datos y la IA bajo su control, indicadores clave de desempeño (KPI) cuantificables y medios para comunicarlos mediante una estrategia integral. Estos esfuerzos de medición pueden servir de base para índices regionales y mundiales, como el Índice de Competitividad Global del FEM, una clasificación que mide diversos factores para evaluar los avances y determinar la productividad.
7. Mantener el impacto de la tecnología en primer plano al tomar decisiones
La IA puede beneficiar a las economías, el medio ambiente y la humanidad. Pero también hemos visto cómo una IA mal concebida o mal ejecutada puede agravar los problemas y crear otros nuevos. Los gobiernos deben exigir una responsable IA para todos sus objetivos. La «reacción contra la tecnología», o el rechazo a algunas de las empresas tecnológicas más grandes y poderosas del mundo, ha surgido en diversos sectores debido al debilitamiento de la idea de que las empresas tendrán presentes los intereses de los consumidores.
La IA deberá afrontar esta creciente actitud hacia la tecnología para recuperar la confianza de los consumidores. Al fin y al cabo, no puede haber verdadera competitividad sin una IA responsable. Es probable que los errores de gran repercusión reduzcan la adopción y la aceptación, lo que obstaculizará la innovación futura.
Los gobiernos deben fomentar el diseño, el desarrollo y el uso de la IA para garantizar que sus países sigan siendo competitivos en el futuro, o intentar aumentar el bienestar y el PIB de sus ciudadanos. Estos grupos deberían aprovechar los recursos cada vez más disponibles, como Procurement in a Box del Foro Económico Mundial, al comprar o desarrollar IA. Este conjunto de herramientas, probado exhaustivamente, se desarrolló junto con el gobierno del Reino Unido y un amplio grupo multipartito. Estos recursos pueden ayudar a los gobiernos a evitar problemas futuros.
La competitividad económica consiste en ayudar a las personas a vivir vidas libres y prósperas, con un acceso equitativo a las oportunidades que ofrece un mundo globalizado. La proliferación de datos y el uso responsable de la IA amplían estas oportunidades. Los gobiernos deben reconocer los datos y la IA responsable como fundamentos de la competitividad y desarrollar una estrategia nacional integral para invertir en ellos y desplegarlos.
